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Réinventez les services financiers
grâce au streaming de données pour...
|Découvrez pourquoi des entreprises de services financiers de toutes tailles, des banques traditionnelles aux startups digital native, ont adopté Confluent pour optimiser leurs processus.
Dernières tendances
À la une
Citizens Bank booste l'engagement de ses clients de 20 % grâce aux données en temps réel
Découvrez comment Citizens Bank a augmenté l'engagement de ses clients de 20 % grâce à la transformation des données en temps réel. Lisez notre nouvelle étude de cas pour découvrir comment la banque a modernisé ses systèmes pour migrer ses données dans le cloud et booster ses efforts en matière d'IA et d'apprentissage automatique.
Nouveautés
Découvrez comment tirer parti de Confluent pour le traitement en temps réel des demandes d'indemnisation
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Découvrez comment les innovateurs du secteur bancaire investissent dans l'IA au sein des services financiers
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Découvrez comment Confluent transforme le traitement en temps réel des transactions sur les marchés financiers
Lire l'articlePourquoi se tourner vers le streaming de données ?
Réinventer les services financiers avec Apache Kafka®
Découvrez comment notre solution Kafka cloud native et entièrement gérée alimente des fonctionnalités de streaming, d'intégration et de gouvernance des données de niveau professionnel pour répondre aux besoins des entreprises de services bancaires et financiers.
Webinaires
Les conseils de Capital One pour tirer pleinement parti du streaming de données
Comment l'équipe chargée de la technologie des données au sein de l'une des plus grandes banques américaines assure-t-elle la réussite de plus de 100 millions de clients ? Nisha Paliwal, vice-présidente du service concerné, partage son expérience en matière d'innovation dans le domaine du streaming chez Capital One.
Comment le streaming de données améliore l’expérience client omnicanal
Entretien avec Thrivent et Improving
Pourquoi une entreprise de services financiers détenue par ses membres aurait-elle besoin d'investir dans son architecture de données ? La réponse se trouve au cœur même de la mission de l'entreprise : pour placer ses clients au premier plan.
Pourquoi vos outils de sécurité et de détection de la fraude ont besoin du streaming de données
Entretien avec la Banque Scotia et Forrester
Nous analysons le rôle que jouent les données en temps réel dans l’analyse des risques et la lutte contre la fraude. Découvrez comment la Banque Scotia utilise le streaming de données pour répondre aux impératifs de rapidité de ses processus d’IA, de ML et de détection de la fraude.
Une infinité de cas d'usage
Que vous souhaitiez exploiter la puissance des données en temps réel pour une application de paiement, de gestion des risques ou de prévention de la fraude, extraire des données de mainframe pour alimenter de nouveaux services, ou proposer des expériences innovantes pour fidéliser vos clients, créez une architecture de streaming de données de nouvelle génération capable de s’adapter à votre environnement existant et d'anticiper les évolutions à venir. Les possibilités sont illimitées !
« Confluent est devenu une solution clé pour ceux qui souhaitent tirer parti de la puissance de Kafka pour améliorer leur transparence opérationnelle et prendre des décisions éclairées basées sur les données. Nous sommes ravis des changements que nous avons constatés : Confluent nous a permis d'améliorer les flux de travail, d'accélérer le processus d'approbation des prêts et d'optimiser la qualité et la rapidité de la détection de la fraude. »
« Même si nous sommes adeptes de l'open source, nous ne sommes pas une start-up. En tant qu'institution financière d'envergure qui collabore avec des entreprises réputées, nous avons besoin de services à la fois utiles et fiables. Avec Confluent, nous ne craignons pas les pannes. Leur plateforme est devenue un système central pour notre entreprise. »
« Nous sommes ravis d'avoir choisi Confluent Platform pour soutenir notre moteur de persistance. Il s'agit d'une plateforme extrêmement fiable. Nous avons des exigences draconiennes en matière de performance et de fiabilité en temps réel, et l'ensemble du processus (de la preuve de concept au déploiement d'une plateforme commerciale de pointe) est une véritable réussite. »
« EVO Banco a pu réduire de 99 % ses pertes hebdomadaires dues à la fraude. C’est un véritable exploit, qui témoigne de la puissance des outils de streaming de données... Sans parler de l’impact sur la confiance de nos clients et la réputation de notre banque. »
« En découplant complètement notre architecture, en enrichissant nos données en temps réel et en les standardisant selon une taxonomie commune, Confluent a permis à nos équipes d’envisager les données comme un produit pouvant être gouverné, réutilisé et partagé.
Confluent est le point central de notre stratégie de flux de données. Il nous permet d’en optimiser l’utilisation et d’améliorer considérablement l’agilité de nos développeurs, ainsi que nos délais de commercialisation. »
"Everything we do is in real time because batch processing is an old way of thinking. The longer your data waits, the less value it has. So, as data comes through, you need to be able to act on it, or enrich it quickly. Confluent enables this for us.”
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