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Shift Left für ...

Ausufernde Datenmengen, manuelle Break-Fixes und hohe Kosten vermeiden durch die Verarbeitung und Verwaltung von Daten direkt an der Quelle, Millisekunden, nachdem sie entstehen.

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60%

Weniger Fehler, indem „Bad Data“ an der Quelle blockiert wird

30%

Reduzierte Rechenkosten durch Datenbereinigung an der Quelle

Millionen

Dollar an Einsparungen bei Engineering- und Betriebskosten

Aktuelle Trends

Der Guide zur Headless Data Architecture

Modulare Datenökosysteme erstellen, die das Kopieren von Daten, den Aufbau komplexer Pipelines und ständige Break-Fix-Aufgaben eliminieren.

Blog-Beitrag lesen

Wie entstehen wiederverwendbare Datenprodukte auf Basis eines Shift-Left-Ansatzes?

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Confluent Lakehouse icon for Shift Left hub

So geht's: Shift Left-Verarbeitung aus Data- Warehouses

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Confluent arbeitet mit Snowflake am Polaris-Katalog für Apache Iceberg zusammen

Blog-Beitrag lesen

Einmal entwickeln. Als Stream oder Tabelle verwenden

So kommt Echtzeit ins Data Warehouse

Von jedem legacy oder modernen Datensystem aus in jedes Cloud Data-Warehouse streamen, um datengetriebene Entscheidungen mit den aktuellsten Daten zu ermöglichen.

Mehr erfahren

Von Topics zu Tabellen mit einem Klick

Streaming-Daten und zugehörige Schemata mit einem Klick in Apache Iceberg-Tabellen konvertieren, um sie in jedes Data-Warehouse, jeden Data Lake oder jede Analyse-Engine einzuspeisen

Tableflow anzeigen

Beliebteste Anwendungsfälle entdecken

Wie die Daten-Streaming-Plattform von Confluent hilft, jegliche Art von Batch- und Echtzeit-Anwendungsfällen umzusetzen.

Alle Anwendungsfälle anzeigen

Customer Stories

Wie innovative Unternehmen den Shift-Left-Ansatz für Datenverarbeitung und Governance mithilfe von Confluent umsetzen.

Picnic nutzt Confluent, um Kundenanalysen durchzuführen

Picnic hat seine Produktempfehlungen verbessert und gleichzeitig die Infrastrukturkosten um 40 % reduziert

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iFood versorgt seinen Data Lake mit vorverarbeiteten und angereicherten Daten

iFood nutzt Confluent, um die Anzahl der Bestellungen pro Sekunde zu überwachen und Lieferungen in Echtzeit auf ihrer Plattform zu verfolgen

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BigCommerce bietet Händlern Analysen und Einblicke in Echtzeit

Wie BigCommerce Daten ohne Downtime, Datenverlust oder Beeinträchtigung des Nutzererlebnisses an BigQuery streamt.

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„Wir haben heute über 40.000 ETL-Jobs. Ein Chaos ... der Shift-Left-Ansatz bei der Datenverwaltung wäre transformativ für unser Unternehmen.“

Head of Data

Fortune 100 Finanzinstitut

„Der Business Case für [Streaming] ist wirklich überzeugend. Unseren Tests und Prognosen zufolge erwarten wir über drei Jahre hinweg mindestens einen zehnfachen ROI für diese Investition.“

Head of Data and Analytics

Marketplace für Ferienunterkünfte

Confluent Daten-Streaming-Plattform

Entwickler-Agilität und schnellere Innovationen zu geringeren Kosten fördern, mit hochwertigen, vertrauenswürdigen und kontextbezogenen Daten, die immer aktuell sind.

Verbinden und streamen

Echtzeitdaten kontinuierlich erfassen und an Data-Warehouse, Data Lake und operative Systeme und Apps weitergeben.

Verarbeiten

Flink Stream-Verarbeitung kontinuierlich nutzen, um Daten zu optimieren, sobald sie generiert werden und dadurch hochwertig kuratierte, wiederverwendbare Datenprodukte zu ermöglichen.

Verwalten

Datenverträge ermöglichen Qualitätsprüfungen in der Pipeline, um fehlerhafte Daten für nachgelagerte Anwendungen zu reduzieren.

Tableflow

Operative Daten mit einem Klick als einsatzbereite Iceberg-Tabelle darstellen.

Beschleunigte Einführung mit Confluent und seinen Partnern

Die Kooperation mit unseren Partnern ermöglicht es, den Nutzen hochwertiger Datenprodukte über das gesamte Ökosystem hinweg zu maximieren.

Shift Left für ...

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Aktuelle Trends

Der Guide zur Headless Data Architecture

Einmal entwickeln. Als Stream oder Tabelle verwenden

So kommt Echtzeit ins Data Warehouse

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Picnic nutzt Confluent, um Kundenanalysen durchzuführen

iFood versorgt seinen Data Lake mit vorverarbeiteten und angereicherten Daten

BigCommerce bietet Händlern Analysen und Einblicke in Echtzeit

Confluent Daten-Streaming-Plattform

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Verarbeiten

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Tableflow

Beschleunigte Einführung mit Confluent und seinen Partnern

Cloud-Anbieter

ISVs

Systemintegratoren

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