Azure 上で Confluent を使用してリアルタイムデータのイノベーションを推進

Confluent Cloud on Azure は、Apache Kafka® を基盤とする、完全マネージド型のクラウドネイティブデータストリーミングプラットフォームです。Kafka インフラストラクチャの管理に伴う運用上の負担なしに、Microsoft Azure サービス全体でリアルタイムのデータ処理と統合を可能にします。Azure のグローバルインフラストラクチャを活用することで、Confluent Cloud は、既存の Azure 環境とシームレスに統合されるスケーラブルで信頼性の高いストリーミングソリューションを提供します。

Azure での Confluent Cloud の詳細を確認

Confluent Cloud は、完全に管理された Connector を通じて、さまざまな Azure サービスとのシームレスな統合を提供します。Azure Blob Storage、Azure Data Lake Storage Gen2、Azure Event Hubs、Azure Functions、Azure Synapse Analytics などのサービスに接続することができます。これらの統合により、Azure リソースと直接やり取りする堅牢なデータパイプラインやストリーミングアプリケーションを構築することができます。

Confluent Cloud と Azure の統合の詳細を確認

はい。Azure に Confluent Cloud をデプロイすると、Azure のグローバルネットワーク、セキュリティ機能、コンプライアンス標準を活用して、Microsoft のクラウドインフラストラクチャ上で実行されます。これにより、Azure 環境とシームレスに統合された、信頼性が高くスケーラブルなデータストリーミングサービスが確保されます。

Confluent Cloud の導入オプションの詳細を確認

Confluent Cloud on Azure を使用すると、次のようなメリットがあります。

• 完全マネージド型: プロビジョニング、スケーリング、メンテナンスなどの運用タスクを Confluent にオフロードできます。
• シームレスな Azure 統合: 完全マネージド型 Connector を活用して Azure サービスと統合します。
• スケーラビリティ: ワークロードに基づいてリソースを自動的にスケーリングします。
• 強化されたセキュリティ: 組み込みのセキュリティ機能とコンプライアンス認証の利点を享受できます。
• コスト効率: 従量課金制により初期費用を削減します。

Confluent Cloud のメリットを確認

Azure で Confluent Cloud を設定するには、以下の手順を実行します。

1. 登録: Confluent Cloud アカウントを作成します。
2. Azure を選択: クラスター作成時にクラウドプロバイダーとして Microsoft Azure を選択します。
3. クラスターを設定: 希望する Azure リージョンとクラスターの仕様を選択します。
4. アプリケーションを接続: 提供されたブートストラップサーバーと認証情報を使用して、Producer と Consumer を接続します。

ステップ別のガイドに従って Azure 上で Confluent Cloud をセットアップ

Confluent Cloud は Microsoft Azure サービス向けに完全マネージド型 Connector をいくつか提供しています:

• Azure Blob Storage Sink Connector: Kafka Topic から Azure Blob Storage へデータをストリームします。
• Azure Data Lake Storage Gen2 Sink Connector: ビッグデータ分析のために Data Lake Storage にデータをシンクします。
• Azure Event Hubs Connector: Event Hub から Kafka Topic にデータを取り込みます。
• Azure Functions Sink Connector: Kafka イベントに基づいてサーバーレス関数をトリガーします。
• Azure Synapse Analytics Sink Connector: データを Synapse Analytics にストリームして高度な分析を行います。
• Azure Cosmos DB Sink Connector: スケーラブルな NoSQL ストレージとして Cosmos DB にデータを書き込みます。

Confluent Cloud Connectors のリストを表示

Confluent Cloud は、Event Hubs から Kafka Topic にデータを取り込むことができる Azure Event Hubs Source Connector を提供します。これにより、Azure のイベントストリーミングサービスと Confluent Cloud の間でデータをブリッジし、統合データ処理を実現できます。

Event Hubs Source Connector のセットアップ方法を確認

はい。Azure Functions Sink Connector を使用して、Confluent Cloud を Azure Functions と統合できます。これにより、Kafka イベントに応じてサーバーレス関数をトリガーでき、リアルタイム処理とイベントドリブン型アーキテクチャを実現できます。

