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Comparatif Confluent Cloud-Amazon MSK

Préparez votre investissement pour l'avenir grâce à une plateforme de streaming de données cloud native, complète et disponible partout. Dotée d'une architecture repensée pour exploiter toute la puissance du cloud, Confluent Cloud propose une expérience entièrement gérée afin de répondre à tous vos besoins en matière de streaming de données, du lancement au développement à grande échelle.

Conçu et soutenu par les créateurs originaux d'Apache Kafka®️

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Cloud native
Confluent élimine la majeure partie de la charge opérationnelle tout au long de votre parcours Kafka

Bien que MSK comble certaines lacunes opérationnelles, le service présente encore de nombreuses limitations

Mise à jour du diagramme comparatif Cloud-MSK

Planifier

Cloud native

Self-managed

Personnalisé/non pris en charge

Service	Confluent Cloud	Amazon MSK	MSK Serverless
Dimensionnement	Tarification au débit Éliminez les tests de performance fastidieux et réduisez les coûts d'infrastructure grâce à une évolutivité flexible des clusters, avec fonctionnalité de mise à l'échelle à zéro : vous payez uniquement à l'usage et non pour une infrastructure provisionnée.	Tarification au broker Il faut allouer du temps et des ressources à l'exécution de tests de performance afin de choisir les types de brokers ainsi que leur nombre Surprovisionnez l'infrastructure afin de réduire le besoin d'extensions complexes par la suite en raison des limitations de la mise à l'échelle automatique (quatre opérations par jour)	Tarification au débit Mise à l'échelle flexible avec prise en charge jusqu'à 200 Mbit/s en entrée et 400 Mbit/s en sortie

Confluent Cloud
Tarification au débit Éliminez les tests de performance fastidieux et réduisez les coûts d'infrastructure grâce à une évolutivité flexible des clusters, avec fonctionnalité de mise à l'échelle à zéro : vous payez uniquement à l'usage et non pour une infrastructure provisionnée.

Amazon MSK
Tarification au broker Il faut allouer du temps et des ressources à l'exécution de tests de performance afin de choisir les types de brokers ainsi que leur nombre Surprovisionnez l'infrastructure afin de réduire le besoin d'extensions complexes par la suite en raison des limitations de la mise à l'échelle automatique (quatre opérations par jour)

MSK Serverless
Tarification au débit Mise à l'échelle flexible avec prise en charge jusqu'à 200 Mbit/s en entrée et 400 Mbit/s en sortie

Déployer

Cloud native

Self-managed

Personnalisé/non pris en charge

Service	Confluent Cloud	Amazon MSK	MSK Serverless
Provisionnement	Libre-service, à la demande Provisionnez des Kafka Clusters ainsi que tout autre composant Confluent Cloud, notamment Schema Registry, Connect & Flink	En libre-service et à la demande pour Kafka uniquement Provisionnez des Kafka Clusters avec Glue Schema Registry et Flink Tâches de personnalisation nécessaires pour les connecteurs et le proxy Kafka	En libre-service et à la demande pour Kafka uniquement Provisionnez des Kafka Clusters avec Glue Schema Registry et Flink Tâches de personnalisation nécessaires pour les connecteurs et le proxy Kafka
Infrastructure en tant que code	Pour le plan de contrôle et le plan de donnée Expérience unifiée en matière de déploiement et de gestion des ressources Confluent dans divers environnements. Tirez parti du fournisseur Terraform pour gérer à la fois les ressources du plan de contrôle, tels Clusters et Schema Registry, et les ressources du plan de donnée, tels les topics et les listes de contrôle d'accès (ACL).	Pour le plan de contrôle uniquement Terraform peut seulement déployer et gérer les ressources du plan de contrôle. Il est nécessaire de créer des opérateurs et des processus personnalisés pour gérer les ressources du plan de donnée.	Pour le plan de contrôle uniquement Terraform peut seulement déployer et gérer les ressources du plan de contrôle. Il est nécessaire de créer des opérateurs et des processus personnalisés pour gérer les ressources du plan de donnée.

Confluent Cloud
Libre-service, à la demande Provisionnez des Kafka Clusters ainsi que tout autre composant Confluent Cloud, notamment Schema Registry, Connect & Flink
Pour le plan de contrôle et le plan de donnée Expérience unifiée en matière de déploiement et de gestion des ressources Confluent dans divers environnements. Tirez parti du fournisseur Terraform pour gérer à la fois les ressources du plan de contrôle, tels Clusters et Schema Registry, et les ressources du plan de donnée, tels les topics et les listes de contrôle d'accès (ACL).

Amazon MSK
En libre-service et à la demande pour Kafka uniquement Provisionnez des Kafka Clusters avec Glue Schema Registry et Flink Tâches de personnalisation nécessaires pour les connecteurs et le proxy Kafka
Pour le plan de contrôle uniquement Terraform peut seulement déployer et gérer les ressources du plan de contrôle. Il est nécessaire de créer des opérateurs et des processus personnalisés pour gérer les ressources du plan de donnée.

