Recursos

Descarga este estudio de Forrester para comprender los beneficios económicos de Confluent Cloud.

Descubre los retos que plantea el middleware de mensajería tradicional y cómo obstaculizan la innovación por su poca resistencia a los fallos a escala, una persistencia efímera que limita el uso de datos para el análisis y el aumento de la deuda técnica y los costes operativos.

Cómo desarrollar y escalar la generación aumentada por recuperación (RAG) para aplicaciones de IA generativa en tiempo real de forma más eficaz utilizando la plataforma de streaming de datos de Confluent. Aprovecha los conectores, Flink y la gobernanza de streams en cuatro pasos: aumento de datos, inferencia, flujos de trabajo y posprocesamiento.

Por qué una malla de datos event-driven basada en Apache Kafka ofrece la mejor forma de acceder a los datos más importantes del negocio y de unificar los planos operativos y analíticos.

Descubre cómo BMW, Michelin y Siemens utilizan Apache Kafka para sus sistemas event-driven y cómo tu empresa puede aprovechar los microservicios event-driven con streaming de datos para optimizar la manufactura.

Crear una plataforma de streaming de eventos cloud-native no solo pasa por alojar Kafka en la nube. Documentamos nuestro diseño de Kora, el motor de Apache Kafka creado para la nube, y recibimos el premio al “Mejor artículo del sector” en la conferencia tecnológica Very Large Data Bases (VLDB).

A medida que se extiende el uso de Kafka, su gestión se vuelve cada vez más complicada y costosa. Descubre por qué Confluent ha rediseñado Kafka como un servicio en la nube con una elasticidad, almacenamiento y resiliencia 10 veces mayor.

Nuestro último e-book explora los retos que plantean las pipelines de datos heredadas. Además, te contaremos cómo las pipelines en streaming y tus socios tecnológicos actuales pueden ayudarte a optimizar cómo los datos fluyen por tu empresa y a hacerlos más accesibles para todos tus equipos.

Una tecnología antifraude moderna exige una estrategia de detección moderna que trabaje con datos en tiempo real. Algunos líderes del sector financiero —como Capital One y RBC— están detectando el fraude mediante streaming de datos para proteger a sus clientes en tiempo real.