[Webinar] How to Protect Sensitive Data with CSFLE | Register Today
Un nouveau genre de compagnies d’assurance, les « assurtech », se connectent aux clients en ligne plutôt que par le biais de courtiers ou d’agents traditionnels. Elles proposent une expérience à la demande ultra-personnalisée, avec des primes individualisées et une gestion des sinistres en libre-service, et un système plus pratique et financièrement plus intéressant pour les clients que l’assurance classique.
Parallèlement, les assureurs traditionnels se débattent avec des technologies héritées (notamment les mainframes) ainsi que les données distribuées ; c’est pourquoi ils migrent rapidement vers le Cloud. Selon une enquête d’Accenture auprès des leaders de l’assurance, 70 % d’entre eux ont déjà réalisé une planification et une analyse formelles de migration des applications anciennes vers le Cloud. Ainsi, une part croissante des budgets informatiques est allouée aux services et aux technologies cloud.
Mais migrer vers le Cloud ne suffit pas. Pour réussir, les assureurs doivent unifier les données de tous leurs canaux, données qui sont susceptibles d’être dispersées sur plusieurs systèmes hérités ainsi que sur les nouvelles applications numériques. Sans pouvoir accéder à toutes ces données et les combiner en temps réel, ils pourraient avoir beaucoup de mal à offrir une expérience d’assurance véritablement moderne tout en tenant compte des risques qui évoluent rapidement.
Notre livre électronique intitulé Assurer l’avenir grâce aux données explique comment le streaming d’événements (une technologie émergente d’analyse des données d’événements en temps réel) peut aider les assureurs à rivaliser avec les assurtech. Vous découvrirez comment la combinaison du streaming d’événements d’Apache Kafka® et de Confluent avec Google Cloud peut vous aider à :
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1 PwC: https://insuranceblog.accenture.com/cloud-adoption-in-life-annuity-are-you-in-the-70-percent