[Webinar] How to Protect Sensitive Data with CSFLE | Register Today
Zeitaufwand für die Suche nach Daten, den Massenexport über Daten-APIs und die mühsame Programmierung von Punkt-zu-Punkt-Integrationen reduzieren. Eine neue Kategorie von Event-getriebenen Echtzeitanwendungen erstellen, die modular, kontextsensitiv, hoch skalierbar und ausfallsicher sind.
Durch die Überwindung der Komplexität von Datenintegration und Datenzugriff kann das Potenzial von Microservices voll ausgeschöpft werden. Der reibungslose Zugriff auf wiederverwendbare Datenprodukte beschleunigt die Anwendungsentwicklung.
Eine zentrale Source of Truth gibt allen Services das aktuellste und genaueste Gesamtbild der Datenlage
Mit einem Self-Service-Zugriff auf qualitativ hochwertige Datenprodukte erhalten Entwickler-Teams mehr Kontrolle über ihren Datenbedarf
Monolithen schrittweise in Microservices umwandeln, ohne Beeinträchtigung bestehender Anwendungen und Infrastrukturen
Mit serverlosem Streaming können „Lightweight-Apps“ einfach erstellt und wieder entfernt werden. Daten-Workflows können mühelos erstellt, getestet und wiederverwendet werden, ohne sich mit der Infrastruktur herumschlagen zu müssen
Kontextsensitive Microservices erstellen und mit der sichersten, zuverlässigsten und skalierbarsten Daten-Streaming-Plattform operative und analytische Anwendungsfälle mit Echtzeitdaten ermöglichen.
Echtzeit-Events erfassen und Geschäftslogiken sofort anwenden, damit Anwendungen auf jedes Event entsprechend reagieren können
Unbegrenzte Speicherung und Vorhaltung in einer zentralen Source-of-Truth aller Daten, so dass sie nach Bedarf abgerufen, kombiniert und wiedergegeben werden können
Kommunikations-Bottlenecks beseitigen durch die Veröffentlichung wiederverwendbarer Daten, damit jeder Service auf Events reagieren kann, sobald sie entstehen
Schemakompatibilität, Versionskontrolle, Integrität und Qualität sicherstellen und Streaming-API mit AsyncAPI deklaratorisch spezifizieren
Stateful- und Stateless-Verarbeitung unmittelbar nach Datenerstellung, um historische und Echtzeit-Datenströme während der Verarbeitung zusammenzuführen
Billionen von Messages pro Tag verarbeiten, Datenkonsistenz und -integrität garantieren und in der bevorzugten Programmiersprache arbeiten
Unternehmensweites Daten-Streaming beschleunigt die Anwendungsentwicklung und macht die Architektur zukunftssicher.
Echtzeit-Datenströme optimieren und mit einer oder mehreren Anwendungen in Echtzeit austauschen
Daten aus bestehenden Services und Anwendungen mit vorgefertigten oder benutzerdefinierten Connectors und Producer/Consumer-Funktionen integrieren und erschließen
Erstellen wiederverwendbarer Datenprodukte durch kontinuierliche Aggregation, Verarbeitung und Anreicherung mit anderen Quellen aus dem gesamten Unternehmen
Daten, Metadaten und Abhängigkeiten problemlos ermitteln. Zentrales Tagging, Auditing und die Anwendung von Policies ermöglicht die Erstellung vertrauenswürdiger und hochwertiger Datenprodukte
Die kontinuierliche Nutzung aktueller, angereicherter und vertrauenswürdiger Datenprodukte in hybriden Cloud-, Multiregionen- oder Multicloud-Umgebungen ermöglichen
Confluent ergänzt die bisherigen Investitionen in Daten und ermöglicht es Unternehmen, vertrauenswürdige Daten in Echtzeit über den gesamten Stack zu verteilen.
Ein vollständig verwalteter Service, der elastisch, zuverlässig und wirklich Cloud-nativ ist, ermöglicht einen um mehr als 60 % effizienteren Betrieb und einen ROI von 257 %. Jetzt loslegen.