[Webinar] How to Protect Sensitive Data with CSFLE | Register Today
Confluent sur Google Cloud permet un streaming de données en temps réel à grande échelle. En s'intégrant aux services Google Cloud tels que BigQuery, Cloud ML et TensorFlow, notre plateforme fournit une base de développement performante pour l'apprentissage automatique, l'IA et l'analyse du streaming en temps réel, tout en élargissant l'accès au service Kafka le plus rapide et le plus fiable.
En tant que gagnant, à trois reprises, du titre Partenaire Google Cloud Smart Analytics de l'année , Confluent a collaboré avec un grand nombre d'entreprises et de clients de tous secteurs pour les aider à migrer et créer leur infrastructure de données de nouvelle génération sur Google Cloud.
Greg DeMichillie, Vice President of Product & Solution Marketing chez Confluent, explique comment les entreprises exploitent les données en mouvement pour tirer parti de leur puissance en temps réel afin d'améliorer les opérations, de stimuler l'innovation et de connecter l'ensemble des systèmes et des fonctions au sein d'une organisation basée sur les logiciels.
Les clients de Google Cloud peuvent adopter Apache Kafka® plus rapidement grâce à des options de déploiement sans effort, quel que soit le produit Confluent utilisé. Ils peuvent également se connecter à des outils d'analyse de pointe grâce à des intégrations prédéfinies et entièrement gérées aux services d'analyse les plus populaires de Google Cloud.
Innovez plus rapidement, réduisez les risques et maximisez votre ROI en toute simplicité grâce à des fonctionnalités cloud native. Les solutions de streaming de données hybrides et multicloud de Confluent favorisent l'interopérabilité en temps réel entre les systèmes, les applications et les entrepôts de données sur n'importe quel nombre d'environnements sur site et cloud.
Streamez des données, où qu'elles soient, vers des bases de données cloud afin de pouvoir tirer parti des données en temps réel. Connectez, traitez et gouvernez les données critiques de l'ensemble de vos bases de données.
Améliorez la qualité des données à hauteur de 60 %, réduisez les coûts de calcul de 30 % et boostez la productivité de vos ingénieurs. Utilisez un traitement et une gouvernance Shift Left pour vos entrepôts de données.
Selon Jay Kreps, cofondateur et CEO de Confluent, « le streaming événementiel représente aujourd'hui une couche fondamentale dans le cloud hybride, l'internet des objets et les architectures de microservices. Grâce à la disponibilité de Confluent Cloud en tant que service natif sur Google Cloud Platform, les développeurs bénéficient en quelques secondes d'une expérience cloud native exceptionnelle d'Apache Kafka. »
En associant Google Cloud aux services cloud de Confluent, vous pouvez exploiter vos données en mouvement et accéder à des informations en temps réel. Avec Confluent Cloud, les entreprises et les développeurs peuvent créer et exécuter des applications axées sur les événements dans le cloud, sans se soucier de savoir s'ils disposent des données créées et maintenues dans Kafka.
Inscrivez-vous via Google Cloud Marketplace pour intégrer Confluent Cloud à votre facturation Google Cloud existante lorsque vous vous abonnez par le biais du marketplace GCP.
Découvrez comment Confluent et Google Cloud s'associent pour mettre les données en mouvement à grande échelle dans le cloud et permettre aux entreprises d'opérer en temps réel.
Découvrez le duo Confluent et Google Cloud, les limites du traitement par lots traditionnel, ainsi que les fonctionnalités multicloud avec intégration GCP.
Dans ce webinaire, vous découvrirez comment tirer parti de Confluent Cloud (une plateforme cloud Apache Kafka hautement disponible avec des contrôles de sécurité, de conformité et de confidentialité intégrés prêts à l'emploi) et de Google Cloud Platform pour moderniser votre architecture de streaming et exploiter vos données en mouvement.
Découvrez comment diffuser des données dans des environnements hybrides et multicloud vers BigQuery de Google Cloud pour permettre des analyses en temps réel tout en réduisant le coût total de possession et le délai de rentabilisation.
Richard Seroter, Director of Outbound Product Management chez Google Cloud, rejoint Jay Kreps, CEO de Confluent, pour une discussion sur le multicloud, les données et les leçons à suivre pour repenser votre architecture de données.
Découvrez comment KeyBank a créé un centre d'excellence afin d'aider les équipes à exploiter les données en mouvement avec Confluent, et de mettre les données à la disposition des systèmes bancaires.
Confluent est le lien qui permet de diffuser des données en temps réel depuis de multiples sources sur site, dans le multicloud et en périphérie, vers Google Cloud.
Découvrez comment Confluent et Google Cloud ont permis à R+F de réduire ses coûts, de synchroniser les données durant sa migration vers le cloud et de réduire l'utilisation des centres de données physiques, tout en fournissant rapidement les données requises aux équipes d'analyse et aux consultants indépendants.
Dan Rosanova, Director of Product Management pour Confluent Cloud chez Confluent, explore le concept de Data in Motion, une nouvelle catégorie d'architecture de données qui permet aux entreprises d'exploiter la puissance des données en temps réel pour améliorer leurs opérations, stimuler l'innovation et connecter l'ensemble des systèmes et des fonctions au sein des organisations basées sur les logiciels.