MSK Serverless
En libre-service et à la demande pour Kafka uniquement Provisionnez des Kafka Clusters avec Glue Schema Registry et Flink Tâches de personnalisation nécessaires pour les connecteurs et le proxy Kafka
Pour le plan de contrôle uniquement Terraform peut seulement déployer et gérer les ressources du plan de contrôle. Il est nécessaire de créer des opérateurs et des processus personnalisés pour gérer les ressources du plan de donnée.

Exploiter

Cloud native

Self-managed

Personnalisé/non pris en charge

Service	Confluent Cloud	Amazon MSK	MSK Serverless
Surveillance infra.	Surveillance proactive Concentrez-vous sur le développement d'applications et confiez aux experts de Kafka la surveillance et la maintenance proactives des clusters Le stockage illimité ouvre la voie à une infinité de cas d'usage requérant un stockage illimité à l'échelle des clusters, tout en réduisant le risque de défaillances liées à l'espace disque	Surveillance manuelle Allouez des ressources à la surveillance des indicateurs liés aux brokers, notamment en matière d'utilisation du CPU, afin de gérer les performances des clusters de manière proactive Surveillez l'espace disque et créez des alertes afin d'éviter les défaillances liées à une capacité de stockage insuffisante	Surveillance proactive Concentrez-vous sur le développement d'applications grâce à la surveillance et à la maintenance proactives des clusters Infinite Storage ouvre la voie à une infinité de cas d'usage requérant un stockage illimité à l'échelle des clusters, tout en réduisant le risque de défaillances liées à l'espace disque
Surveillance des topics	Indicateurs gratuits et préagrégés Accédez aux indicateurs les plus importants, préagrégés à l'échelle des topics et des clusters, sans frais supplémentaires. Utilisez des indicateurs avec le service de surveillance tiers de votre choix grâce à l'API Metrics	Les indicateurs à l'échelle des topics ont un coût supplémentaire Payez pour consommer et agréger manuellement des indicateurs par broker et par topic afin de contrôler l'utilisation globale	La surveillance par défaut est gratuite Accédez gratuitement à des indicateurs à l'échelle des topics au moyen de la console CloudWatch, un outil distinct qui permet de surveiller plusieurs produits AWS ; cela n'inclut pas les indicateurs à l'échelle des partitions, ni l'intégration native avec des outils de surveillance prisés tels que Datadog et Dynatrace
Mises à niveau	Toujours la dernière version stable Aucune intervention dans le cadre de mises à niveau continues et sans effets perturbateurs vers la dernière version stable de Kafka, qui inclut des correctifs stratégiques avant les lancements prévus par Apache	Prise en charge limitée des versions Déclenchez les mises à niveau manuellement une fois qu'AWS les aura prises en charge après le lancement prévu d'Apache ; MSK ne prend en charge qu'un sous-ensemble des versions de Kafka	Prise en charge limitée des versions Aucune intervention dans le cadre des mises à niveau continues et sans effets perturbateurs ; MSK ne prend en charge qu'un sous-ensemble des versions de Kafka – la dernière version est inconnue et entièrement dissociée
Correctifs logiciels	Correctifs proactifs Streamez vos données en toute confiance et de manière fiable grâce aux experts de Kafka, qui traitent proactivement les vulnérabilités et les bugs connus et résolvent même les problématiques les plus complexes liées à Kafka.	Correctifs réactifs MSK choisit de proposer uniquement certaines versions de Kafka, et les défaillances dues au logiciel Kafka ne sont pas couvertes par les niveaux SLA de disponibilité de MSK. L'adoption d'un sous-ensemble de versions impose une approche réactive en matière de correction des vulnérabilités.	Correctifs réactifs MSK choisit de proposer uniquement certaines versions de Kafka, et les défaillances dues au logiciel Kafka ne sont pas couvertes par les niveaux SLA de disponibilité de MSK. L'adoption d'un sous-ensemble de versions impose une approche réactive en matière de correction des vulnérabilités.

Confluent Cloud
Surveillance proactive Concentrez-vous sur le développement d'applications et confiez aux experts de Kafka la surveillance et la maintenance proactives des clusters Le stockage illimité ouvre la voie à une infinité de cas d'usage requérant un stockage illimité à l'échelle des clusters, tout en réduisant le risque de défaillances liées à l'espace disque
Indicateurs gratuits et préagrégés Accédez aux indicateurs les plus importants, préagrégés à l'échelle des topics et des clusters, sans frais supplémentaires. Utilisez des indicateurs avec le service de surveillance tiers de votre choix grâce à l'API Metrics
Toujours la dernière version stable Aucune intervention dans le cadre de mises à niveau continues et sans effets perturbateurs vers la dernière version stable de Kafka, qui inclut des correctifs stratégiques avant les lancements prévus par Apache
Correctifs proactifs Streamez vos données en toute confiance et de manière fiable grâce aux experts de Kafka, qui traitent proactivement les vulnérabilités et les bugs connus et résolvent même les problématiques les plus complexes liées à Kafka.

