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Confluent vs Apache Kafka®: una comparativa completa
Apache Kafka de código abierto es un punto de partida habitual para casos de uso a gran escala y baja latencia. La plataforma de streaming de Confluent desvela lo mejor de las funciones de Kafka para aplicaciones en tiempo real y arquitecturas event-driven con una facilidad de uso y fiabilidad inigualables.
Estas son las principales diferencias entre Confluent y Kafka, con una comparativa detallada de sus funciones, como la escalabilidad, la resiliencia, la seguridad y la calidad de los datos.
Confluent vs. Kafka: ¿Qué es una plataforma de streaming de datos?
Apache Kafka es el estándar del sector para las empresas que buscan ser más data-driven y resolver los complejos desafíos que plantea el streaming de datos. Análisis en tiempo real, detección del fraude, implementación de la IA: los casos de uso del streaming de datos son casi infinitos. Si bien es cierto que el proyecto de código abierto es muy flexible, usarlo por sí solo puede presentar retos importantes y acarrear costes ocultos.
Cuando una organización decide gestionar Kafka de código abierto internamente, también debe asumir las responsabilidades de equilibrar los clusters, supervisar los brokers y gestionar las actualizaciones de software. Además, tendrá que encontrar resolver muchos de los mismos problemas para los que Confluent ya ha encontrado la respuesta, gracias a sus millones de horas de experiencia especializada. La potente plataforma de streaming de datos de Confluent puede mejorar cualquier implementación de Kafka y garantizar que los datos en movimiento sean más fiables, estén disponibles en todo momento y lugar, y sean más seguros.
Comparemos lo que obtienes de una solución Kafka autogestionada con el valor añadido que aporta la plataforma de streaming de datos de Confluent.
| Una plataforma de Kafka autogestionada | Plataforma de streaming de datos de Confluent |
|---|
| Costes operativos | ||
| Costes operativos | Arquitectura cliente-servidor Requiere gestionar manualmente el cluster |
Desplegable en cualquier entorno:
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| Escalabilidad | ||
| Escalabilidad | Aprovisiona, configura y escala manualmente los clusters de Kafka en función de la carga esperada | Escala automáticamente los clústeres de 0 a GBps sin sobreaprovisionar la infraestructura ni introducir riesgos de interrupciones Optimiza el consumo pagando solo por lo que usas |
| Seguridad | ||
| Seguridad | Listas de control de acceso Opciones limitadas para la autenticación |
Cifrado e2e o BYOK (uso de claves de cifrado propias) Autenticación RBAC, SAML SSO / OAuth 2.0 |
| Coste | ||
| Resiliencia | ||
| Resiliencia | Autosupervisión para detectar interrupciones del servicio y cambios inesperados en las cargas de trabajo | Resiliencia global respaldada por un uptime SLA del 99,99 % |
| Coste | ||
| Coste | Los costes de infraestructura, operaciones y desarrollo de plataformas corren a cargo de la empresa | Reducción del coste total de propiedad (TCO) de hasta un 60 % |
| Plataforma de streaming de datos | ||
| Plataforma de streaming de datos | Integración y procesamiento autogestionado con Kafka Connect y Kafka Streams Es necesario desarrollar o integrar otras funciones de gestión de datos con soluciones de terceros |
Todo lo que necesitas, en una plataforma completa:
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| Soporte | ||
| Soporte | Expertos internos y recursos de la comunidad de código abierto |
Soporte al cliente 24/7 de los principales expertos en Kafka del mundo (más de 3 millones de horas dedicadas al soporte) Amplio ecosistema de socios compuesto por proveedores de servicios en la nube (CSP), proveedores de servicios gestionados (MSP), integradores de sistemas y proveedores de software independientes (ISV) |
| Calidad de los datos | ||
| Calidad de los datos | Datos de las capas de bronce y plata | Datos de las capas de bronce, plata y oro |
¿Qué hace que Confluent sea la mejor forma (y la más rápida y económica) de transmitir datos?
La respuesta es Kora, nuestro motor cloud-native para Kafka creado para ofrecer un rendimiento, escalabilidad y fiabilidad óptimos en la nube.
Tecnología Kora para una plataforma de streaming de datos cloud-native
Con el motor Kora, hemos desvelado una nueva forma de experimentar el streaming de datos en la nube: con escalabilidad fluida, sin interrupciones y sin la carga operativa (o las sorpresas) que puede separarte de la mejor versión de tu trabajo.
El equipo de ingeniería de Confluent ha dedicado millones de horas a rediseñar su motor de streaming para gestionar completamente tus cargas de trabajo de Kafka. ¿El resultado final? Un motor cloud-native para Kafka que elimina las complejidades operativas. Esto es lo que Kora puede ofrecerte:
Escalado automático y elástico de GBps a 0
Resiliencia con un uptime SLA del 99,99 %
Latencia 10 veces menor
Reducción del TCO en hasta un 60 %
Una plataforma completa de streaming de datos para que trabajar con Kafka sea más fácil que nunca
La plataforma de streaming de datos de Confluent hace mucho más que «simplificar Kafka»: te ofrece todas las herramientas necesarias para transmitir tus datos a cualquier escala y conectar sistemas en todos los entornos. Además, podrás gestionar y procesar los datos más cerca del origen, lo que te permite crear mejores productos de datos mucho más rápido.
Dondequiera que lo necesites: streaming de datos más económico y en cualquier entorno
La plataforma de streaming de datos Confluent se puede desplegar en cualquier entorno (o, incluso, en distintas combinaciones de entornos). Para dar respuesta a las necesidades de las empresas data-driven, Confluent ha optimizado los precios, la infraestructura y la seguridad con un amplio conjunto de productos cargados de funciones que se centran en mejorar la calidad y la accesibilidad de tus datos.
Confluent Migration Accelerator: elimina la incertudumbre de tu proceso de migración
Descubre cómo migrar de Kafka de código abierto a Confluent con una guía completa en la que encontrarás las prácticas recomendadas y los ejemplos de casos de uso de nuestro programa Migration Accelerator.
