데이터 스트리밍을 활용한 RAG 개발자 가이드

검색 증강 생성(RAG)은 할루시네이션 및 기타 부정확한 정보로 인한 LLM 콘텐츠 생성 문제를 해결하는 데 도움을 줍니다. 그러나 RAG는 정확하고 최신 정보를 제공할 수 있도록 구현되어야 하며, 애플리케이션과 팀 전반에서 확장 가능하고 체계적으로 운영될 수 있도록 설계되어야 합니다.__RAG 개발자 가이드__에서는 이벤트 기반 아키텍처가 이러한 요구 사항에 가장 적합한 이유를 설명합니다.

이 eBook을 읽고 RAG 애플리케이션 개발의 네 가지 패턴에서 데이터 스트리밍 플랫폼을 사용하는 방법을 알아보세요.

Highlights:

• 스트리밍 RAG 아키텍처 구축의 이점 알아보기
• 데이터 증강, 추론, 워크플로, 사후 처리를 구현하는 방법 살펴보기
• Connectors, Flink( 스트림 처리, AI 모델 추론, Table API, UDFs, Actions 포함), Stream Governance를 활용하여 RAG를 구현하는 방법 이해

●RAG 사용 사례 및 참조 아키텍처 보기