Prädiktives maschinelles Lernen entwickeln, mit Flink | Workshop am 18. Dezember | Jetzt registrieren
Streaming-Anwendungen
Zeitaufwand für die Suche nach Daten, den Massenexport über Daten-APIs und die mühsame Programmierung von Punkt-zu-Punkt-Integrationen reduzieren. Eine neue Kategorie von Event-getriebenen Echtzeitanwendungen erstellen, die modular, kontextsensitiv, hoch skalierbar und ausfallsicher sind.
Datennutzung und Services neu gestalten
Durch die Überwindung der Komplexität von Datenintegration und Datenzugriff kann das Potenzial von Microservices voll ausgeschöpft werden. Der reibungslose Zugriff auf wiederverwendbare Datenprodukte beschleunigt die Anwendungsentwicklung.
Enge Kopplungen und API-Wildwuchs verhindern
Eine zentrale Source of Truth gibt allen Services das aktuellste und genaueste Gesamtbild der Datenlage
Datenautonomie für Entwickler
Mit einem Self-Service-Zugriff auf qualitativ hochwertige Datenprodukte erhalten Entwickler-Teams mehr Kontrolle über ihren Datenbedarf
Modernisieren im eigenen Tempo
Monolithen schrittweise in Microservices umwandeln, ohne Beeinträchtigung bestehender Anwendungen und Infrastrukturen
Verkürzung der Time-to-Market
Mit serverlosem Streaming können „Lightweight-Apps“ einfach erstellt und wieder entfernt werden. Daten-Workflows können mühelos erstellt, getestet und wiederverwendet werden, ohne sich mit der Infrastruktur herumschlagen zu müssen
Warum Confluent
Kontextsensitive Microservices erstellen und mit der sichersten, zuverlässigsten und skalierbarsten Daten-Streaming-Plattform operative und analytische Anwendungsfälle mit Echtzeitdaten ermöglichen.
Event-getriebene Architektur
Echtzeit-Events erfassen und Geschäftslogiken sofort anwenden, damit Anwendungen auf jedes Event entsprechend reagieren können
Unveränderliche Daten und Vorhaltung
Unbegrenzte Speicherung und Vorhaltung in einer zentralen Source-of-Truth aller Daten, so dass sie nach Bedarf abgerufen, kombiniert und wiedergegeben werden können
Entkoppeltes Design
Kommunikations-Bottlenecks beseitigen durch die Veröffentlichung wiederverwendbarer Daten, damit jeder Service auf Events reagieren kann, sobald sie entstehen
Vordefinierte Data Contracts
Schemakompatibilität, Versionskontrolle, Integrität und Qualität sicherstellen und Streaming-API mit AsyncAPI deklaratorisch spezifizieren
Sofortige Datenverarbeitung nach Generierung
Stateful- und Stateless-Verarbeitung unmittelbar nach Datenerstellung, um historische und Echtzeit-Datenströme während der Verarbeitung zusammenzuführen
Schnell, zuverlässig und flexibel
Billionen von Messages pro Tag verarbeiten, Datenkonsistenz und -integrität garantieren und in der bevorzugten Programmiersprache arbeiten
So funktioniert Confluent
Unternehmensweites Daten-Streaming beschleunigt die Anwendungsentwicklung und macht die Architektur zukunftssicher.
Streamen
Echtzeit-Datenströme optimieren und mit einer oder mehreren Anwendungen in Echtzeit austauschen
Verbinden
Daten aus bestehenden Services und Anwendungen mit vorgefertigten oder benutzerdefinierten Connectors und Producer/Consumer-Funktionen integrieren und erschließen
Verarbeitung
Erstellen wiederverwendbarer Datenprodukte durch kontinuierliche Aggregation, Verarbeitung und Anreicherung mit anderen Quellen aus dem gesamten Unternehmen
Verwalten
Daten, Metadaten und Abhängigkeiten problemlos ermitteln. Zentrales Tagging, Auditing und die Anwendung von Policies ermöglicht die Erstellung vertrauenswürdiger und hochwertiger Datenprodukte
Weitergabe
Die kontinuierliche Nutzung aktueller, angereicherter und vertrauenswürdiger Datenprodukte in hybriden Cloud-, Multiregionen- oder Multicloud-Umgebungen ermöglichen
Unsere Partner helfen bei der Umsetzung von Daten-Streaming
Confluent ergänzt die bisherigen Investitionen in Daten und ermöglicht es Unternehmen, vertrauenswürdige Daten in Echtzeit über den gesamten Stack zu verteilen.
Cloud-Partner
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Systemintegratoren
Eine Plattform. Unbegrenzte Anwendungsfälle.
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