[Live Demo] Tableflow, Freight Clusters, Flink AI Features | Register Now
ログイン お問い合わせ
デプロイを選択
ユースケース
業種
データストリーミングプラットフォームを使用してリアルタイム生成 AI アプリケーション用の検索拡張生成 (RAG) を構築する方法
Learn more about how Confluent differs from Apache Kafka
Discover the platform that is built and designed for those who build
Unlock the value of data across your business
Explore testimonials and case studies from Confluent's customers
Learn more about our pricing structure, features and deployment options
Compare your savings with Confluent to a self-managed Kafka deployment
Confluent の CEO であり、Apache Kafka を生んだ開発者チームの一員でもある Jay Kreps が、分散型システムにおけるログの働きとこうした概念の実際の用途についてさまざまな一般的なユースケースで説明します。
無料の電子ブックをダウンロードして次を実現しましょう。
Jay Kreps は、Apache Kafka 上に構築された躍動するデータ (Data in Motion) のための基盤プラットフォームである Confluent の CEO 兼共同創業者です。データインフラストラクチャの新たなカテゴリーのパイオニアである Confluent の大幅な成長は、あらゆる業界における躍動するデータの重要性を浮き彫りにしています。Confluent に入社する前は LinkedIn でデータインフラストラクチャ担当の主任アーキテクトを務めており、Apache Kafka を含むいくつかのオープンソースプロジェクトの立ち上げに携わった開発者です。