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Représentez facilement les topics Kafka sous forme de tables Apache Iceberg® ou Delta Lake

En quelques clics, visualisez les topics Kafka et leurs schémas associés dans des formats de table open source, comme Apache Iceberg® (GA) ou Delta Lake (EA), pour alimenter n'importe quel moteur d’analyse et lac ou entrepôt de données.

Passez des topics aux tables facilement et à moindre coût

Simplifiez le processus de représentation des topics Kafka sous forme de tables Iceberg ou Delta ; créez des tables de données brutes (bronze) et validées (argent) tout en réduisant les tâches techniques et les coûts de calcul.

Gagnez en flexibilité en fournissant votre propre stockage

Stockez vos tables Iceberg ou Delta à jour en une seule fois, puis réutilisez-les à volonté avec votre propre stockage compatible. Bénéficiez ainsi d’une flexibilité maximale, de coûts optimisés et d’une sécurité renforcée.

Tableflow enhanced flexibility illustration

Matérialisez les topics Apache Kafka® sous forme de tables Apache Iceberg™ et Delta Lake sans ETL

Tim Berglund est de retour pour vous présenter l'avancée la plus passionnante qu'il ait connue ces 40 dernières années dans le domaine de l'analyse : la fonction Tableflow de Confluent Cloud. Grâce à cette fonctionnalité, vous pouvez accéder directement à vos données de topics Apache Kafka® sous forme de tables dans votre lac de données, sans avoir à passer par l’étape ETL.

Dans cette vidéo, il passe en revue le fonctionnement de Tableflow et en explique l'importance : il n’y a aucune copie de données, ni aucune étape de transformation. Seuls des formats de table open source natifs, comme Apache Iceberg™ et Delta Lake, sont appliqués à vos données Kafka.

Créez des tables de données valorisées avec notre écosystème de partenaires

Tirez parti de nos partenariats afin de transformer vos tables de données de niveau bronze ou argent en tables de référence de niveau or, pour un large éventail de cas d'usage en matière d'IA et d'analyse.

Performances de lecture élevées et maintenance automatisée des données

Optimisez en continu les performances de lecture grâce à la compaction des fichiers : consolidez les petits fichiers en fichiers plus grands et plus efficaces pour un stockage optimisé et un accès plus rapide aux données.

Tableflow automated table maintenance illustration

« Pour pouvoir maximiser leur retour sur investissement dans l'IA, les entreprises ont besoin de centraliser leurs données, leur IA, leurs analyses et leur gouvernance. Nous aidons actuellement un nombre croissant d'organisations à développer l'intelligence des données ; il est donc essentiel d'obtenir des données d'entreprise fiables, ce qui n'est possible qu'en décloisonnant les silos de données opérationnelles et d'analyse. Nous sommes ravis que Tableflow ait adopté Delta Lake et Unity Catalog comme solution de table open source et de gouvernance, et nous avons hâte de travailler ensemble afin d'offrir une valeur durable à nos clients. »

Ali Ghodsi

Co-Founder & CEO

« L'accès à des données fiables en temps réel est crucial pour accélérer la mise à l'échelle des initiatives d'IA et assurer le bon fonctionnement des plateformes d'analyse. En quelques clics, Tableflow permet aux utilisateurs de convertir les topics Kafka et les schémas associés en tables Apache Iceberg™ afin de fournir des données alimentées par l’IA aux entreprises. Grâce à une intégration native avec Snowflake Open Catalog, un service géré pour Apache Polaris™ (Incubating), nos clients communs accèdent plus aisément que jamais aux données opérationnelles en temps réel à des fins d'IA, d'analyse et de collaboration, avec une gouvernance plus unifiée. Nous sommes ravis d'aider nos clients à combler le fossé entre opérations et analyse grâce à une solution basée sur des normes ouvertes. »

Christian Kleinerman

EVP, Produits

« Les compagnies de bus nous adorent parce que nous simplifions les ventes, les opérations et la répartition, mais cela serait impossible sans l'analyse des données en temps réel. Tableflow permet à notre moteur d'analyse de consommer sans effort les données opérationnelles de Kafka en temps réel sous forme de tables Apache Iceberg, éliminant ainsi le besoin de prétraitement. En intégrant Tableflow à notre entrepôt de données, nous pourrions empêcher l'ingestion de données brutes et non nettoyées tout en réduisant la complexité et les coûts de stockage. Cette approche simplifierait les workflows et réduirait le délai d'obtention de données précieuses tout en offrant une architecture de données plus efficace et plus rentable. »

Brady Perry

Cofondateur et CTO

« À l'ère de l'IA, il est plus important que jamais de veiller à ce que des données fiables en temps réel soient unifiées dans les systèmes opérationnels et d'analyse. Les entreprises devraient rechercher des solutions qui fournissent à leurs data lakehouses, modèles d'IA et moteurs d'analyse des données de streaming en temps réel, sans prétraitement approfondi ni intervention manuelle. Les offres qui permettent de créer automatiquement des tables de données de référence bronze et argent contribuent à accélérer les initiatives d'IA et le processus de prise de décision en temps réel, tout en améliorant la fiabilité et l'intégrité des données. »

Stewart Bond

VP, Data Intelligence & Integration Software