Ahorra un 25 % (o incluso más) en tus costes de Kafka | Acepta el reto del ahorro con Kafka de Confluent
Reinventa la fabricación industrial y la automoción para...
|Las empresas de manufactura y automoción de todo el mundo están aumentando la eficiencia y mejorando las interacciones con los clientes gracias al streaming de datos. Descubre cómo están rediseñando sus procesos de desarrollo y producción.
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BMW Group aprovecha el streaming de datos para reinventar su estrategia de ventas omnicanal
BMW Group anunció planes para comenzar operaciones de ventas directas (D2C) con su marca Mini en 2024 y las ventas de sus otras marcas en 2026. Al reconocer la importancia de la transparencia completa de los datos durante todo el recorrido del cliente, necesitaban encontrar una forma de acceder a sus datos en tiempo real y desde cualquier punto de su organización. En este webinar, te contamos cómo BMW utiliza el motor Kora para garantizar que sus despliegues de Apache Kafka estén a la altura de una gran empresa como la suya.
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Libertad en el edge: con Confluent, el streaming de datos te acompaña dondequiera que vayas
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Pon en marcha tus datos de SAP: los casos de uso más comunes del streaming de datos de ERP
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Streaming de datos en el sector de la fabricación industrial - Resumen
Ver el vídeo¿Por qué adoptar el streaming de datos?
El Data Streaming Report de 2024
En 2024, el 85 % de los líderes en el sector de la fabricación industrial mencionan el streaming de datos como una prioridad estratégica o importante para la inversión en TI. Descubre cómo los líderes de TI están abordando sus mayores desafíos operativos y de desarrollo mediante el streaming de datos.
Siemens aprovecha el poder de una plataforma de streaming de datos
En esta conversación, con ponentes invitados de Forrester, Siemens y AWS, analizamos por qué las plataformas de streaming de datos son una pieza clave para convertir tu maraña de datos —con conexiones punto a punto de procesos por lotes— en una arquitectura realmente integrada que pueda aprovechar todo el valor de los datos al instante y en todas partes.
El desarrollo de un rastreador de datos IoT escalable para gestionar flotas en tiempo real en Daimler Trucks
En el Kafka Summit London 2024, Daimler Trucks nos contaron cuáles habían sido las optimizaciones más importantes, tanto de la topología de Kafka como del cluster, que habían aplicado específicamente a reducir la sobrecarga de la red y a controlar el tamaño del registro de cambios. Estas optimizaciones no solo garantizaron la eficiencia de los recursos, sino que también mejoraron la tolerancia a fallos y la rapidez de los procesos de arranque.
Historias de nuestros clientes
En directo con Siemens y Brose: cómo aprovechar todo el potencial de la industria 4.0 y el IIoT
Los líderes del sector de Siemens y Brose comparten sus procesos de adopción de soluciones de streaming de datos y migración a la nube. En webinar, analizaremos las tendencias que están redefiniendo las prácticas del IoT industrial (IIoT) y abriendo las puertas a nuevas oportunidades para las empresas.
La evolución de Michelin hacia los microservices cloud-native y el streaming de datos
Michelin necesitaba una mejor forma de modernizar sus operaciones y, mediante el acceso a datos de inventario en tiempo real, podían eliminar esos obstáculos de su cadena de suministro. Por eso eligieron Apache Kafka®, el estándar de facto para el streaming de datos, y se asociaron con Confluent para dar forma a su nueva arquitectura event-driven.
Streaming de datos en la vida real: el sector de la fabricación industrial
Kai Waehner, Global Field CTO de Confluent, nos cuenta cuáles son los conceptos básicos sobre los casos de uso de los clientes de Confluent en el sector de la fabricación industrial. Descubre por qué tantos fabricantes internacionales utilizan el streaming de datos en sus datos de TO y TI para disponer de una visibilidad completa de sus cadenas de suministro de OEM.
Para impulsar la innovación, BMW recurrió a Confluent en busca de una plataforma de streaming de datos escalable y en tiempo real que les permitiese gestionar su vasto patrimonio de datos IoT de fabricación industrial e I+D. De este modo, pudieron aliviar la carga que conlleva la autogestión de Apache Kafka y permitir que los equipos operativos y de desarrollo accediesen a los datos de forma fluida y en tiempo real.
