Put your data in motion with the leader in data streaming.

'데이터 파이프라인을 혁신하여 비즈니스에 혁신 가져오기: 시작하는 3가지 방법' eBook을 다운로드하여 레거시 데이터 파이프라인에 대해 이해하고 관련된 문제와 스트리밍 파이프라인이 조직에서 데이터의 흐름과 액세스 방식을 혁신하는 데 어떻게 도움이 되는지 자세히 알아보세요.

본 백서는 Confluent와 협업하는 몇몇 금융 비즈니스와 데이터 스트리밍 기술을 사용하여 실현할 수 있는 획기적인 비즈니스 성과에 대해 설명합니다.

데이터는 현대 비즈니스의 생명선입니다. 따라서 데이터를 제어하여 가치를 극대화할 수 있어야 합니다. 글로벌 Data Streaming Report에 따르면, 바로 이런 이유로 점점 더 많은 기업이 안정적이고 재사용 가능한 실시간 데이터에 접근하고자 데이터 스트리밍 기술을 활용하고 있습니다.

광범위한 연구를 통해 아시아 태평양(APAC) 지역 IT 리더 기업 1,424개의 데이터를 분석하여 APAC 기업이 데이터 스트리밍 기술을 활용해 다양한 산업에서 전례 없는 수준의 혁신을 추진하는 방법에 대한 인사이트를 제공했습니다.

최신 eBook에서는 레거시 데이터 파이프라인의 문제점을 다루고 스트리밍 파이프라인 및 기존 기술 파트너가 어떻게 기업 내 데이터 흐름 방식을 최적화하고 조직 전체에서 데이터에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 지원하는지 살펴봅니다.

클라우드 네이티브 데이터 스트리밍 플랫폼 구축은 클라우드에서 Kafka를 호스팅하는 것에서 끝나지 않습니다. 클라우드를 위해 구축된 Apache Kafka 엔진인 Kora의 설계 과정을 논문으로 작성하여 가장 권위 있는 기술 컨퍼런스 중 하나로 꼽히는 VLDB(Very Large Data Bases)에서 '최고의 업계 논문상(Best Industry Paper)'을 수상했습니다.

오늘날 쉽게 만족하지 않는 고객들의 기대를 충족하는 데 있어 가장 큰 성공을 이룬 기업들은 실시간 이벤트 스트림의 지속적인 공급과 지속적인 실시간 처리를 기반으로 운영되고 있습니다. Data in Motion을 활용하는 이러한 기업들과 어깨를 나란히 하고 싶다면 바로 여기에서 시작하세요.

Forrester는 Confluent가 "탁월한 배포 기능과 탄탄한 로드맵을 갖췄다"고 평가하고, Confluent를 2023년 4분기 Forrester Wave™에서 클라우드 데이터 파이프라인 부문 리더로 선정했습니다. Confluent의 차별화 요소를 알아보세요.

Kafka의 핵심 개념, Kafka를 나의 환경에 빈틈 없이 통합하는 방법 그리고 Confluent Platform과의 차별점을 알아보는 웨비나입니다.

데이터 메시(Data mesh)는 현대적인 데이터 시스템을 유지하는 일련의 원칙을 설명하는 용어입니다. 데이터 중심의 세계를 위한 일종의 “마이크로서비스(microservices)”입니다. 데이터 메시는 기술 패턴으로 특정 기술에 국한되지 않습니다, 데이터 메시 원칙을 채택하고 다양한 방식으로 구현되고 구축된 시스템은 비교적 오랜 역사를 가지고 있습니다.

본 웨비나는 개발자가 Kafka를 이용해 스트리밍 데이터 매시를 구현할 때 알아야 할 권장 사항과 방법을 소개할 예정입니다.