Amazon MSK
Surveillance manuelle Allouez des ressources à la surveillance des indicateurs liés aux brokers, notamment en matière d'utilisation du CPU, afin de gérer les performances des clusters de manière proactive Surveillez l'espace disque et créez des alertes afin d'éviter les défaillances liées à une capacité de stockage insuffisante
Les indicateurs à l'échelle des topics ont un coût supplémentaire Payez pour consommer et agréger manuellement des indicateurs par broker et par topic afin de contrôler l'utilisation globale
Prise en charge limitée des versions Déclenchez les mises à niveau manuellement une fois qu'AWS les aura prises en charge après le lancement prévu d'Apache ; MSK ne prend en charge qu'un sous-ensemble des versions de Kafka
Correctifs réactifs MSK choisit de proposer uniquement certaines versions de Kafka, et les défaillances dues au logiciel Kafka ne sont pas couvertes par les niveaux SLA de disponibilité de MSK. L'adoption d'un sous-ensemble de versions impose une approche réactive en matière de correction des vulnérabilités.

MSK Serverless
Surveillance proactive Concentrez-vous sur le développement d'applications grâce à la surveillance et à la maintenance proactives des clusters Infinite Storage ouvre la voie à une infinité de cas d'usage requérant un stockage illimité à l'échelle des clusters, tout en réduisant le risque de défaillances liées à l'espace disque
La surveillance par défaut est gratuite Accédez gratuitement à des indicateurs à l'échelle des topics au moyen de la console CloudWatch, un outil distinct qui permet de surveiller plusieurs produits AWS ; cela n'inclut pas les indicateurs à l'échelle des partitions, ni l'intégration native avec des outils de surveillance prisés tels que Datadog et Dynatrace
Prise en charge limitée des versions Aucune intervention dans le cadre des mises à niveau continues et sans effets perturbateurs ; MSK ne prend en charge qu'un sous-ensemble des versions de Kafka – la dernière version est inconnue et entièrement dissociée
Correctifs réactifs MSK choisit de proposer uniquement certaines versions de Kafka, et les défaillances dues au logiciel Kafka ne sont pas couvertes par les niveaux SLA de disponibilité de MSK. L'adoption d'un sous-ensemble de versions impose une approche réactive en matière de correction des vulnérabilités.

Évolutivité

Cloud native

Self-managed

Personnalisé/non pris en charge

Service	Confluent Cloud	Amazon MSK	MSK Serverless
Expansions de clusters	Évolutivité élastique Allocation automatique des ressources à votre cluster pour gérer le décalage de consommation lorsque le débit augmente ou diminue jusqu'à 4 Gbit/s, grâce à des clusters totalement flexibles et à équilibrage automatique Évitez le surprovisionnement des capacités de traitement des clusters lorsque vous augmentez la rétention des topics grâce au stockage illimité	Rééquilibrage manuel des données Processus manuel de rééquilibrage des données requis par Cruise Control après l'ajout de brokers à un cluster Tiered Storage disponible, mais des volumes EBS sont encore requis, évolutifs jusqu'à 16 Tbit par broker avec un maximum de 30 brokers	Évolutivité élastique Augmentation et diminution de la capacité sans effort de 0 à 200 Mbit/s grâce au rééquilibrage automatique des clusters Évitez le surprovisionnement des capacités de traitement des clusters lorsque vous augmentez la rétention des topics grâce au stockage illimité
Connecteurs	Prédéfinis et entièrement gérés Accélérez l'intégration à des services existants et modernes, sur site et sur cloud public, grâce à un portefeuille de connecteurs Confluent en constante évolution (plus de 120 à ce jour) et disponibles sous deux formes : des composants entièrement gérés, ou des composants prédéfinis et pris en charge par l'assistance Confluent.	Développement et gestion en interne Tirez parti des connecteurs prédéfinis par vos soins ou par la communauté sans l'assistance technique explicite d'AWS ; seule l'infrastructure MSK Connect sous-jacente est incluse	Développement et gestion en interne Tirez parti des connecteurs prédéfinis par vos soins ou par la communauté sans l'assistance technique explicite d'AWS ; seule l'infrastructure MSK Connect sous-jacente est incluse

Confluent Cloud
Évolutivité élastique Allocation automatique des ressources à votre cluster pour gérer le décalage de consommation lorsque le débit augmente ou diminue jusqu'à 4 Gbit/s, grâce à des clusters totalement flexibles et à équilibrage automatique Évitez le surprovisionnement des capacités de traitement des clusters lorsque vous augmentez la rétention des topics grâce au stockage illimité
Prédéfinis et entièrement gérés Accélérez l'intégration à des services existants et modernes, sur site et sur cloud public, grâce à un portefeuille de connecteurs Confluent en constante évolution (plus de 120 à ce jour) et disponibles sous deux formes : des composants entièrement gérés, ou des composants prédéfinis et pris en charge par l'assistance Confluent.

Confluent Cloud

Évolutivité élastique

Allocation automatique des ressources à votre cluster pour gérer le décalage de consommation lorsque le débit augmente ou diminue jusqu'à 4 Gbit/s, grâce à des clusters totalement flexibles et à équilibrage automatique
Évitez le surprovisionnement des capacités de traitement des clusters lorsque vous augmentez la rétention des topics grâce au stockage illimité

Prédéfinis et entièrement gérés

Accélérez l'intégration à des services existants et modernes, sur site et sur cloud public, grâce à un portefeuille de connecteurs Confluent en constante évolution (plus de 120 à ce jour) et disponibles sous deux formes : des composants entièrement gérés, ou des composants prédéfinis et pris en charge par l'assistance Confluent.

