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카카오게임즈, Confluent와 함께 게임 내 부당한 행위를 실시간으로 추적

카카오게임즈가 Confluent를 선택한 이유 알아보기

사례 연구 읽기

실시간 분석으로 게임 내 악용 사례를 식별할 수 있는 민첩성과 유연성

더 빠른 혁신으로 더욱 풍성한 게임 경험 제공

데이터 분석보다 혁신에 더 많은 시간 할애

"We believe the Confluent-based event streaming is one of the key factors that helped Kakao Games become successful."

Eugene Lee

Director of Infrastructure Division, Kakao Games

카카오게임즈는 국내외 게임 시장에 PC와 모바일, VR 등의 플랫폼을 아우르며 다양한 장르의 게임을 서비스하고 있습니다.게임 유통사이자 개발사로서 다양한 게임 콘텐츠와 IP를 지속적으로 확보하고 있습니다. 카카오게임즈는 글로벌 게임 산업의 리더가 되는 것을 목표로 국내는 물론 세계 유수의 게임 회사들과 파트너십을 맺고 내부 개발 역량을 지속적으로 강화해 하고 있습니다.

카카오게임즈는 현재의 유통(퍼블리싱) 비즈니스를 표준화하는 것을 최우선 과제 중 하나로 삼고 있지만, 타사 게임 스튜디오를 통해 구매한 외주 게임을 제공하고 있고 각 게임마다 자체 표준을 사용하는 고유한 로그가 있기 때문에 어려운 과제라 생각했습니다.실시간으로 게임 로그를 분석할 수 있다는 것은 사용자의 위협이나 의심스러운 행동을 방지하고 해결하는 데 중요하지만, 서로 다른 게임 개발자 간에 공유된 표준이 없으면 이러한 작업을 효율적으로 수행하기가 매우 어렵습니다.

카카오게임즈는 이 문제를 해결하기 위해 게임 로그 표준화 프로젝트를 지원할 수 있는 이벤트 스트리밍 플랫폼의 기술 기반으로 Confluent 및 기타 솔루션을 검토하기 시작했습니다. 다수의 옵션을 평가한 후 카카오게임즈가 Confluent Platform을 선택한 이유는 사용 편의성 때문이기도 하지만, 신속하게 설치 및 실행하여 광범위한 게임 포트폴리오를 지원할 수 있는 민첩한 스트림 처리 플랫폼을 생성할 수 있다는 점도 한몫했습니다.

카카오게임즈의 인프라 사업부 이사인 Eugene Lee는 “게임 내 부당한 행위, 즉 어뷰징은 게임 사용자의 의욕을 꺾고 결국에는 이탈률을 높이므로 사전에 추적해야 했습니다. 민첩하고 유연하게 잠재적 위험을 식별하기 위해서는 실시간 데이터 분석이 필요했습니다."라고 말합니다.

기술 솔루션

카카오게임즈는 2021년 6월에 Confluent Platform을 도입했으며, 곧바로 실시간 게임 로그 분석에 Confluent를 사용하기 시작했습니다. Confluent 덕분에 이제 카카오게임즈는 사용자가 생성한 모든 게임 로그 데이터를 수집하는 파이프라인을 구축하고 실시간으로 게임 내 어뷰징을 추적하고 해결할 수 있게 되었습니다.

Apache Kafka® 및 Confluent는 로그를 수집하는 반면 ksqlDB는 게임 내 어뷰징 탐지를 포함한 스트림 처리를 다룹니다. 특히 ksqlDB는 이상 항목 탐지를 지원하므로 다양한 게임 플랫폼에서 비정상적인 활동이 탐지되면 운영 팀에 플래그를 전달합니다. 이 파이프라인은 매주 약 6테라바이트의 필터링된 게임 로그 데이터를 처리합니다. 카카오게임즈의 데이터베이스 팀은 수백 개의 게임을 포괄하는 데이터베이스 80개를 운영, 관리 및 실행하고 있습니다.

Lee 이사는 “Confluent가 카카오게임즈에 보여준 태도는 더할 나위 없었습니다."라고 평했습니다. "엔지니어링 팀은 기술적 문제를 해결하는 데 적극적이었을 뿐만 아니라 플랫폼을 구축하기 위한 명확한 지침도 공유해 주었습니다. Confluent의 엔지니어링 및 프로페셔널 서비스 팀과 함께 작업하며 정말 만족스러웠습니다."

비즈니스 결과

출시 소요 시간이 단축되었습니다. "실시간 게임 로그 분석 덕분에 Confluent가 출시 시간을 단축하는 데 도움이 된 것은 분명합니다. 현재 많은 게임 유통사는 데이터 크기가 방대하고 로그가 자체 표준을 따르는 경우가 많기 때문에 실시간 분석에 어려움을 겪고 있습니다. 저희는 과거에서 교훈을 얻었으며, Confluent는 더 빠르게 혁신하고 궁극적으로 더 풍부한 게임 경험을 제공하는 데 도움이 되었습니다."

실시간 데이터 추적 및 분석. "데이터베이스 팀은 며칠 동안 데이터 분석에만 매달렸고, 심지어 데이터가 최대 24시간 동안 대기열에 보관되기도 했습니다. 분석 결과가 최신인지 확인하는 것은 거의 불가능했죠. 이제는 데이터를 실시간으로 추적 및 분석하고 데이터 분석을 요청하는 개발자 또는 운영 팀에 그 어느 때보다 빨리 응답할 수 있게 되었으며, Confluent Platform의 단일 뷰를 통해 이해 관계자와 최신 통찰력을 공유할 수 있습니다."

향상된 게임 경험을 통해 활성 사용자 및 수익 증가. "Confluent 기반 이벤트 스트리밍이야말로 카카오게임즈가 성공할 수 있었던 주요 요인 중 하나라고 생각합니다. 구체적인 수치를 밝힐 수는 없지만 Confluent 덕분에 활성 사용자 수가 크게 증가한 것을 볼 수 있습니다. … [그리고] Confluent를 통한 게임 로그 분석이 카카오게임즈가 엄청난 성공을 거두는 데 도움이 되었다고 자부합니다. 새로운 매출 증가가 눈에 띄는 결과 중 하나였지만, 고객 만족도를 높이고 사용자 유지율을 유지 관리하는 데도 Confluent가 주요한 원동력이었다고 생각합니다."

향후 계획

카카오게임즈는 게임 서비스를 위한 핵심 애플리케이션을 더 유연하게 만드는 것을 목표로 자사의 게임 플랫폼에 Data in Motion을 활용할 수 있는 새로운 방법을 구상하고 있습니다. Lee 이사는 "다음 단계는 실시간 로그 분석을 300개 게임 전체로 확장하는 것입니다. 저희는 실시간 결제 및 트랜잭션 메시징 서비스에 Confluent를 활용하는 것도 고려하고 있습니다."라고 말합니다.

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