[ウェビナー] シフトレフトで AI を正しく構築 : リアルタイムデータで AI プロジェクトを強化 | 今すぐ登録

生成 AI の活用

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データストリーミングプラットフォームで最先端の生成 AI を活用。LLM、ベクターデータベース、生成 AI アプリケーション向けに、リアルタイムでコンテキストに応じた信頼できるデータを使用して RAG のユースケースを構築します。

トレンド

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RAG 開発のためのガイド

リアルタイム生成 AI アプリケーション向けに検索拡張生成 (RAG) を構築するためのステップ別ガイド。RAG のユースケースとアーキテクチャをご覧ください。

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Flink AI モデル推論とは?

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分散的な思考 : イベントドリブン型マルチエージェントシステム

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Confluent と Flink AI モデル推論、MongoDB を使用して RAG を構築する方法

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リアルタイム AI のユースケース

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AI-Powered Supply Chain at GEP Worldwide

Hear GEP's story on using data streaming in their AI stack to help power a GenAI chatbot that provides real-time, contextualized insights for enterprise customers.

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Scaling AI Agents at Reworkd

Combining LLMs with Confluent data streaming makes it possible to scale agents that can write, test, and iterate on web scraping code.

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Confluent によるライブ E コマースでの推奨

AI プロジェクトは、最新かつ正確なデータがあってこそ成功します。リアルタイムのデータストリーミングにより、ライブ配信中のユーザーエンゲージメントに関する即時推奨の提供が可能になります。

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Penske の AI サービスチャットボット

Penske がデータストリーミングと AI の力を活用し、トラック輸送顧客のフリート稼働時間の最大化など、顧客体験の改善を実現している方法をご覧ください。

Confluent データストリーミングプラットフォームを選ぶ理由

生成 AI アプリケーションのためのリアルタイムで状況に応じ、信頼できるナレッジベースを構築します。

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ストリーム

AI システムとアプリケーションを使用し、リアルタイムのイベントを継続的にキャプチャして共有。

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Connect

120点以上の事前構築された Connector とカスタム Connector を使用し、あらゆる環境から異なるデータを統合。

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処理

Flink ストリーム処理を使用して、クエリ実行時にリアルタイムのコンテキストでデータを充実化。

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ガバナンス

データリネージ、品質管理、トレーサビリティを使用して、AI データの安全性と検証可能性を確保。

Confluent + パートナーで生成 AI 活用を加速

各パートナーのロゴをクリックして、各社での生成 AI 実装に Confluent がどのようなに支援しているかをご覧ください。

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