«Para implementar el streaming de datos a escala mundial en L'Oréal necesitábamos una plataforma que fuera fiable, que pudiera escalarse automáticamente, que tuviera capacidad de filtrado y que pudiera adaptarse a nuestro crecimiento futuro. Por eso invertimos en Confluent».
Sindhu Prasanna
Event-Driven Architecture Lead, Grupo L'Oréal
«El streaming de datos es crucial para impulsar la transformación digital en L'Oréal y, a su vez, nos ayuda a aumentar la agilidad para poder dar respuesta a las necesidades de nuestros consumidores de forma más rápida. El mundo experimenta cambios constantes, por lo que la innovación y la capacidad de personalización deben ser igualmente continuas. En una era en la que asumimos que los datos deben estar al alcance de la mano, la plataforma de streaming de datos de Confluent ayuda a poner nuestros datos en movimiento y facilita los flujos de datos en tiempo real entre nuestros sistemas y aplicaciones». —Sindhu Prasanna, Event-Driven Architecture Lead, Grupo L'Oréal
L'Oréal, la empresa de cosmética más grande del mundo, tiene la mirada puesta en el futuro del sector de la belleza. Desde su sede en las inmediaciones de París, el Grupo centra sus operaciones en el cuidado del cabello y la piel, el maquillaje y las fragancias, con numerosas marcas como Garnier, Maybelline, Lancôme, Cacharel y Ralph Lauren Fragrances, entre otras.
La empresa nació de la mano del químico Eugène Schueller, por lo que adoptar la última tecnología siempre ha formado parte del ADN de L'Oréal. Hoy en día, eso significa adoptar una tecnología como el streaming de datos para promover la modernización y la innovación.
Para L'Oréal, el viaje hacia el streaming de datos comenzó con la necesidad de modernizar su arquitectura y su pila tecnológica para dar respuesta a la demanda de un mundo basado en los datos. Esto significaba reemplazar su pila de datos heredada, que estaba basada en transferencias manuales de archivos, colas de mensajería y procesamiento por lotes.
Además, al tratarse de una gran empresa repartida por todo el mundo, L'Oréal también necesitaba una forma de integrar los datos de una amplia gama de sistemas operativos y analíticos de forma fiable y ponerlos a disposición tanto de los socios internos como de los externos en tiempo real. Esto implicaba avanzar hacia un nuevo ámbito de tecnologías y arquitectura, con un enfoque centrado en las API y una integración de la arquitectura event-driven basada en Apache Kafka®.
L'Oréal dio inicio a su viaje hacia el streaming de datos con Azure Event Hubs. Sin embargo, debido a sus limitaciones demostradas, Azure Event Hubs marcó una transición en la estrategia de infraestructura de datos de L'Oréal. El equipo experimentó problemas de mantenimiento y escalabilidad relacionados con el escalado automático, el número de particiones y las limitaciones de rendimiento, y descubrió que la plataforma carecía de funciones de gobernanza y compatibilidad con marcos de procesamiento en streaming.
En última instancia, esto impedía que L'Oréal generara valor con una arquitectura event-driven.
La búsqueda de una plataforma más fiable y robusta llevó a L'Oréal a Confluent.
«Para implementar el streaming de datos a escala mundial en L'Oréal necesitábamos una plataforma que fuera fiable, que pudiera escalarse automáticamente según nuestras necesidades, que tuviera capacidad de filtrado y que pudiera adaptarse a nuestro crecimiento futuro; al mismo tiempo, necesitábamos la garantía de poder acceder a todo el soporte que pudiésemos requerir. Por eso invertimos en Confluent», afirma Prasanna.
Casos de uso actuales y futuros: de la logística a los RR. HH.
En la actualidad, Confluent Cloud permite a L'Oréal seguir el ritmo de los negocios más modernos y hacer realidad un sinfín de casos de uso con un gran impacto para el negocio, tanto ahora como en el futuro.
Tomemos como ejemplo su caso de uso para aplicaciones de logística de terceros (3PL).
La empresa trabaja con diversas aplicaciones de terceros, como Sephora, Monoprix y Carrefour, que no están alojadas en L'Oréal, pero que funcionan como oyentes activos de los productos que se fabrican en L'Oréal. Esto requiere integraciones con los detalles de inventario actuales de L'Oréal en los sistemas centrales subyacentes. Co-packers, un subcontratista que se encarga de la lista de materiales y la entrega de los productos de L'Oréal, es una de esas aplicaciones de terceros que actualmente se integra con Confluent para obtener acceso a los datos que necesita en tiempo real, como las actualizaciones sobre las existencias de productos.
«Los datos en tiempo real permiten que las aplicaciones de terceros accedan a la información de las aplicaciones de origen de forma inmediata, a medida que están disponibles. Las aplicaciones y los flujos están conectados y se comunican entre sí, que es, sin ninguna duda, lo que buscamos con Confluent», afirma Prasanna.
Hoy en día, los eventos solo se activan cuando se producen cambios en el catálogo o el SKU en el sistema del back end.
Anteriormente, numerosas llamadas a la API (en algunos casos, 500 llamadas en cinco minutos) gestionaban todas estas actualizaciones, lo que provocaba un aumento eventual de la carga, estrés del sistema y fallos.
Con Confluent, L'Oréal ha podido optimizar este proceso al reemplazar cientos de llamadas a la API, transferencias de archivos administradas y procesos de ETL con tan solo unos pocos eventos que funcionan de forma mucho más eficiente y ayudan a mejorar significativamente el rendimiento del sistema.
L'Oréal también está evaluando continuamente cómo desarrollar casos de uso para el futuro utilizando Confluent, como los procesos de incorporación de nuevos empleados y pagos de nóminas.
«No podemos crear esos casos de uso en una nube pública porque esos datos (PII) son muy sensibles. Con Confluent, tenemos nuestros clusters en una nube privada, lo que garantiza que podamos dar soporte a esos (futuros) casos de uso internos. Las funciones de seguridad de Confluent, como la encriptación de extremo a extremo, son realmente sólidas e impiden el acceso no autorizado a esos datos sensibles», afirma Prasanna.
El futuro: centrarse en las necesidades del negocio
La modernización completa de la pila tecnológica de L'Oréal se está implementando por fases, por lo que es importante que el equipo de TI pueda confiar en Confluent y reciba la asistencia necesaria para poder situar cada pieza en su sitio y en el orden correcto. Esto es lo que L'Oréal espera de su proceso de transición:
Desmantelar Azure Event Hubs, lo que supone migrar unas 200 aplicaciones a Confluent Cloud
Promover el uso de KSQLdb, Flink y Kafka Streams para permitir el filtrado de datos y facilitar su uso
Establecer contratos de datos entre sus producers y consumers mediante el uso de Schema Registry y Stream Governance
Utilizar y crear integraciones sencillas con conectores totalmente gestionados disponibles en Confluent
Prasanna asegura que los futuros casos de uso del streaming de datos en L'Oréal se centrarían en satisfacer las necesidades de proyectos y casos de uso empresariales.
«En L'Oréal, queremos incorporar varios casos de uso empresariales a Confluent en un futuro próximo. Queremos potenciar el negocio tanto como sea posible. A medida que desarrollamos nuestra pila tecnológica, es muy importante convencer a nuestra empresa para que entienda lo fácil de usar que son Confluent, sus funcionalidades y algunas de sus funciones más importantes como Stream Governance», afirma Prasanna.
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