Amazon MSK
Rééquilibrage manuel des données Processus manuel de rééquilibrage des données requis par Cruise Control après l'ajout de brokers à un cluster Tiered Storage disponible, mais des volumes EBS sont encore requis, évolutifs jusqu'à 16 Tbit par broker avec un maximum de 30 brokers
Développement et gestion en interne Tirez parti des connecteurs prédéfinis par vos soins ou par la communauté sans l'assistance technique explicite d'AWS ; seule l'infrastructure MSK Connect sous-jacente est incluse

MSK Serverless
Évolutivité élastique Augmentation et diminution de la capacité sans effort de 0 à 200 Mbit/s grâce au rééquilibrage automatique des clusters Évitez le surprovisionnement des capacités de traitement des clusters lorsque vous augmentez la rétention des topics grâce au stockage illimité
Développement et gestion en interne Tirez parti des connecteurs prédéfinis par vos soins ou par la communauté sans l'assistance technique explicite d'AWS ; seule l'infrastructure MSK Connect sous-jacente est incluse

Complet
Une plateforme de streaming de données complète, dotée de fonctionnalités conçues pour les entreprises, au-delà des capacités de MSK

Cloud vs MSK Enterprise Features Comparison

Traitement de flux et intégration

Cloud native

Self-managed

Personnalisé/non pris en charge

Service	Confluent Cloud	Amazon MSK	MSK Serverless
Connecteurs	Prédéfini et entièrement géré Intégrez Apache Kafka sans effort et de manière fluide à des services existants et modernes, sur site et sur cloud public, grâce à un portefeuille de connecteurs Confluent en constante évolution (plus de 120 à ce jour) et disponibles sous deux formes : des composants entièrement gérés, ou des composants prédéfinis et pris en charge par l'assistance Confluent.	Personnalisé et autogéré Intégrez Kafka à vos services de données en créant vos propres connecteurs ou en les déployant à partir d'un petit sous-ensemble de connecteurs développés par la communauté Kafka. Notez que les connecteurs personnalisés requièrent une maintenance régulière, tandis que les connecteurs développés par la communauté Kafka ne bénéficient d'aucune assistance technique de la part d'AWS	Personnalisé et autogéré Intégrez Kafka à vos services de données en créant vos propres connecteurs ou en les déployant à partir d'un petit sous-ensemble de connecteurs développés par la communauté Kafka. Notez que les connecteurs personnalisés requièrent une maintenance régulière, tandis que les connecteurs développés par la communauté Kafka ne bénéficient d'aucune assistance technique de la part d'AWS
Stream Processing	Entièrement géré Offre d'un service Flink & ksqlDB entièrement géré. Il suffit de créer un cluster et de commencer à traiter les flux en utilisant un langage similaire à SQL. Cette option prend également en charge le service Lambda entièrement géré d'AWS	Complexité accrue Prend en charge Lambda et ksqlDB autogéré Prend en charge Managed Service for Apache Flink (MSF), un service performant mais qui ajoute de la complexité : les utilisateurs doivent configurer la mise en réseau, créer un bloc-notes MSF Studio, concevoir le job en utilisant une syntaxe de type SQL, tester le code, packager le code, le charger sur S3 et créer une application MSF à partir du code chargé.	Complexité accrue Prend en charge Lambda mais pas ksqlDB Prend en charge Managed Service for Apache Flink (MSF), un service performant mais qui ajoute de la complexité : les utilisateurs doivent configurer la mise en réseau, créer un bloc-notes MSF Studio, concevoir le job en utilisant une syntaxe de type SQL, tester le code, packager le code, le charger sur S3 et créer une application MSF à partir du code chargé.
Traitement de flux sans code	Entièrement géré Créez des Streaming Data Pipelines à l'aide d’une interface visuelle de type pointer-cliquer avec Stream Designer	Personnalisé et autogéré Des tâches de personnalisation sont nécessaires pour créer votre propre solution de traitement des flux sans code	Personnalisé et autogéré Des tâches de personnalisation sont nécessaires pour créer votre propre solution de traitement des flux sans code

Confluent Cloud
Prédéfini et entièrement géré Intégrez Apache Kafka sans effort et de manière fluide à des services existants et modernes, sur site et sur cloud public, grâce à un portefeuille de connecteurs Confluent en constante évolution (plus de 120 à ce jour) et disponibles sous deux formes : des composants entièrement gérés, ou des composants prédéfinis et pris en charge par l'assistance Confluent.
Entièrement géré Offre d'un service Flink & ksqlDB entièrement géré. Il suffit de créer un cluster et de commencer à traiter les flux en utilisant un langage similaire à SQL. Cette option prend également en charge le service Lambda entièrement géré d'AWS
Entièrement géré Créez des Streaming Data Pipelines à l'aide d’une interface visuelle de type pointer-cliquer avec Stream Designer

Amazon MSK
Personnalisé et autogéré Intégrez Kafka à vos services de données en créant vos propres connecteurs ou en les déployant à partir d'un petit sous-ensemble de connecteurs développés par la communauté Kafka. Notez que les connecteurs personnalisés requièrent une maintenance régulière, tandis que les connecteurs développés par la communauté Kafka ne bénéficient d'aucune assistance technique de la part d'AWS
Complexité accrue Prend en charge Lambda et ksqlDB autogéré Prend en charge Managed Service for Apache Flink (MSF), un service performant mais qui ajoute de la complexité : les utilisateurs doivent configurer la mise en réseau, créer un bloc-notes MSF Studio, concevoir le job en utilisant une syntaxe de type SQL, tester le code, packager le code, le charger sur S3 et créer une application MSF à partir du code chargé.
Personnalisé et autogéré Des tâches de personnalisation sont nécessaires pour créer votre propre solution de traitement des flux sans code

