Generative AI
生成 AI がすでに登場した今、次はどこへ向かうのでしょうか？
生成 AI はすでに私たちの働き方を変えています。では生成 AI の働き方はどのように変えることができるのでしょうか？大規模言語モデル (LLM) と生成 AI の現状と、そしてより良いデータがこれらを今後導く方向性をご覧ください。
人工知能のトレンドをご紹介します。
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How to Build RAG Using Confluent with Flink AI Model Inference and MongoDB
In this GenAI tutorial webinar by Confluent and MongoDB, you’ll learn how to build retrieval-augmented generation (RAG) in 4 key steps: data augmentation, inference, workflows, and post-processing. See a step-by-step walkthrough of vector embedding and get all your questions answered in a live Q&A.
Online Talk
How to Build GenAI apps Faster with Confluent’s Connectors
In this demo webinar, you’ll learn about building a real-time knowledge base for RAG architecture. We’ll show you how to configure a source connector to bring in data from various sources, Flink SQL for vector embedding, and sink connector to send data to vector stores like MongoDB Atlas Vector search.