«Confluent desempeña un papel integral a la hora de acelerar nuestra transición hacia una empresa digital que da prioridad a los datos. Usamos Confluent Cloud como pieza fundamental de nuestra infraestructura de datos para podes desbloquearlos y transmitirlos en tiempo real».
«Con Confluent, tenemos una plataforma de streaming de datos que se ha configurado rápidamente, de forma automática y sin tareas de mantenimiento, por lo que podemos centrarnos en la lógica de procesamiento».
Aunque Siemens, inicialmente, buscó la respuesta a su necesidad de obtener datos en tiempo real con Apache Kafka de código abierto, el equipo sabía que necesitaba Confluent para llevar su estrategia al siguiente nivel. «Siemens seguía una estrategia centrada en la nube y debíamos tenerla en cuenta… Hicimos un análisis del coste total de propiedad y el resultado demostraba que Confluent Cloud nos ofrecía la mejor relación coste-beneficio».
«Trabajar con Confluent nos dio la tranquilidad de saber que el tiempo de inactividad iba a ser mínimo y que nuestros sistemas de Kafka están en manos de uno de los mayores expertos en datos en movimiento del sector».
Deutsche Bahn utiliza la plataforma de streaming de datos de Confluent en sus entornos locales para proporcionar información de viaje a los pasajeros más rápido que nunca. Hasta la fecha, ha reducido su tiempo de procesamiento de datos en un 90 %: de 20 a 2 minutos.
Casos de uso ilimitados para la fabricación y la automoción
Al aprovechar el streaming de datos, las empresas de fabricación industrial y automoción supervisan y mantienen sus equipos en la planta de producción, mejoran la eficacia general de los equipos (OEE) y hacen posibles unas operaciones más eficientes que les permiten modernizar la infraestructura de TI y reducir costes. Conoce las arquitecturas de streaming de datos que están haciendo posibles casos de uso como el mantenimiento predictivo, el análisis del transporte por carretera y la detección de anomalías en tiempo real, y descubre cómo puedes mejorar la eficacia operativa y la satisfacción del cliente.
Comprueba el impacto que tiene el IoT industrial y las relaciones B2B digitalizadas en el streaming de datos, con casos de uso reales de BMW, Mercedes y Siemens. Descubre cómo el streaming de datos ayuda a modernizar e innovar todo el ciclo de vida de la ingeniería y las ventas.
En este vídeo, analizamos tres casos de uso para la fabricación industrial que empresas como BMW Group están utilizando para construir fábricas inteligentes. Descubrirás cómo, al utilizar el streaming de datos para conectar los datos de la fábrica con sistemas de TI —como ERP o almacenes de datos en la nube—, los fabricantes consiguen reducir los costes y los riesgos de producción con predicciones de fallos en sus máquinas y tomando medidas proactivas antes de que surjan problemas.
Al desacoplar los sistemas de datos, las empresas pueden facilitar el procesamiento de datos por lotes y en tiempo real, crear nuevas aplicaciones y respaldar proyectos como la migración de sistemas SAP a la nube. Kai Waehner, Global Field CTO en Confluent, nos cuenta cómo SIEMENS utiliza Kafka para integrar los datos de su CRM en la nube y los datos heredados del ERP local de forma desacoplada para potenciar el crecimiento de los ingresos.
Próximos eventos de streaming de datos
El paso del procesamiento en streaming a nubes privadas y entornos locales con Flink
El procesamiento en streaming es esencial para las aplicaciones en tiempo real que están transformando el e-commerce y el comercio minorista. En este webinar, descubrirás cómo la última versión de Confluent Platform lleva el procesamiento en streaming a las nubes privadas y los entornos locales.
Inscríbete ahora para hablar en Current London
Esta es tu oportunidad de participar como ponente en Current London 2025: conecta con compañeros del sector, comparte tus últimas innovaciones y ayúdanos a darle forma al futuro del streaming de datos. El plazo de presentación de propuestas finaliza el 17 de febrero.
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