MSK Serverless
Personnalisé et autogéré Intégrez Kafka à vos services de données en créant vos propres connecteurs ou en les déployant à partir d'un petit sous-ensemble de connecteurs développés par la communauté Kafka. Notez que les connecteurs personnalisés requièrent une maintenance régulière, tandis que les connecteurs développés par la communauté Kafka ne bénéficient d'aucune assistance technique de la part d'AWS
Complexité accrue Prend en charge Lambda mais pas ksqlDB Prend en charge Managed Service for Apache Flink (MSF), un service performant mais qui ajoute de la complexité : les utilisateurs doivent configurer la mise en réseau, créer un bloc-notes MSF Studio, concevoir le job en utilisant une syntaxe de type SQL, tester le code, packager le code, le charger sur S3 et créer une application MSF à partir du code chargé.
Personnalisé et autogéré Des tâches de personnalisation sont nécessaires pour créer votre propre solution de traitement des flux sans code

Gestion et surveillance

Cloud native

Self-managed

Personnalisé/non pris en charge

Service	Confluent Cloud	Amazon MSK	MSK Serverless
Kafka UI	Entièrement géré Fournit une interface utilisateur Kafka intuitive et facile à utiliser qui vous permet de gérer les ressources du plan de contrôle (Kafka Clusters et Connectors), les ressources du plan de donnée (topics et listes de contrôle d’accès), et de surveiller vos ressources à partir de la même interface utilisateur. Il offre également une gestion native des ressources Kafka, une fonctionnalité utile pour Kafka Gitops	Non disponible Vous pouvez utiliser la console pour gérer les ressources du plan de contrôle. Sans interface utilisateur Kafka, vous devrez vous appuyer sur des outils communautaires gratuits, sans assistance disponible, ou des outils tiers payants pour gérer les ressources Kafka. En l'absence d'une gestion native des topics, il est difficile d'implémenter GitOps avec MSK.	Non disponible Vous pouvez utiliser la console pour gérer les ressources du plan de contrôle. Sans interface utilisateur Kafka, vous devrez vous appuyer sur des outils communautaires gratuits, sans assistance disponible, ou des outils tiers payants pour gérer les ressources Kafka. En l'absence d'une gestion native des topics, il est difficile d'implémenter GitOps avec MSK.
Surveillance de l'infrastructure	Surveillance proactive Ne vous préoccupez plus de votre infrastructure grâce à des fonctionnalités telles que le stockage illimité, qui dissocie le processus de traitement et le stockage afin de réduire les défaillances liées à l’espace disque, ainsi que la surveillance proactive des experts de Kafka, qui vous aident à maintenir une performances optimale des clusters	Surveillance « à concevoir soi-même » Vous devez allouer des ressources pour exporter, agréger et surveiller les indicateurs à l'échelle des brokers (ce qui augmente les coûts de vos services de surveillance tiers), par exemple : l'espace disque, pour prévenir les défaillances dues à la capacité de stockage, et l'utilisation du CPU, pour gérer de manière proactive les performances des clusters	Surveillance proactive Concentrez-vous sur le développement d'applications grâce à la surveillance et à la maintenance proactives des clusters Le stockage illimité ouvre la voie à une infinité de cas d'usage requérant un stockage illimité à l'échelle des clusters, tout en réduisant le risque de défaillances liées à l'espace disque
Surveillance des topics	Indicateurs gratuits et préagrégés Accédez aux indicateurs les plus importants, préagrégés à l'échelle des topics et des clusters, et utilisables par le biais de l'interface utilisateur cloud ; ou créez des tableaux de bord personnalisés lors de l'intégration manuelle de l'API Metrics avec le service de surveillance tiers de votre choix	Coût supplémentaire par topic Payez à l'usage et agrégez manuellement les indicateurs par broker et par topic-par-broker pour surveiller l'utilisation globale. Les agrégations devront être recalculées après des événements tels que la mise à l'échelle lorsque les partitions sont rééquilibrées entre différents brokers	La surveillance par défaut est gratuite La surveillance à l'échelle des topics est incluse sans frais supplémentaires et disponible par le biais de la console CloudWatch. N'inclut pas la surveillance à l'échelle des partitions ni l'accès à l'API Metrics. Intégration difficile aux outils de surveillance prisés tels que Datadog et New Relic.

