Generative AI
지금이 생성형 AI의 시대라면, 그 다음은 무엇일까요?
생성형 AI는 이미 우리의 업무 방식을 변화시키고 있습니다. 그렇다면 우리는 생성형 AI의 작동 방식을 어떻게 변화시킬 수 있을까요? 대규모 언어 모델(LLM)과 생성형 AI의 현 위치, 양질의 데이터를 통해 나아갈 수 있는 미래의 모습을 알아보세요.
지금 인공지능 분야에서는 무엇이 유행일까요?
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How to Build RAG Using Confluent with Flink AI Model Inference and MongoDB
In this GenAI tutorial webinar by Confluent and MongoDB, you’ll learn how to build retrieval-augmented generation (RAG) in 4 key steps: data augmentation, inference, workflows, and post-processing. See a step-by-step walkthrough of vector embedding and get all your questions answered in a live Q&A.
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How to Build GenAI apps Faster with Confluent’s Connectors
In this demo webinar, you’ll learn about building a real-time knowledge base for RAG architecture. We’ll show you how to configure a source connector to bring in data from various sources, Flink SQL for vector embedding, and sink connector to send data to vector stores like MongoDB Atlas Vector search.