Confluent는 기업이 필요로 하는 곳 어디에서나 완전한 클라우드 네이티브 데이터 스트리밍 플랫폼을 제공합니다. 당사의 완전 관리형 Kafka 서비스를 사용하면 실시간 사용 사례를 빠르고 안전하며 안정적으로 구현할 수 있습니다.
Apache Kafka는 현대 데이터 및 애플리케이션 아키텍처의 중추로서 애플리케이션의 실시간 데이터 액세스를 지원합니다. 데이터 스트리밍을 통해 기업은 주식 거래, 사기 탐지, 운송, 데이터 통합, 실시간 분석 등의 사용 사례로 반응형 애플리케이션을 만들고 시스템을 연결할 수 있습니다. 이 라이브 데모에서는 기업이 데이터 스트리밍을 통해 비즈니스를 혁신하는 방법, Kafka의 다양한 사용 사례 그리고 Confluent의 데이터 스트리밍 플랫폼에서 Kafka와 결합되는 주요 기술에 대해 알아봅니다.
새로운 소식
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Apache Kafka 및 이벤트 기반 아키텍처에 관심이 있는 실무자라면 꼭 읽어야 할 책! 열정이 넘치지만 레거시 일괄 처리 및 메시징 기술의 세계에 갇혀 환멸에 빠진 두 기술자 Ada, Jax와 함께하세요. 현재 상태를 유지할 것인지, 미지의 세계로 나아갈 것인지를 선택해야 하는 상황에 맞닥뜨립니다.
The Data Streaming Revolution: The Force of Kafka + Flink Awakens
Read the 2nd issueApache Kafka가 Confluent를 통해 업계를 선도하는 데이터 스트리밍 플랫폼으로 어떻게 재탄생했는지 알아보세요.
eBook 다운로드단 4단계로 오픈소스 Kafka에서 Confluent로 간편하게 마이그레이션
웨비나 시청하기Kafka를 프로덕션 단계로 전환하기 전에 Confluent가 개발자의 생산성을 높이고, 대규모로 효율적으로 운영하며, 모든 아키텍처 요구 사항을 충족하는 데 어떤 도움을 주는지 알아보세요.Confluent가 개발자가 사랑하고 기업이 신뢰하는 데이터 스트리밍 플랫폼인 이유를 경험해 보세요.
팀은 필연적으로 더 적은 비용으로 더 많은 작업을 수행해야 합니다. Confluent는 인프라 비용, DevOps 부담 및 다운타임 위험을 크게 줄여 Apache Kafka를 사내에서 관리하는 것보다 비용을 25% 이상 절감할 수 있습니다.
"Confluent's data streaming platform enables us to focus on driving innovation instead of spending time and resources on managing infrastructure. We get full support from Confluent to scale up or scale down during peak season or non-peak hours."
"Confluent’s data streaming platform increases our software engineering velocity. It helps us develop better products faster and more efficiently."
"Confluent's data streaming platform enables a scalable and performant architecture, bolstering Audacy's tech stack to better serve premium audio content to 200M+ monthly listeners."
"With Confluent’s fully managed data streaming platform, we can focus on the business needs, like governance and metrics."
"Confluent는 미션 크리티컬 사용 사례를 실행하기 위해 필요한 모든 엔터프라이즈급 기능을 갖춘 완벽한 엔드 투 엔드 데이터 스트리밍 플랫폼을 제공합니다.지난 2년 동안 Apache Kafka 배포를 위한 시장 출시 시간을 8~9개월 앞당길 수 있었다고 추정합니다."
"Kafka Cluster 스핀업 및 프로토타입의 매우 빠른 가동 등 여러 부분에서 도움을 받고 있습니다. 기본적인 상태의 오픈 소스 Kafka에서 수행한다면 우리 팀이 이러한 종류의 작업을 수행하는 데 많은 시간이 필요할 수도 있습니다. Confluent와의 협력 덕분에 가능해진거라 생각합니다."