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シンプルでサーバーレスなストリーム処理

Confluent Cloud 上の Apache Kafka® と完全に統合された業界唯一のサーバーレス Apache Flink® サービスを使用して、3つの主要クラウドすべてで高品質かつ再利用可能なデータストリームを簡単に構築できます。

Confluent Platform for Apache Flink® はまた、オンプレミスおよびプライベートクラウドワークロードで一般利用可能となりました。詳細についてはこちらをご覧ください。

Flink Hero

リアルタイムのユースケースにはリアルタイム処理が必要

企業内を流れるデータを変換、分析、処理することで、リアルタイムのデータ処理を可能にします。

  • __データパイプラインの「シフトレフト」: __データが作成され次第クリーンアップして整形し、最新の信頼性が高く再利用可能なデータをデータウェアハウスまたはデータレイクに配信します。

-__リアルタイムマテリアライズドビュー :__下流のシステムやアプリケーションを段階的に更新されるリアルタイムユニバーサルデータプロダクトと同期させます。

  • __従来のイベント処理 : __イベントが発生した時点でキャプチャして処理し、時間の経過とともにイベントを集約して分析し、傾向、パターン、異常を検出します。

Accelerate Real-Time AI Pipelines

Use Flink AI Model Inference with familiar SQL syntax to work directly with LLMs and vector databases to make accurate, real-time AI-driven decisions based on the most current and relevant streaming data.

genaidiagram@2x-min

フィルタリング、結合、充実化。

ストリーム処理のデファクトスタンダードである Flink を使用して、データストリームを簡単にフィルタリング、結合、充実化。

リアルタイム処理

リアルタイムのイベントに反応し、タイムリーな洞察を提供する低遅延のアプリケーションとパイプラインを強化

データの再利用性

一貫性のある再利用可能なデータストリームを下流のアプリケーションやシステムと広く共有

データの充実化

追加のコンテキストを使用してオンザフライでデータをキュレーション、フィルタリング、拡張し、完全性、正確性とコンプライアンスを向上

効率性

サイロ間の冗長な処理を回避することでリソースの使用率と費用対効果を向上

Illustration of the interplay between data streams and applications

クラウドネイティブな体験

複雑なインフラストラクチャ管理が不要で、あらゆる規模で高性能かつ効率的なストリーム処理を実現

完全マネージド型

サーバーレス、SaaS ベースの体験を備えた Flink アプリケーションを簡単に開発し、運用負担なく即座に利用可能

柔軟なスケーラビリティ

オーバープロビジョニングなしで最も複雑なワークロードの要求を満たすために自動的にスケールアップ/スケールダウン

Infrastructure-as-code

プライベートクラウドとオンプレミスのワークロード向けに Kubernetes 上で Flink のデプロイを自動化

継続的なアップデート

自動アップグレードで常に最新のプラットフォームを使用して構築

Graphical illustration of throughput/data traffic over time

Kafka と Flink を統合

エンタープライズ級の完全なデータストリーミングプラットフォームとして統合された Kafka と Flink を体験。

エンタープライズ級のセキュリティ

組み込みの ID およびアクセス管理、RBAC、詳細な監査ログによる安全なストリーム処理

ストリームガバナンス

スケーラブルなデータ互換性を可能にするユニバーサルデータ標準を定義・施行

モニタリング

Flink アプリケーションが確実かつ効率的に実行され、保守が容易であることを保証

Connectors

120種類以上のコネクターがあらかじめ組み込まれており、あらゆるアプリやシステムと接続可能

confluent flink kafka

「ストリーム処理は、セキュリティリスクをリアルタイムで特定して防御する上で重要です。Confluent の完全マネージド型の Flink サービスを利用すると、IoT センサー、スマートカメラ、Wi-Fi 分析からのデータにアクセス、集約、充実化し、侵入検知などの潜在的な脅威に対してリアルタイムで迅速に対処できます。これにより、イベントが発生すると直ちにセンサーデータを処理できるようになり、運用負担を増やすことなく、セキュリティインシデントをより迅速に検出して対応できるようになります。」

Vinay Krishna Patnana 氏
エンジニアリングマネージャー、Cisco Meraki

リソース