リアルタイムハイブリッドクラウドデータアーキテクチャで IoT ユースケースを強化

1916年に Bayerische Motoren Werke GmbH として設立された BMW Group は、世界有数の高級自動車およびオートバイメーカーへと成長しました。同グループは15か国で31の工場を運営し、140か国にグローバルな販売ネットワークを展開しています。

BMW Group の最先端の工場では、機械の温度、機械の性能、組立ライン上の部品の位置など、製造のすべての重要な詳細からデータが収集されています。データは、販売および研究開発（R&D）業務によっても継続的に生成・消費されます。

BMW Group のインテグレーションプラットフォーム部門は、工場生産を効率化する運用アプリケーションの実現や新製品の開発・テストを行う R&D チームへのリアルタイムデータの提供などのユースケースを通じてイノベーションを推進するために、豊富なリアルタイムの IoT（Internet of Things）データを利用できるようにするという重要な役割を担っています。

スケーラブルで信頼性の高いリアルタイムのデータストリーミングを必要としていた BMW Group はオープンソースの Apache Kafka® を採用しましたが、同社の広大かつグローバルな事業にユビキタスなリアルタイムデータを配信するためのスケーラビリティ、信頼性、シンプルさが欠けていました。BMW Group は Kafka で特定のデータユースケースを解決できましたが、自己管理型であるため、コストがかかり、専門的なメンテナンスが必要でした。

Confluent は BMW Group と連携して、リアルタイムのストリームとしてデータに簡単にアクセスできるようにすることで Kafka の社内使用を加速し、継続的なイノベーションと新しいユースケースをサポートするデータストリーミングプラットフォームを提供しています。

課題 : データストリーミングの運用負担の軽減

膨大なデータを処理するため、BMW Group は当初、旧来のバッチモデルを Kafka に置き換えました。ただ、オープンソースの Kafka 導入でデータストリーミングプラットフォームにクラスターを追加せずにアプリケーションを追加することができたものの、運用上の負担が大きいことが判明しました。

Kafka はコストが高く、アプリケーションを24時間365日実行する必要があるグローバル事業の要求を満たすほど信頼性が高くありませんでした。BMW Group では、機械、センサー、その他のソースによって生成されたすべてのデータをシームレスに統合し、ビジネス全体でセルフサービスのプロダクトとしてリアルタイムにアクセスできるようにする方法が必要でした。

BMW Group は、組織全体のチームがリアルタイムのデータを大規模に活用できるようにするために、中央のクラウドベースのデータシステムに移行し、革新的なユースケースをサポートする将来性のあるデータストリーミングアーキテクチャを構築することの重要性を認識していました。

BMW Group は、Confluent と Microsoft Azure との提携により、データストリーミング機能を活用し、組織全体の何百もの異なるチームやアプリケーションに提供しています。

解決策 : Confluent で躍動するデータ（Data in Motion）を活用

当初、Kafka は BMW Group のオンプレミスクラウドプラットフォームである Red Hat OpenShift に導入され、アプリケーションチームが自社管理できる（つまり独自の Kafka Cluster を実行し、ZooKeeper や Kafka エコシステムの他のコンポーネントを活用できる）ソリューションの基盤とされました。これにより、Kafka は中央の技術チームによって運用されるクラスターを持つ、一元管理されたサービスとして運用されるようになりました。

Confluent は、あらゆるアプリケーションとシステム間のデータ交換を容易にする、アクセスしやすいプラットフォームを提供します。組織は、製造工場の現場からセンサーデータをクラウドの中央ハブである Confluent に直接取り込むことができます。その後、そのデータは他の Azure クラウドサービスにブリッジされ、Confluent のデータ統合機能を使用してさまざまなチームやアプリケーションで使用できるようになります。

データは、ストリーミング ETL（データの移動時に継続的に変換、フィルタリング、充実化するプロセス）を使用して、商用ソリューションとカスタムコードの組み合わせにより、Confluent を通じて継続的に流れます。Confluent の Infinite Storage は受信したイベントを永続化するため、BMW Group は後で履歴データを再生して追加のユースケースを実現することもできます。データを生成するすべてのアセットは Kafka に接続され、複数の異なるアプリケーションタイプが同じデータを使用して異なる特定のプロセスをトリガーします。

自己管理型の Kafka から Confluent Cloud への移行により、BMW Group は Kafka の運用に関連する負担とコストを削減することができました。この移行により、IT インフラストラクチャチーム内に社内の Kafka スペシャリストが少数しかいないというリスクを軽減し、ビジネスクリティカルなユースケースにも24時間365日体制の Kafka エキスパートサポートが対応する、完全マネージド型のソリューションを提供できるようになりました。