Azure Functions Sink Connector をセットアップ

Confluent Cloud は、ストリーミングデータの取り込みと処理のための高スループット・低レイテンシのプラットフォームを提供し、リアルタイムデータストリーミングを実現します。Blob Storage や Synapse Analytics などの Azure サービスとの統合により、Azure 上でエンドツーエンドのリアルタイムデータパイプラインとアプリケーションを構築することができます。

Confluent Cloud を使用したリアルタイムデータストリーミングを理解する

Confluent Cloud は強力なセキュリティ機能を提供します。

• 保管時と伝送時の暗号化: すべてのデータは、伝送中は TLS を使用し、保存中は AES 暗号化を使用して暗号化されます。
• 認証: OpenID Connect を使用した API キーと OAuth のサポート。
• アクセス制御: きめ細かい権限設定のためのロールベースのアクセス制御 (RBAC)。
• プライベートネットワーク接続: VNet ピアリングまたはPrivate Linkを使用してプライベート接続を確立します。

Confluent Cloud のセキュリティの詳細を確認

はい、Kafka クライアントとアプリケーションを Azure Kubernetes Service (AKS) にデプロイし、Confluent Cloud クラスターに接続することができます。これにより、Confluent Cloud を活用してデータストリーミング用のスケーラブルなコンテナ化アプリケーションを構築することができます。

Kubernetes から Confluent Cloud へのクライアント接続の詳細を確認

Confluent Cloud と Azure Event Hubs はどちらもデータストリーミングサービスですが、Confluent Cloud は Apache Kafka を活用した完全なデータストリーミングプラットフォームを提供します。主な違いは次のとおりです。

• エコシステム: Confluent Cloud は ksqlDB、Schema Registry、豊富なコネクターセットを提供します。
• 互換性: Confluent Cloud は Apache Kafka エコシステムおよびクライアントと完全に互換性があります。
• ストリーム処理: ksqlDB を使用した高度なストリーム処理機能。
• データ保持: Confluent Cloud は設定可能なポリシーを用いて長期的なデータ保持を可能にします。

Confluent Replicator や MirrorMaker 2.0 などのツールを使用して、Confluent Cloud に移行することができます。これらのツールを使用すると、最小限のダウンタイムで、自己管理型 Kafka Cluster から Confluent Cloud にデータを複製できます。

Confluent Cloud への移行方法を確認

はい。Confluent Cloud は、可用性とレジリエンスを向上させるために、Azure 上でマルチゾーンおよびマルチリージョンのデプロイメントをサポートしています。複数の Azure リージョンにクラスターをデプロイし、データレプリケーションのために Cluster Linking を設定できます。

マルチリージョンデプロイメントを理解する

はい、REST API またはカスタムコネクターを使用して Confluent Cloud を Azure Logic Appsおよび Azure Data Factory と統合できます。これにより、ワークフローを自動化し、Confluent Cloud と Azure サービス間のデータ移動をオーケストレーションできるようになります。

Confluent Cloud は、Kafka Topic 全体でデータスキーマを管理・適用できる完全マネージド型の Schema Registry を提供します。これにより、データの互換性が確保され、データ処理のエラーが減少します。

Confluent Cloud の Schema Registry の詳細を確認

Confluent Cloud は、以下に基づいて課金される使用量ベースの料金モデルを使用します。

• データの入出/出力: ストリーミングされたデータの量。
• ストレージ: Kafka Topic に保存されるデータの量。
• 追加サービス: Connector、ksqlDB、Schema Registry の使用。

また、割引料金で利用できる使用量コミットプランを選択することもできます。

Confluent Cloud の料金詳細を見る

以下を使用して Confluent Cloud クラスターを監視できます。

• Confluent Cloud UI: リアルタイムの指標とクラスターの健全性を提供します。
• Metrics API: プログラムで指標にアクセスします。
• 監視ツールとの統合: 高度な監視には、Azure Monitor や Datadog などのツールを使用できます。

Confluent Cloud の監視の詳細を確認

はい。Confluent Cloud は、SOC 2 Type II、ISO 27001、GDPR、HIPAA (BAA 付き) など、さまざまなコンプライアンス基準に準拠しています。Azure のコンプライアンス認証を利用して、データの安全な取り扱いを保証します。

