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Suivez Ada, Jax et les architectes de données de NewLimits dans leur aventure pour relever les défis liés au traitement de flux afin d’être prêts pour les V Games, la principale compétition d’athlétisme de l’année.
NewLimits a connu une croissance sans précédent ces derniers mois, et ses flux de données doivent désormais être traités par plusieurs équipes en même temps. Une situation qui affecte la qualité et la cohérence des données, et pourrait compromettre le lancement d’une paire de chaussures en édition limitée, prévu à l’occasion des V Games. En effet, en l’absence d’informations fiables et à jour, les équipes ne pourront pas coordonner le design, la production et la livraison dans les différentes régions.
Ada et Jax parviendront-ils à déployer une solution de traitement de flux simple et rentable à temps pour les V Games ?
Si Apache Flink® est une bonne option, sa gestion en interne peut s’avérer complexe. Ada et Jax vont-ils trouver comment tirer parti de la puissance du traitement de flux, ou vont-ils se décourager face à la complexité opérationnelle, la courbe d’apprentissage et la charge associée à Flink en matière d’assistance ? Une solution sans serveur basée sur Flink pourrait peut-être faire l’affaire…
Rejoignez nos héros alors qu’ils reviennent à StreamScape et découvrent la puissance de Flink et Kafka lorsqu’ils sont associés. Après tout, certaines choses sont tout simplement meilleures ensemble.
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P.S.Si ce n’est pas déjà fait, vous pouvez lire le tome 1 ici.