BMW Group は現在、数十件のクラスター、数百件の接続アプリケーション、そして1日あたり10億件を超えるイベントを抱えており、そのすべてが Confluent を絶え間ない重要なビジネスデータフローの中枢神経系として機能させています。BMW Group の高度にスケーラブルなチームは、毎週複数の新しいアプリケーションやユースケースを導入しています。

成果 : データストリーミングのグローバルスタンダード

BMW Group は、Confluent Cloud を使用して躍動するデータの活用を実現することで、次のような大きなメリットを実感しています。

イノベーションへの近道

BMW Group は Confluent を活用して、工場内の何万点ものセンサーによって生成される膨大な量のデータを処理する能力を通じ、継続的な IoT イノベーションを実現しています。多数の機械、ロボット、組立ラインから出力されるデータ量が増え続ける中、適切に処理されたデータを社内のあらゆる消費者に迅速に配信できるデータ処理プラットフォームがあれば、BMW Group は IoT のユースケースの拡大に加え、アフターセールス、マーケティング、顧客エンゲージメントの向上も実現できます。

高性能車両の設計と製造における世界的リーダーとして、BMW Group は Confluent の高い拡張性により、プロジェクトのスケジュールを短縮し、イノベーションの機会を増やすことができます。

手動プロビジョニングと管理の排除

運用面では、Confluent が提供する一元化と分離サービスにより、BMW Group の技術チームは、複数のインターフェイスを排除し、IT 環境の管理性を大幅に向上させることができます。

Kafka のインフラストラクチャを維持し、ダウンタイムを回避するためには多くのリソースが必要でしたが、Confluent への切り替えにより、BMW Group のデータは自己管理型サービスの負担なしに常時ストリーミングされるようになりました。

Confluent は、厳格なサービスレベル契約（SLA）に基づいて24時間365日サポートを提供する Confluent の完全マネージド型サービス Confluent Cloud による柔軟なスケーリングを通じて、手動のプロビジョニングとデータインフラストラクチャ管理を排除しました。その結果、BMW Group は、より効率的に運用され、インフラストラクチャのリスクを軽減する、信頼性の高いダウンタイムゼロのデータストリーミングプラットフォームのメリットを享受できるようになりました。

リアルタイムデータへのユビキタスなアクセス

Confluent は、BMW Group に、Kafka の利点を拡大し、同社がデータに簡単かつ継続的にアクセス、保存、管理できるようにする強力なデータストリーミングプラットフォームを提供します。データストリーミング機能のメリットを活用するために DevOps チームが Kafka を展開する必要がなくなりました。

データ処理をクラウドに移行することで、マスターデータが Confluent を通じてすぐに一元的で利用できるようになり、可能な限り多くのアプリケーションがそのアーキテクチャの恩恵を受けることができます。イノベーションを開始するために、チームが中央のマスターデータシステムとコンシューマーアプリケーションとの1対1のインターフェース仕様を手動で設定する必要はなくなりました。

リアルタイムのビジネス洞察

ビジネス管理の観点から見ると、Confluent はビジネスユニットやユースケース全体のデータに対してより優れた洞察をもたらし、情報に基づいた意思決定を促進します。

チームはこの分析ハブのデータに即座にアクセスして、相関関係を見つけたり、機会を特定したり、部品の注文、顧客販売のレビュー、R&D プロセスの監視など、自分の事業部門に関連するソリューションを開発したりできます。その結果、リアルタイムへの情報で迅速な意思決定が可能になり、ビジネスが加速します。

完全なビジネス統合

Confluent により、BMW Group はオンプレミスとクラウドの両方で動作する既存のアプリとデータシステムを簡単に接続できるようになりました。SAP との完全な統合は、同社のクラウド戦略をサポートする新しいクラウドアプリケーションとサービスと並び、特に重要です。

BMW Group は、多数の SAP システム、多くのレガシーソフトウェア、サードパーティが開発したコネクターとツールを備えた複雑なインフラストラクチャを運用しています。Confluent により、組織はデータアーキテクチャのあらゆる側面を1つのプラットフォームに統合できるようになり、データドリブン型ビジネスとしての進化において大きな前進を遂げています。

将来像 : イノベーションとビジネスの加速

BMW Group は Confluent の導入に成功し、スピード、柔軟性、コスト削減、シンプルさが向上しています。しかし同社は野心的で、今後もデータ処理プラットフォームの使用を拡大することに熱心です。

Confluent は BMW Group のデータ戦略において重要な役割を果たしており、さまざまなデータプラットフォームを統合し、イベントドリブン型アーキテクチャの標準を設定する中枢神経系として機能します。クラウドベースのアプローチにより、同社は Confluent Platform を世界中の BMW Group 全体に拡張し、すべての工場と拠点を接続する上で最適な立場にあります。

今後の最終的なビジョンは、データの交換、アクセス、分析の方法に対する、完全に統合され、透明性が高く、集中化されたアプローチの実現です。

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