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リアルタイム人工知能のためのデータストリーミング

Confluent のデータストリーミングプラットフォームで次世代のデータ集約型 AI アプリケーションを構築。継続的に強化され、信頼できるデータストリームの活用でリアルタイム AI アプリケーションを迅速に構築して拡張できます。

AI のためのリアルタイムデータ基盤を構築

精選され、高度に管理された信頼できるストリーミングデータを AI システム、ベクトルデータベース、AI 搭載アプリケーションに取り込むことで、驚くべき量のデータに対してリアルタイムで状況に応じた推論を実行します。

リアルタイムのナレッジベースを作成

データが存在する場所に関係なく、すべての運用・分析データのリアルタイムの信頼できる共有の情報源を構築し、高度なモデル構築と微調整を実現

クエリ時にリアルタイムのコンテキストを取り込み

リアルタイムの充実化で未加工のデータを意味のあるチャンクに変換し、生成 AI のユースケースに合わせて埋め込みデータベースを継続的に更新

実験、拡張、イノベーションのサイクルを迅速化

新しい AI アプリやモデルの登場に伴うイノベーションの摩擦を軽減し、データサイエンスツールや本番 AI アプリからデータを切り離してテストとビルドを高速化

管理され、安全で信頼できる AI を構築

データのリネージ、品質、トレーサビリティを確立し、すべてのチームがデータの発信元、移動、変換、使用状況を明確に理解できるように

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Confluent を選ぶ理由

適切にフォーマットされ、高度に管理されたリアルタイムのデータストリームで AI アプリケーションを強化し、データの再利用性、エンジニアリングのアジリティ、信頼性の向上を促進します。

イベントドリブンの設計

リアルタイムのイベントをキャプチャして適切な埋め込みに変換することで、AI ツール、アプリ、モデルがビジネスロジックをジャストインタイムで適用可能に

分離アーキテクチャ

1つ以上の AI システムとアプリが将来にわたって必要なデータを必要な形式で常時利用できる環境を実現

不変のデータと永続性

すべてのデータを単一の信頼できる情報源として無限に集約・保存し、あらゆる AI のユースケースでオンデマンドのデータ取得、強化、再利用を実現

負荷の多寡にかかわらず速度と高い信頼性を維持

パフォーマンスや稼働時間を犠牲にすることなく、1日に数兆件のメッセージを簡単に処理できるよう拡張しながらデータの一貫性と整合性も保証

生成時にデータを処理

生成されたデータを絞り込み、既存のストリームから新しいストリームを派生し、下流のコンシューマーのスキーマ互換性を保証

堅牢なセキュリティとガバナンス

移動中のデータを追跡、タグ付け、暗号化し、エンドツーエンドのガバナンスで規制、セキュリティ、信頼性、忠実性の要件を充足

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Confluent の仕組み

あらゆるデータを至る場所からリアルタイムでストリーミングし、送信中のデータをキュレーションして管理し、躍動するデータで本番規模の AI 活用型アプリケーションをより迅速に提供します。

ストリーム

リアルタイムデータストリームを主軸に据え、1つ以上の AI システムとアプリケーションでリアルタイムに共有可能に

Connect

主要な AI ツールとのインテグレーションを含む120点以上の事前構築された Connector とカスタム Connector を使用し、既存のサービスやアプリとの間でデータを統合

処理

Flinkを使用して、関連するデータストリームをオンザフライで充実化。FlinkSQL 内から OpenAI を使用し、自然言語でデータを調査・変換します。

ガバナンス

Stream Governance でポリシーを一元的に管理、監査、適用し、すべての主要パブリッククラウドにわたるプライベートネットワークで転送中のデータを保護

共有

最新で充実化された信頼性の高いデータを、ハイブリッドクラウド、マルチリージョン、マルチクラウド環境全体で継続的に利用可能に

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「当社は、間違いを犯すことが許されない業界でのミッションクリティカルなユースケース向けに設計された AI プラットフォームを構築しました。当社の対話型推論エンジンには、信頼性が高く、確かで、最新のデータを継続的に供給する必要があります。Confluent のデータストリーミングプラットフォームでこれが可能となり、さまざまなシステムからのデータを組み合わせて最適化し、コンテキストに沿って充実したインサイトと回答をリアルタイムに得られるようになりました。」

David Ferrucci 氏
CEO 兼共同創設者

リソース

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