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モノリスからイベントドリブン型マイクロサービスへ移行

アーキテクチャを完全に分離してサービス間の依存関係を排除することで、ビジネスロジックの開発スピードが上がります。弾力的な設計でコンテキストを認識する拡張性の高いイベントドリブン型という新しいクラスのマイクロサービスが確立されます。

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Challenges with Monoliths and Microservices

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Software applications are the secret sauce of success for modern businesses today. But legacy applications in the past, despite having a logical modular design, were built as a large monolith with a single code base, sharing access to a single database and deployed as a single unit. While this approach worked a decade ago, this kind of tightly coupled architecture has many drawbacks in today’s environment where agile development to accelerate continuous innovation is critical to competitive success.

These challenges with monolithic applications resulted in organizations adopting a microservices architecture but as is so often the case, new technologies that solve problems in one area introduce new problems in others. And these problems with REST APIs and Message Queues, used for inter-service communication are not dissimilar to the challenges from monoliths.

These challenges include slow release/update cycles for new features, a lack of reliability and scale, as well as high operational costs and mounting technical debt.

Confluent を活用する方法

Apache Kafka をベースに構築された Confluent は、各サービスが完全に切り離された新しいクラスのイベントドリブン型マイクロサービスを誕生させ、イベントストリーミングアプリケーション用データのバックボーンの役割を果たします。その結果、組織は最先端のクラウドネイティブアプリケーションを柔軟かつ大規模に、お客様の要望に添う形で迅速に構築・デプロイできます。多彩なデプロイメントフレームワークでオンプレミス、クラウド、またはその両方に展開できます。

組織の規模を拡大

イベントドリブン型のマイクロサービスアーキテクチャなら、異なる事業部門間で分離した複数のシステムも最小限の調整で協働可能に。

費用対効果

永遠に続くモニタリング、設定、メンテナンスの負担からエンジニアや IT 部門を解放。開発コストを節約し、組織の効率性向上につなげられます。

リアルタイムイベントストリーム

データの品質、一貫性、セキュリティを失わずにリアルタイムのサービス間通信とイベントストリーミングを促進。

アジリティとモダナイゼーション

コンテナとアプリケーション間のシームレスなサービス間通信で、モノリシックなレガシーシステムに縛られることなく、組織が最大の価値を提供可能。

幅広いデータの統合

オンプレミスのデータサイロ、メインフレーム、クラウドサービスやサーバレスインフラストラクチャなど、あらゆる場所に格納されたデータを統合。

無限にスケーリング

セキュリティ、耐障害性、拡張性を完全に確保しながら、現在、将来とピーク時のデータ量に対応・管理できるようインフラストラクチャを進化。

Confluent をイベントドリブン型マイクロサービスに活用すべき理由とは?

クラウドネイティブの Apache Kafka

組織全体の中枢神経系として機能するデータ・イン・モーションプラットフォーム。包括的なデータストリームを活用し、価値を生み出すビジネスロジックに集中できます。

Schema Registry

開発者の生産性とアジリティを向上。既存の契約要件を維持しながら Consumers と Producers を新たなデータフォーマットでアップグレードします。

ストリーム処理

マイクロサービス間通信のためのスケーラブルで柔軟、フォールトトレラントでアトミック、かつシンプルなストリーム処理。強力な送信中データ変換でサービス間の相互運用性を確保できます。

Why Customers Love Confluent

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“Using Confluent-designed microservices has allowed us to cut our go-to-market time in half. Confluent plays a pivotal role in delivering messages between microservices-based applications and connecting all our services as a core foundation.”

Hudson Lee, Platform Engineering Leader, eBay Korea

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