[Webinar] How to Protect Sensitive Data with CSFLE | Register Today
Utilisez un traitement et une gouvernance Shift Left pour maximiser le ROI de vos entrepôts de données. Améliorez la qualité des données à hauteur de 60 %, réduisez les coûts de calcul de 30 % et boostez la productivité de vos ingénieurs.
Shift Left : unifier les opérations et les analyses avec les produits de données
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Voir la vidéoTirez parti de données fiables qui circulent, évoluent et sont traitées de manière continue grâce au streaming en temps réel et au traitement à la volée.
Adaptez les données à la volée à différents contextes tout en permettant la recherche et la découverte en libre-service.
Optimisez le traitement et la gouvernance des données en réalisant ces processus une fois à la source. Réduisez de 40 à 60 % les problèmes liés à la qualité des données et libérez les ingénieurs concernés afin qu'ils puissent se consacrer à des tâches plus stratégiques.
Utilisez plus de 120 connecteurs self-managed et plus de 80 connecteurs zero-code et CDC entièrement gérés pour une connectivité instantanée aux systèmes de données existants.
Introduisez votre propre connecteur et exécutez-le en toute confiance et de manière économique sur notre service cloud entièrement géré.
Bénéficiez d'un accès instantané aux données de streaming directement dans AWS, Azure et GCP, sans jamais devoir quitter l'outil de votre choix.
Nettoyez, filtrez, combinez et enrichissez les flux à la volée pour favoriser une meilleure réutilisation des données
Bénéficiez d'un traitement en continu et diffusez des vues de données mises à jour de manière incrémentale en quelques millisecondes seulement.
Utilisez une API unifiée prenant en charge le traitement des flux, le traitement par lots et l'analyse ad hoc
Programmez en Java, Python et SQL avec plus de 150 fonctions intégrées
Créez des produits de données fiables et de haute qualité avec des contrats de données explicites et une gestion des schémas
Help data consumers securely self-serve to search and repurpose data products via the Data Portal
Convertissez les topics Kafka et les schémas associés en tables Apache Iceberg en un clic avec Tableflow
« [Nettoyage des données] C’est un moyen coûteux de les faire parvenir jusqu'au Deltalake. La déduplication au sein de Confluent est plus avantageuse. Il nous suffit de le faire une seule fois. »
« J'adore cette vision [Shift Left]. C'est ainsi que nous pourrions rendre les ensembles de données plus faciles à découvrir. Je savais que Confluent offrait une intégration avec Alation, mais c'était vraiment top de voir que vous aviez d'autres moyens [Data Portal] de mettre en place ces fonctionnalités. »
Nous collaborons avec nos partenaires pour maximiser la valeur des produits de données de haute qualité dans l'ensemble de l'écosystème.
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