Confluent のコンプライアンス認証を表示

はい、Confluent Cloud は次の方法で Azure 上のプライベートネットワークオプションをサポートしています。

• VNet ピアリング: ご利用の仮想ネットワーク (VNet) と Confluent Cloud の間にプライベート接続を確立します。
• Azure Private Link: Azure Private Link を使用して Confluent Cloud サービスにプライベートに接続します。

Confluent Cloud でプライベートネットワークを設定

Confluent Cloud はワークロードに基づいて Kafka Cluster を自動的にスケーリングします。Auto Scaling などの機能を提供し、手動での介入なしにさまざまなデータ量を処理できるようにすることで、データアーキテクチャの堅牢性とスケーラビリティを確保します。

Confluent Cloud でのスケーリングを理解する

パフォーマンスを最適化するには次を行います。

• Partition の設定: 並列処理用に Topic の Partition を調整します。
• 効率的なシリアル化を使用: Schema Registry で Avro のようなフォーマットを採用します。
• リソースを監視: Confluent の監視ツールを利用します。
• ネットワーク構成: プライベートネットワークオプションを介して低遅延のネットワーク接続を確保します。

パフォーマンスチューニングガイドライン

はい。Confluent Cloud を通じてデータをストリーミングすることで、Azure の AI および機械学習サービス (Azure Machine Learning など) にリアルタイムデータを供給し、高度な分析や予測モデリングを行うことができます。

Confluent Cloud は、Cluster Linking などの機能を通じてハイブリッドおよびマルチクラウドの展開を可能にします。これにより、異なる地域やクラウドプロバイダー、オンプレミス環境のクラスター間でデータを複製することができます。

Confluent は、Developer、Business、Premier Support の各レベルを含むさまざまなサポートプランを提供しています。これらは、Kafka の専門家、技術サポート、および SLA へのアクセスを提供し、ストリーミングアプリケーションの円滑な動作を保証します。

Confluent のサポートオプションを表示

Confluent Cloud は、開始に役立つ使用クレジット付きの無料トライアルを提供しています。初期費用なしでサインアップし、ストリーミングアプリケーションを Azure にデプロイし始めることができます。

無料トライアルに登録

はい。Azure Data Lake Storage Gen2 Sink Connector を使用すれば、Kafka Topic から Azure Data Lake Storage にデータをストリームし、ビッグデータの分析と処理を行うことができます。Data Lake Storage Sink Connectors をセットアップ

Confluent Cloud は、マルチゾーンクラスター や Cluster Linking などの機能を提供し、高可用性とディザスタリカバリを保証します。データは可用性ゾーンやリージョンをまたいでレプリケートされ、データ損失を防ぎます。

Confluent Cloud のディザスタリカバリの詳細を確認

Confluent の Stream Governance スイートは、ストリーミングアプリケーション全体のデータ品質とコンプライアンスを確保します。次の方法で Azure サービスと統合します。

• スキーマ管理: Schema Registry を使用してスキーマを強制します。
• データリネージ: コンプライアンスと監査のためにデータフローを追跡します。
• 可視性: データストリームに対する洞察を提供します。

Stream Governance の詳細を見る

ベストプラクティスには以下が含まれます。

• マネージド型 Connector コネクターの使用: シームレスな統合のために Confluent の Connector を活用してください。
• セキュリティ対策の実施: 暗号化、認証、プライベートネットワークを使用してください。
• パフォーマンスの監視: Confluent のモニタリングツールを利用します。
• リソースの最適化: Partition とレプリケーションファクターを適切に構成します。
• スキーマの管理: データの一貫性を保つために Schema Registry を使用します。

ベストプラクティスガイドを確認

Confluent Cloud は以下を通じて高可用性を確保します。

• マルチゾーン展開: クラスターは複数の可用性ゾーンにまたがります。
• 自動フェイルオーバー: ノード障害からの迅速な復旧。
• データレプリケーション: Broker およびリージョン間。

Confluent Cloud の高可用性の詳細を確認

はい。SAML を使用してシングルサインオン (SSO) 用に Confluent Cloud を Azure Active Directory と統合できます。これにより、ユーザーアクセスを一元管理することができます。

