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Comparaison détaillée de Confluent et d'Apache Kafka®
Apache Kafka open source sert souvent de point de départ pour les cas d'usage à grande échelle et à latence réduite. La plateforme Confluent permet d’exploiter pleinement les capacités de Kafka pour développer des applications et des architectures axées sur les événements avec une simplicité et une fiabilité inégalées.
Voici les différences clés entre Confluent et Kafka avec une comparaison détaillée des fonctionnalités (dont l’évolutivité, la résilience, la sécurité et la qualité des données).
Confluent vs Kafka:
What’s in a Data Streaming Platform?
What’s in a Data Streaming Platform?
Apache Kafka is the industry standard for organizations that are looking to become more data-driven and solve complex data streaming challenges. Real-time analytics, fraud detection, AI enablement—data streaming use cases are nearly endless. While the open source project is highly flexible, using it on its own can present a number of challenges and hidden costs.
When an organization chooses to self-manage open source Kafka, it chooses to take on the responsibilities of balancing clusters, monitoring brokers, and managing software upgrades. Additionally, it will need to solve many of the same problems that Confluent has already solved through millions of hours of focused expertise. Confluent's powerful data streaming platform can elevate any Kafka implementation to ensure that data in motion is more reliable, available and secure.
Let’s compare what you get from a self-managed Kafka solution with the added value provided by Confluent's data streaming platform.
| A Self-managed Kafka Platform | Confluent Data Streaming Platform |
|---|
| Operational Overhead | ||
| Operational Overhead | Client-server architecture Requires manual cluster management |
Deploy in any environment:
|
| Scalability | ||
| Scalability | Manually provision, configure, and scale Kafka clusters based on expected load | Autoscale clusters up and down from 0 to GBps without over-provisioning infrastructure or introducing risk of an outage Optimize consumption while only paying for what you use |
| Security | ||
| Security | Access control lists Limited options for authentication |
e2e encryption or bring your own encryption key RBAC, SAML SSO / OAuth 2.0 authentication |
| Cost | ||
| Resilience | ||
| Reslience | Self-monitoring for service disruptions and unexpected changes to workloads | Global resilience backed by a 99.99% uptime SLA |
| Cost | ||
| Cost | Infrastructure, operations, and platform development costs are on the business | Reduced TCO (Total Cost of Ownership) of up to 60% |
| Data Streaming Platform | ||
| Data Streaming Platform | Self-managed integration and processing with Kafka Connect and Kafka Streams Other data management capabilities need to be built or integrated from an assortment of 3rd party solutions |
Comprehensive platform that offers:
|
| Support | ||
| Support | In-house expertise and open source community resources |
24x7 customer support from the world’s foremost Kafka experts with 3
million+ support hours Rich partner ecosystem of Cloud Service Providers (CSPs), Managed Service Providers (MSPs), Systems Integrators and ISVs |
| Data Quality | ||
| Data Quality | Bronze and Silver layer data | Bronze, Silver and Gold layer data |
Pourquoi Confluent est-il la manière la plus efficace, la plus rapide et la moins coûteuse de diffuser des données ?
La réponse ? Kora, notre moteur Kafka cloud native, que nous avons conçu pour des performances, une évolutivité et une fiabilité optimales dans le cloud.
Alimentation de la plateforme de streaming de données cloud native avec Kora
Grâce à Kora Engine, nous avons tracé une voie inédite dans le domaine du streaming de données dans le cloud, en offrant une évolutivité transparente, une disponibilité ininterrompue et en éliminant toute intervention manuelle ou mauvaise surprise qui pourraient vous empêcher d'effectuer un travail optimal.
Les ingénieurs de Confluent ont consacré des millions d'heures à repenser l'architecture de son moteur de streaming afin de gérer entièrement vos charges de travail Kafka. Le résultat ? Un moteur Kafka cloud native qui dépasse les complexités opérationnelles pour vous offrir les avantages suivants :
Mise à l'échelle automatique et flexible de Gbps à 0
Résilience élevée grâce à une disponibilité de 99,99 % garantie par SLA
Latence 10x inférieure
Jusqu'à 60 % de réduction du CTP
Une plateforme de streaming de données complète pour vos charges de travail Kafka
La plateforme de streaming de données de Confluent ne se contente pas de simplifier l'utilisation de Kafka : elle fournit tous les outils nécessaires pour streamer des données à grande échelle et connecter des systèmes à travers différents environnements. Elle assure également la gouvernance et le traitement des données au plus près de la source, ce qui vous permet de créer de meilleurs produits de données, encore plus rapidement.
Streaming à moindre coût et disponible partout, quel que soit l'environnement
La plateforme de streaming de données Confluent peut être déployée dans n'importe quel environnement ou combinaison d'environnements. Pour répondre aux exigences des organisations axées sur les données, Confluent a optimisé la tarification, l'infrastructure et la sécurité grâce à une gamme complète de produits fonctionnels. L’objectif est d’optimiser la qualité et l’accessibilité de vos données.
Migrez en toute confiance avec Confluent Migration Accelerator
Explorez le processus de migration de Kafka open source vers Confluent grâce à notre guide des meilleures pratiques et cas d'usage, développé dans le cadre de notre programme de migration accélérée.
