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Le streaming de données encourage l’innovation et permet d’obtenir des informations précieuses dans de nombreux secteurs d’activité, tels que les services financiers, l’industrie, le retail, et bien plus encore. Ce guide explore la manière dont le passage du traitement de données par lots vers des architectures axées sur les événements permet aux entreprises de gagner en agilité et en évolutivité, et de garder une longueur d’avance sur leurs concurrents.
Émaillé de cas d’usage et d’exemples de réussite client, ce guide met en avant le pouvoir transformateur du streaming de données, du traitement des flux et des structures axées sur les événements. Vous y découvrirez comment tirer parti des architectures de streaming pour unifier les flux de données opérationnelles et analytiques, et comment créer des produits de données fiables pour répondre aux défis commerciaux en temps réel.
Lisez l’e-book, avec un avant-propos du CEO de Confluent Jay Kreps, pour découvrir :
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