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Confluent でストリーミングデータメッシュを構築する方法

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Data mess（データの混乱）を Data mesh（データメッシュ）に変換しませんか？データメッシュの基本については多くのことが共有されていますが、実務家としてはデータメッシュをどのように採用すればよいのでしょうか。また、アーキテクチャ全体でストリーミングデータパイプラインを活用していますか？

Confluent でデータメッシュの 4 つの主要原則を実装する方法と、データ機能の速度を向上させ、データ価値のキャプチャを高速化するために必要な組織的・技術的な変更を行う方法を紹介します。

このウェビナーでは次のことを学びます。

  • Confluent Connector、ストリーム処理、Stream Governance を使ってデータメッシュを成功させる方法。
  • 生のリアルタイムデータを高品質のデータプロダクトに変えて、組織全体で簡単に発見・アクセスできるようにする方法。
  • 組織のベストプラクティスとデータストリーミングセンター・オブ・エクセレンスを構築する方法。
  • ストリーミングデータメッシュを広く採用するための勝利戦略を作成する方法。
Travis HoffmanSenior Executive Advisor, Confluent

Travis Hoffman is a Senior Executive Advisor with Confluent. Travis takes a holistic approach to strategy development. He works with customers to clarify their business objectives, developing them into strategies that factor in the people, the processes, and the technologies that make up each customer's distinct landscape. From that strategy, he coaches his customers on how to best implement the tactical, technical solutions required to make their streaming implementation a reality. Travis lives in Portland, Oregon with his partner Andrea and their son, Denali.