Confluent Cloud
Entièrement géré Fournit une interface utilisateur Kafka intuitive et facile à utiliser qui vous permet de gérer les ressources du plan de contrôle (Kafka Clusters et Connectors), les ressources du plan de donnée (topics et listes de contrôle d’accès), et de surveiller vos ressources à partir de la même interface utilisateur. Il offre également une gestion native des ressources Kafka, une fonctionnalité utile pour Kafka Gitops
Surveillance proactive Ne vous préoccupez plus de votre infrastructure grâce à des fonctionnalités telles que le stockage illimité, qui dissocie le processus de traitement et le stockage afin de réduire les défaillances liées à l’espace disque, ainsi que la surveillance proactive des experts de Kafka, qui vous aident à maintenir une performances optimale des clusters
Indicateurs gratuits et préagrégés Accédez aux indicateurs les plus importants, préagrégés à l'échelle des topics et des clusters, et utilisables par le biais de l'interface utilisateur cloud ; ou créez des tableaux de bord personnalisés lors de l'intégration manuelle de l'API Metrics avec le service de surveillance tiers de votre choix

Amazon MSK
Non disponible Vous pouvez utiliser la console pour gérer les ressources du plan de contrôle. Sans interface utilisateur Kafka, vous devrez vous appuyer sur des outils communautaires gratuits, sans assistance disponible, ou des outils tiers payants pour gérer les ressources Kafka. En l'absence d'une gestion native des topics, il est difficile d'implémenter GitOps avec MSK.
Surveillance « à concevoir soi-même » Vous devez allouer des ressources pour exporter, agréger et surveiller les indicateurs à l'échelle des brokers (ce qui augmente les coûts de vos services de surveillance tiers), par exemple : l'espace disque, pour prévenir les défaillances dues à la capacité de stockage, et l'utilisation du CPU, pour gérer de manière proactive les performances des clusters
Coût supplémentaire par topic Payez à l'usage et agrégez manuellement les indicateurs par broker et par topic-par-broker pour surveiller l'utilisation globale. Les agrégations devront être recalculées après des événements tels que la mise à l'échelle lorsque les partitions sont rééquilibrées entre différents brokers

MSK Serverless
Non disponible Vous pouvez utiliser la console pour gérer les ressources du plan de contrôle. Sans interface utilisateur Kafka, vous devrez vous appuyer sur des outils communautaires gratuits, sans assistance disponible, ou des outils tiers payants pour gérer les ressources Kafka. En l'absence d'une gestion native des topics, il est difficile d'implémenter GitOps avec MSK.
Surveillance proactive Concentrez-vous sur le développement d'applications grâce à la surveillance et à la maintenance proactives des clusters Le stockage illimité ouvre la voie à une infinité de cas d'usage requérant un stockage illimité à l'échelle des clusters, tout en réduisant le risque de défaillances liées à l'espace disque
La surveillance par défaut est gratuite La surveillance à l'échelle des topics est incluse sans frais supplémentaires et disponible par le biais de la console CloudWatch. N'inclut pas la surveillance à l'échelle des partitions ni l'accès à l'API Metrics. Intégration difficile aux outils de surveillance prisés tels que Datadog et New Relic.

Sécurité de niveau professionnel

Cloud native

Self-managed

Personnalisé/non pris en charge

Service	Confluent Cloud	Amazon MSK	MSK Serverless
Authentification	Authentification étendue Autorise uniquement les clients authentifiés à accéder au cluster. Prend en charge SASL/PLAIN et SASL/OAUTHBEARER (en prévisualisation) comme mécanismes d'authentification	Authentification étendue Permet un accès authentifié. Prise en charge de SASL/SCRAM, mTLS et IAM comme mécanismes d'authentification	Authentification limitée Permet uniquement aux clients authentifiés d'accéder au cluster. Prend uniquement en charge le mécanisme d'authentification IAM.
Chiffrement	Chiffrement de bout en bout La fonctionnalité Client-Side Field Level Encryption de Confluent Cloud, qui permet le chiffrement des données au niveau du champ côté client (accès anticipé), offre une couche de sécurité supplémentaire en chiffrant les données sensibles liées au client. Elle les sécurise à la fois sur le client et le serveur, et maintient leur sécurité lorsqu'elles circulent entre les producers et les consumers	Non pris en charge Pas de prise en charge du chiffrement au niveau du champ	Non pris en charge Pas de prise en charge du chiffrement au niveau du champ
Correctifs de vulnérabilités et de bugs	Correctifs proactifs Les experts de Kafka traitent les bugs et les vulnérabilités connues tels qu'identifiés et présents dans tous les clusters une fois que le correctif a été testé et qu'il est stable, afin de maintenir une disponibilité de service optimale	Correctifs réactifs Les problèmes liés aux logiciels sont exclus des niveaux SLA de disponibilité, car AWS n'a pas la possibilité de corriger les bugs avant la sortie d'une nouvelle version de Kafka. Les clients MSK peuvent mettre à niveau manuellement les clusters si une version plus récente est prise en charge, ou migrer les clusters si aucun moyen de mise à niveau n'est disponible.	Correctifs réactifs Les problèmes liés aux logiciels sont exclus des niveaux SLA de disponibilité, car AWS n'a pas la possibilité de corriger les bugs avant la sortie d'une nouvelle version de Kafka. Les clients MSK peuvent mettre à niveau manuellement les clusters si une version plus récente est prise en charge, ou migrer les clusters si aucun moyen de mise à niveau n'est disponible.