Azure AD で SSO を設定

Confluent Cloud は Apache Kafka クライアントと完全に互換性があります。既存の Kafka Producer と Consumer を使用して、最小限の構成変更で Azure 上の Confluent Cloud クラスターに接続することができます。

クライアントを Confluent Cloud に接続

次が必要となります。

• Confluent Cloud アカウント: Azure 上で Kafka Cluster を作成するため。- Azure リソース: 統合したい Microsoft Azure サービスへのアクセス。
• マネージド Connector: Azure サービスとのシームレスな統合のため。
• アプリケーションコード: 必要に応じて Kafka Producer と Consumer を開発します。

Confluent Cloud の活用を開始

Confluent Cloud を Azure Databricks と統合して、スケーラブルなデータ分析と機械学習のパイプラインを構築することができます。Databricks 内で Kafka Connector を使用して、Confluent Cloud からデータを読み取ったり書き込んだりします。

Confluent Cloud と Databricks の統合の詳細を確認

はい。Confluent Cloud は、Azure Functions、Event Hubs、Logic Apps などの Azure サービスと統合することで、イベントドリブン型アーキテクチャを可能にします。リアルタイムデータイベントに反応するレスポンシブなアプリケーションを構築することができます。

Confluent を使用してイベントドリブン型アーキテクチャを探求

はい。Azure Synapse Analytics Sink Connector を使用すれば、Kafka Topic から Azure Synapse Analytics にデータをストリーミングし、高度な分析とデータウェアハウジングを実現できます。Synapse Analytics Sink Connector をセットアップ

Confluent Cloud は、JDBC Connector (シンクおよびソース) を使用して Azure SQL Database と統合できます。これにより、Azure SQL データベースからデータを読み取ったり、Azure SQL データベースにデータを書き込んだりすることができます。

Confluent Cloud で JDBC Connector を使用

Confluent Cloud は、Azure の Standard クラスタ以上で99.95%のアップタイム SLA を提供し、重要なアプリケーションに対して信頼性の高いストリーミングサービスを保証します。

Confluent Cloud の SLA を確認

Confluent Cloud は、ユーザーおよびサービスアカウントの権限を管理するためにロールベースのアクセス制御 (RBAC) を提供します。きめ細かなロールとポリシーを定義して、Kafka リソースを保護することができます。

Confluent Cloud の RBAC の詳細を確認

はい。Apache Flink を Confluent Cloud で使用するには、Confluent Cloud の Kafka Topic 経由でデータを消費または生成するよう Flink Connector を構成します。

Confluent Cloud は、伝送中および保存中のデータを暗号化します。

• 伝送中: データは TLS 1.2 以上のプロトコルを使用して暗号化されます。
• 保存時: データは AES-256 暗号化標準を使用して暗号化されます。

Confluent Cloud のデータ暗号化の詳細を確認

はい。Confluent Terraform Provider を使用して、クラスター、Topic、サービスアカウントなどの Confluent Cloud リソースをプログラムで管理できます。

Terraform を使用して Confluent Cloud を管理

はい。Metrics API を使用し、適切なエクスポーターを構成することで、Confluent Cloud のログとメトリクスを Azure Monitor および Azure Log Analytics と統合できます。

Confluent Cloud を監視

Confluent サポートに問い合わせるには、Confluent Cloud インターフェースを使用するか、サポートポータルにアクセスします。サポートレベルはご契約のサブスクリプションプランにより異なります。

Confluent サポートにアクセス

Confluent Cloud はリソースアクセスのために Azure IAM と直接統合されていませんが、Azure Active Directory でシングルサインオン (SSO) を利用できます。Confluent Cloud 内のアクセスは、ロールベースアクセス制御 (RBAC) を使用して管理されます。

Azure AD で SSO を設定

はい。Confluent Developer では、Azure 上で Confluent Cloud を使用してアプリケーションを構築するためのガイド付きチュートリアルと例を提供しています。

Confluent Developer のリソースを探索

Confluent Cloud は完全に管理されたサービスであり、Confluent がすべての更新、パッチ、メンテナンス作業を顧客への影響を最小限に抑えながら行います。アップデートはダウンタイムなしでシームレスにロールアウトされます。

Confluent Cloud のマネージドサービスの詳細を確認