リアルタイムデータストリーミングを使用して検索と分析を最適化

セキュリティイベントとセンサーデータを、単一のスケーラブルかつ永続的な分散型プラットフォームに統合します。この統合アプローチにより、データの一貫性が向上し、さまざまなデータソースにわたるより包括的な分析が可能になります。

Flink を使用して多様なデータストリームを統合し、より充実した脅威の検出、調査、リアルタイム分析を実現します。この高度な処理により、より微細な洞察が得られ、潜在的なセキュリティ問題への対応時間が短縮されます。

集約データを、SIEM のインデックス、検索、カスタムアプリなど、接続されるあらゆるソースに送信できます。重要な情報が最も必要とされる場所で利用できるようにし、システムの相互運用性と意思決定プロセスを改善します。

新しい機械学習モデルや人工知能モデルを実行することで、SIEM データのインサイトを引き出します。従来の分析方法では見逃される可能性のある微妙なパターンや異常も特定することができます。