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ストリーミングアプリケーション

データの検索、データ API 経由の一括エクスポート、point-to-point 統合のハードコーディングに費やす時間を短縮。モジュール式でコンテキストを認識し、拡張性と復元力に優れた新しいクラスのイベントドリブン型リアルタイムアプリケーションを構築できます。

データとサービスの扱い方を再考

データ統合とデータアクセスの複雑さの克服でマイクロサービスの可能性を解放。再利用可能なデータ製品へのスムーズなアクセスにより、アプリケーションの配信を加速します。

密結合と API の無秩序な増加を排除

信頼できる共有ソースを構築することで、すべてのサービスがデータ全体の最新かつ正確な状況を把握可能に

開発者の自律的なデータ使用を支援

高品質のデータ製品へのセルフサービスのデータアクセスで、チームが独自のデータニーズに対応できるように

マイペースで最新化

既存のアプリやインフラストラクチャに接続したまま、モノリスをマイクロサービスに段階的にリファクタリング

市場投入までの時間を短縮

サーバーレスストリーミングを使って軽量のアプリを作成・破棄することで、チームがインフラストラクチャと格闘することなく、データワークフローを簡単に構築、テスト、再利用できるように

Streaming Applications Outcomes Benefits Image

Confluent を選ぶ理由

コンテキストを認識するマイクロサービスの構築で、最も安全で耐障害性と拡張性に優れたデータストリーミングプラットフォーム上のリアルタイムデータを活用し、運用と分析のユースケースを促進します。

イベントドリブン型アーキテクチャ

リアルタイムイベントをキャプチャしてビジネスロジックを即座に適用するため、アプリケーションは発生するすべてのイベントに対応して動作可能に

不変のデータと永続性

信頼できる唯一のデータ源として無限にデータを保存・保持し、オンデマンドでデータを取得、結合、再生可能

分離型の設計

再利用可能なデータの公開であらゆるサービスがイベントの発生時に対応可能になり、通信のボトルネックが解消

事前定義された定義済みのデータコントラクト

スキーマの互換性、バージョン管理、整合性、品質を保証し、AsyncAPI を使用してストリーミング API を宣言的に指定

生成時にデータを処理

データ生成時にステートフルおよびステートレス処理を実行し、過去のデータストリームとリアルタイムのデータストリームをオンザフライで結合

高速、高い信頼性と柔軟性

毎日何兆ものメッセージを処理しながらデータの一貫性と整合性を保証し、お好みの言語で利用可能

Streaming Applications Why Confluent Image

Confluent の仕組み

アプリケーションの配信を加速し、将来にわたってあらゆる場所にデータをストリーミングできるアーキテクチャを維持します。

ストリーム

リアルタイムデータストリームを主軸に据え、1つ以上のアプリケーションでリアルタイムに共有可能に

Connect

事前構築またはカスタムの Consumer と Producer / Consumer のサポートを使用して、既存のサービスとアプリケーションからデータを統合して活用

処理

ビジネス全体からの他のソースを使用してデータ製品を継続的に集約、処理、強化することで、再利用可能なデータ製品を構築

ガバナンス

データ、メタデータ、依存関係を簡単に検出し、一元的にタグ付け、監査やポリシー適用を行い信頼できる高品質のデータ製品を作成

共有

最新で充実化された信頼性の高いデータ製品を、ハイブリッドクラウド、マルチリージョン、マルチクラウド環境全体で継続的に利用可能に

Streaming Applications How We Do It Image

「以前なら構築に1年かかったであろうアプリケーションを、1か月以内に本番稼働が可能な状態にできました。Kafka と Confluent を中核とする当社のミドルウェアレイヤーは、価値実現までの時間を短縮します。これは当社の運用モデルにとって極めて重要であり、ビジネスにとって非常に貴重です。」

事例を読む

Scott Lee 氏

当社パートナーとの協業でデータストリーミングを実現

Confluent で既存のデータ投資を補完し、信頼できるデータをスタック全体にリアルタイムでプッシュします。

クラウドパートナー

テクノロジーパートナー

システムインテグレーター

1つのプラットフォームで無限のユースケースを実現。

リソース

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