Ahorra un 25 % (o incluso más) en tus costes de Kafka | Acepta el reto del ahorro con Kafka de Confluent

Representa fácilmente tus topics de Kafka como tablas de Apache Iceberg® o Delta Lake

Representa los topics de Kafka y los esquemas asociados en formatos de tabla abierta —como Apache Iceberg® (GA) o Delta Lake (EA)— en tan solo unos clics para alimentar cualquier almacén de datos, data lake o motor de análisis.

Más información

De topics a tablas con menos esfuerzo y costes

Simplifica el proceso de representar los topics de Kafka como tablas Iceberg o Delta: minimiza los recursos de ingeniería y los costes de computación formando tablas bronce y plata.

Utiliza tu propio almacenamiento para una mayor flexibilidad

Almacena tus tablas Iceberg o Delta más recientes y actualizadas una vez y reutilízalas tantas veces como necesites: usa tu propio almacenamiento para lograr más flexibilidad, ahorrar costes y mejorar la seguridad.

Tableflow enhanced flexibility illustration

Materializa los topics de Apache Kafka® como tablas Apache Iceberg™ y Delta Lake sin ETL

Tim Berglund vuelve a la pizarra transparente para compartir la novedad más interesante que ha visto en el sector del análisis de datos en los últimos 40 años (y no, no está exagerando): Tableflow es una nueva función de Confluent Cloud que te permite omitir por completo los procesos de extracción, transformación y carga (ETL) y hacer que los datos de tus topics de Apache Kafka® estén disponibles como tablas en tu data lake.

En este vídeo, Tim nos cuenta cómo funciona Tableflow y por qué está cambiando las reglas del juego: ya no hay que copiar datos ni seguir pasos de transformación; podemos trabajar con formatos de tabla abiertos y nativos (como Apache Iceberg™ y Delta Lake) directamente con tus datos de Kafka.

Crea tablas oro estándar con nuestro ecosistema de socios

Aprovecha nuestro ecosistema de colaboradores y socios para transformar las tablas bronce o plata en tablas oro estándar para una gran variedad de casos de uso en inteligencia artificial y análisis.

Alto rendimiento de lectura y mantenimiento automatizado de datos

Optimiza continuamente el rendimiento de lectura mediante la compactación de archivos: consigue una mayor eficiencia en el almacenamiento y la recuperación de datos al consolidar archivos pequeños en otros más grandes y manejables.

Tableflow automated table maintenance illustration

«Para que las empresas pueden sacar la máxima rentabilidad de sus inversiones en IA, necesitan que sus datos, la IA, el análisis y la gobernanza estén en un mismo lugar. A medida que aumenta la cantidad de empresas a las que ayudamos a crear inteligencia de datos, es imprescindible que sus datos sean fiables; y eso es algo que solo se consigue eliminando los silos entre los datos operativos y los analíticos. Nos hace mucha ilusion que Tableflow haya adoptado Delta Lake y Unity Catalog como una solución de tabla abierta y de gobernanza y esperamos trabajar juntos para ofrecer valor a largo plazo a nuestros clientes».

Ali Ghodsi

Co-Founder & CEO

«El acceso a datos fiables y en tiempo real es un factor clave para escalar proyectos de IA de forma más rápida y un requisito crucial para las plataformas de análisis. Con Tableflow, los usuarios representan sin problemas los topics de Kafka y sus esquemas asociados como tablas de Apache Iceberg™ para ofrecer la información de IA que necesitan las empresas de hoy día. Con una integración nativa con Snowflake Open Catalog, un servicio gestionado para Apache Polaris™ (en incubación), nuestros clientes acceden a los datos operativos en tiempo real para IA, análisis y una colaboración más sencilla y con una gobernanza más unificada que nunca. Nos encanta ayudar a los clientes a cerrar la brecha entre los sistemas operativos y analíticos con una solución que aprovecha los estándares abiertos».

Christian Kleinerman

EVP, Product

«Las empresas de autobuses nos adoran porque hacemos que las ventas, las operaciones y la entrega sean extremadamente sencillas, pero eso solo es posible con análisis de datos en tiempo real. Tableflow ofrece una vía prometedora para que nuestro motor de análisis consuma sin problemas datos operativos en Kafka en tiempo real como tablas Apache Iceberg, lo que elimina la necesidad de un preprocesamiento adicional. Al integrar Tableflow en nuestro almacén de datos, podemos evitar que se ingieran datos sin procesar y, al mismo tiempo, se reducen la complejidad y los costes de almacenamiento. Esta estrategia simplifica los flujos de trabajo y acelera el tiempo de obtención de información, al tiempo que garantiza una arquitectura de datos más eficiente y rentable».

Brady Perry

Cofundador y CTO

«En la era actual de la IA, es más importante que nunca garantizar que los datos en tiempo real y fiables estén unificados en los sistemas operativos y analíticos. Las empresas deben buscar soluciones que proporcionen datos en streaming en tiempo real a sus data lakes, modelos de IA y motores analíticos, sin necesidad de un preprocesamiento exhaustivo ni de intervención manual. Las ofertas que automatizan la preparación de tablas bronce y plata estándar con solo pulsar un botón permiten tomar decisiones más rápidas en tiempo real, aceleran significativamente los proyectos de IA y mejoran la fiabilidad, la integridad y la fiabilidad de los datos».

Stewart Bond

VP, Data Intelligence & Integration Software