Confluent Cloud
Authentification étendue Autorise uniquement les clients authentifiés à accéder au cluster. Prend en charge SASL/PLAIN et SASL/OAUTHBEARER (en prévisualisation) comme mécanismes d'authentification
Chiffrement de bout en bout La fonctionnalité Client-Side Field Level Encryption de Confluent Cloud, qui permet le chiffrement des données au niveau du champ côté client (accès anticipé), offre une couche de sécurité supplémentaire en chiffrant les données sensibles liées au client. Elle les sécurise à la fois sur le client et le serveur, et maintient leur sécurité lorsqu'elles circulent entre les producers et les consumers
Correctifs proactifs Les experts de Kafka traitent les bugs et les vulnérabilités connues tels qu'identifiés et présents dans tous les clusters une fois que le correctif a été testé et qu'il est stable, afin de maintenir une disponibilité de service optimale

Amazon MSK
Authentification étendue Permet un accès authentifié. Prise en charge de SASL/SCRAM, mTLS et IAM comme mécanismes d'authentification
Non pris en charge Pas de prise en charge du chiffrement au niveau du champ
Correctifs réactifs Les problèmes liés aux logiciels sont exclus des niveaux SLA de disponibilité, car AWS n'a pas la possibilité de corriger les bugs avant la sortie d'une nouvelle version de Kafka. Les clients MSK peuvent mettre à niveau manuellement les clusters si une version plus récente est prise en charge, ou migrer les clusters si aucun moyen de mise à niveau n'est disponible.

MSK Serverless
Authentification limitée Permet uniquement aux clients authentifiés d'accéder au cluster. Prend uniquement en charge le mécanisme d'authentification IAM.
Non pris en charge Pas de prise en charge du chiffrement au niveau du champ
Correctifs réactifs Les problèmes liés aux logiciels sont exclus des niveaux SLA de disponibilité, car AWS n'a pas la possibilité de corriger les bugs avant la sortie d'une nouvelle version de Kafka. Les clients MSK peuvent mettre à niveau manuellement les clusters si une version plus récente est prise en charge, ou migrer les clusters si aucun moyen de mise à niveau n'est disponible.

Gouvernance des données

Cloud native

Self-managed

Personnalisé/non pris en charge

Service	Confluent Cloud	Amazon MSK	MSK Serverless
Gouvernance des données	Entièrement géré Fournit une suite de services entièrement gérés qui fonctionnent ensemble afin de gérer la disponibilité, l'intégrité et la sécurité des données utilisées dans l'ensemble de l'organisation. Stream Governance repose sur trois grands piliers stratégiques : Stream Lineage, Stream Catalog et Stream Quality. La fonctionnalité Data Quality Rules garantit des flux de haute qualité.	Non disponible Ne dispose pas de fonctionnalités de traçabilité ni de catalogage. Doit s'appuyer sur des outils communautaires gratuits qui n'offrent pas d'assistance ou des outils tiers payants pour assurer la gouvernance des flux. Du point de vue de la qualité des données, MSK et MSK Serverless s'intègrent avec Confluent et Glue Schema Registry. Toutefois, ils ne disposent pas de Schema Validation côté broker, qui oblige les producers de données à utiliser le Schema Registry pour contrôler l'évolution du schéma ; ni de Data Quality Rules, qui permet de valider et de restreindre les valeurs de champ individuelles au sein d'un flux de données ; ni de Schema Linking, qui synchronise les schémas à travers différents environnements	Non disponible Ne dispose pas de fonctionnalités de traçabilité ni de catalogage. Doit s'appuyer sur des outils communautaires gratuits qui n'offrent pas d'assistance ou des outils tiers payants pour assurer la gouvernance des flux. Du point de vue de la qualité des données, MSK et MSK Serverless s'intègrent avec Confluent et Glue Schema Registry. Toutefois, ils ne disposent pas de Schema Validation côté broker, qui oblige les producers de données à utiliser le Schema Registry pour contrôler l'évolution du schéma ; ni de Data Quality Rules, qui permet de valider et de restreindre les valeurs de champ individuelles au sein d'un flux de données ; ni de Schema Linking, qui synchronise les schémas à travers différents environnements

Confluent Cloud
Entièrement géré Fournit une suite de services entièrement gérés qui fonctionnent ensemble afin de gérer la disponibilité, l'intégrité et la sécurité des données utilisées dans l'ensemble de l'organisation. Stream Governance repose sur trois grands piliers stratégiques : Stream Lineage, Stream Catalog et Stream Quality. La fonctionnalité Data Quality Rules garantit des flux de haute qualité.

Confluent Cloud

Entièrement géré

Fournit une suite de services entièrement gérés qui fonctionnent ensemble afin de gérer la disponibilité, l'intégrité et la sécurité des données utilisées dans l'ensemble de l'organisation. Stream Governance repose sur trois grands piliers stratégiques : Stream Lineage, Stream Catalog et Stream Quality. La fonctionnalité Data Quality Rules garantit des flux de haute qualité.

