[Webinar] Master Apache Kafka® Fundamentals with Confluent | Register Now
製造業と自動車業界の再構築で実現したいことは...
|世界的なメーカーや自動車会社はデータストリーミングにより効率と顧客エンゲージメントを向上させています。こうした企業が開発プロセスと生産プロセスをどのように再考しているかをご覧ください。
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データストリーミングを活用して BMW Group のオムニチャネル販売プロセスを改革
BMW Group は、2024年に Mini ブランドで直販 (D2C) 事業を開始し、2026年にブランド販売を開始する計画を発表しました。カスタマージャーニー全体で360度のデータ透明性を確保する必要性を認識した同社は、組織全体でリアルタイムデータにアクセスする方法を見つける必要がありました。このウェビナーでは、BMW が Kora Engine を活用して Apache Kafka の導入をエンタープライズ対応にしている方法を学べます。
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エッジを解き放つ : Confluent を使ってあらゆる場所でデータストリーミングを活用
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SAP データを躍動するデータ（Data in Motion）として活用 : 一般的な ERP データストリーミングのユースケース
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製造業におけるデータストリーミング - 概要
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データストリーミングを活用すべき理由とは？
顧客事例
イノベーションを推進するために、BMW は製造および研究開発からの膨大な IoT データ資産を管理するためのスケーラブルなリアルタイムデータストリーミングプラットフォームを導入すべく、Confluent を選びました。これにより、Apache Kafka の自己管理の負担を軽減し、運用チームと開発チームにとってシームレスでリアルタイムなアクセスが実現しました。
「Confluent は、データファーストのデジタルビジネス実現への過程を加速する上で不可欠な役割を果たしています... Confluent Cloud をデータインフラストラクチャの重要な一部として使用し、データをリアルタイムのストリーミングに活用しています。」
「Confluent のおかげで、セットアップが迅速で、設定が自動化され、メンテナンスタスクも不要のデータストリーミングプラットフォームが手に入り、ロジックの処理に集中できるようになりました。」
Although Siemens first addressed its need for real-time data with open source Apache Kafka, the team knew they needed Confluent to take their strategy to the next level. “We had this Siemens cloud-first strategy, which we needed to take into consideration… We did a total cost of ownership analysis, and the result was that the Confluent Cloud had the best cost-benefit ratio for us.”
「Confluent を利用することで、ダウンタイムを最小限に抑え、当社の Kafka システムが業界をリードする躍動するデータ (Data in Motion) の専門家の手に委ねられているという安心感を得ることができました。」
Deutsche Bahn はオンプレミス環境で Confluent データストリーミングプラットフォームを使用し、乗客にこれまで以上に迅速に旅行情報を提供しています。現在までに、データ処理時間は20分から2分へと90%短縮されました。
製造業および自動車業界のための無制限のユースケース
データストリーミングを活用することで、製造業や自動車業界の企業は、現場での設備の監視と保守を行い、設備全体の効率性（OEE）を向上させ、より効率的な運用を実現し、IT インフラを近代化し、コストを削減しています。予知保全、リアルタイムのトラック分析、リアルタイムの異常検出などのユースケースにおけるデータストリーミングアーキテクチャを調べ、運用効率と顧客満足度を向上させる方法を見つけてください。
産業 IoT とデジタル化された B2B 関係がデータストリーミングに与える影響を、BMW 社、Mercedes 社、Siemens 社の実例を交えてご覧ください。データストリーミングがエンジニアリングと販売のライフサイクル全体をどのように近代化し、革新するかを学びましょう。
この動画で BMW Group のような企業がスマートファクトリーの構築に活用している3つの製造ユースケースを探りましょう。データストリーミングを活用して工場データを ERP やクラウドデータウェアハウスなどの IT システムに接続することで、機械の故障を予測し、問題が発生する前に予防的な措置を講じるなど、メーカーが生産コストとリスクを削減する方法を学べます。
データシステムを分離することで、企業はバッチ処理およびリアルタイムのデータ取り込みを可能にし、新しいアプリケーションを構築し、SAP システムをクラウドに移行するプロジェクトを支援できます。Confluent のグローバルフィールド CTO である Kai Waehner が、SIEMENS が Kafka を使用してクラウド内の CRM データとオンプレミスのレガシー ERP データを分離して統合し、収益成長を促進する方法を説明します。
今後のデータストリーミングイベント
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当社はパートナーと協力し、信頼できるデータプロダクトがもたらす価値を貴社スタック全体にわたってリアルタイムで最大化します。パートナーエコシステムのリソースや移行サービスへの限定アクセスで、ビジネスニーズや技術要件に対応します。