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Non disponible Ne dispose pas de fonctionnalités de traçabilité ni de catalogage. Doit s'appuyer sur des outils communautaires gratuits qui n'offrent pas d'assistance ou des outils tiers payants pour assurer la gouvernance des flux. Du point de vue de la qualité des données, MSK et MSK Serverless s'intègrent avec Confluent et Glue Schema Registry. Toutefois, ils ne disposent pas de Schema Validation côté broker, qui oblige les producers de données à utiliser le Schema Registry pour contrôler l'évolution du schéma ; ni de Data Quality Rules, qui permet de valider et de restreindre les valeurs de champ individuelles au sein d'un flux de données ; ni de Schema Linking, qui synchronise les schémas à travers différents environnements

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Non disponible

Ne dispose pas de fonctionnalités de traçabilité ni de catalogage. Doit s'appuyer sur des outils communautaires gratuits qui n'offrent pas d'assistance ou des outils tiers payants pour assurer la gouvernance des flux.
Du point de vue de la qualité des données, MSK et MSK Serverless s'intègrent avec Confluent et Glue Schema Registry. Toutefois, ils ne disposent pas de Schema Validation côté broker, qui oblige les producers de données à utiliser le Schema Registry pour contrôler l'évolution du schéma ; ni de Data Quality Rules, qui permet de valider et de restreindre les valeurs de champ individuelles au sein d'un flux de données ; ni de Schema Linking, qui synchronise les schémas à travers différents environnements

MSK Serverless
Non disponible Ne dispose pas de fonctionnalités de traçabilité ni de catalogage. Doit s'appuyer sur des outils communautaires gratuits qui n'offrent pas d'assistance ou des outils tiers payants pour assurer la gouvernance des flux. Du point de vue de la qualité des données, MSK et MSK Serverless s'intègrent avec Confluent et Glue Schema Registry. Toutefois, ils ne disposent pas de Schema Validation côté broker, qui oblige les producers de données à utiliser le Schema Registry pour contrôler l'évolution du schéma ; ni de Data Quality Rules, qui permet de valider et de restreindre les valeurs de champ individuelles au sein d'un flux de données ; ni de Schema Linking, qui synchronise les schémas à travers différents environnements

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Ne dispose pas de fonctionnalités de traçabilité ni de catalogage. Doit s'appuyer sur des outils communautaires gratuits qui n'offrent pas d'assistance ou des outils tiers payants pour assurer la gouvernance des flux.
Du point de vue de la qualité des données, MSK et MSK Serverless s'intègrent avec Confluent et Glue Schema Registry. Toutefois, ils ne disposent pas de Schema Validation côté broker, qui oblige les producers de données à utiliser le Schema Registry pour contrôler l'évolution du schéma ; ni de Data Quality Rules, qui permet de valider et de restreindre les valeurs de champ individuelles au sein d'un flux de données ; ni de Schema Linking, qui synchronise les schémas à travers différents environnements

Disponible partout
Confluent offre une véritable flexibilité en matière de déploiement afin de prendre en charge des architectures hybrides et multicloud

Confluent est une entreprise reconnue dans l'ensemble du secteur

Founded by the original creators of Apache Kafka®

support hours of Kafka expertise

of Apache Kafka® commits come from Confluent

clusters running on Confluent Cloud

Leader in The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms

Leader dans le rapport Forrester Wave™ : Streaming Data Platforms

Top 10 du classement Forbes Cloud 100

JP Morgan Hall of Innovation

Partenaire technologique Google de l'année

Microsoft Commercial Marketplace Partner of the year

“Since we built Horus, our global IPv4 scanning platform, on top of Confluent, we’ve saved over a million dollars compared to open source Kafka or MSK. Business resilience and ensuring no disruption to delivering customer value, all of that is enabled by having a system like Confluent that works securely and reliably to do data streaming.”

Jared Smith

Senior Director, Threat Intelligence at Security Scorecard

“We want our engineers to focus on making the RevLifter Platform world-class, not managing infrastructure and worrying about Kafka outages. With our previous provider, we still had to consider operational aspects such as brokers and storage - with Confluent, we get true elasticity which is critical for scaling on big retail events such as Black Friday or when signing on large new clients - all backed by a higher SLA.”

Ian Compton

Technology Director

Jared Smith

Senior Director, Threat Intelligence at Security Scorecard

Ian Compton

Technology Director

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Competitive Brief

Learn how Confluent Cloud differs from Amazon MSK and the benefits your teams can realize

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Overview of the direct and indirect costs of self-supporting Kafka and using Amazon MSK, and how Confluent can reduce your overall Kafka spend by up to 60%

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Comparatif Confluent Cloud-Amazon MSK

Cloud nativeConfluent élimine la majeure partie de la charge opérationnelle tout au long de votre parcours Kafka

Service

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Libre-service, à la demande

En libre-service et à la demande pour Kafka uniquement

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Pour le plan de contrôle et le plan de donnée

Pour le plan de contrôle uniquement

Pour le plan de contrôle uniquement

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Surveillance proactive

Indicateurs gratuits et préagrégés

Les indicateurs à l'échelle des topics ont un coût supplémentaire

La surveillance par défaut est gratuite

Toujours la dernière version stable

Prise en charge limitée des versions

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Correctifs proactifs

Correctifs réactifs

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Évolutivité élastique

Rééquilibrage manuel des données

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Prédéfinis et entièrement gérés

Développement et gestion en interne

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Amazon MSK

Rééquilibrage manuel des données

Cloud native
Confluent élimine la majeure partie de la charge opérationnelle tout au long de votre parcours Kafka

Complet
Une plateforme de streaming de données complète, dotée de fonctionnalités conçues pour les entreprises, au-delà des capacités de MSK