Data Quality - Ein Leitfaden

Stream-Governance-Best-Practices, um nachgelagerte Systeme und Anwendungen vor mangelhafter Datenqualität zu schützen – Ein umfassender Leitfaden.

Die Gewährleistung einer hohen Datenqualität war schon immer unerlässlich, doch der Vormarsch von KI und ML macht sie wichtiger denn je. Eine schlechte Datenqualität führt zu „Garbage In, Garbage Out“ mit verheerenden nachgelagerten Auswirkungen, von kostspieligen Ausfällen und Systemfehlern bis hin zu ungenauen Reports und falschen Entscheidungen.

Apache Kafka® und andere Daten-Streaming-Technologien können Datenqualitätsprobleme sogar verschärfen, da sich “Bad Data”, also fehlerhafte und unzuverlässige Daten, schneller und weiter verbreiten können. Bei Event-getriebenen Systemen können fehlerhafte Daten schnell dazu führen, dass ein ganzes Ökosystem von Anwendungen und Services zusammenbricht. Wie kann ein Unternehmen also die Vorteile von Streaming-Architekturen nutzen und gleichzeitig seinen Daten-Teams eine zuverlässige und skalierbare Lösung bereitstellen, um eine hohe Datenqualität zu gewährleisten?

Dieser Leitfaden stellt Daten-Streaming-Best-Practices unter Governance-Gesichtspunkten vor. Wir beleuchten die Hauptkategorien von Bad Data und welche vorbeugenden Maßnahmen ergriffen werden können. Der Leitfaden gibt praktische Tipps, um eine hohe Datenqualität sicherzustellen und umfasst Themen wie die Erstellung von Datenverträgen und Datenprodukten sowie die Einführung eines dezentralen Data Mesh-Ansatzes für Daten-Ownership und Management im gesamten Unternehmen. Ob für Daten-Streaming-Einsteiger oder erfahrene Gurus – wir zeigen, wie dies mit der Stream-Governance-Suite von Confluent nahtlos und mühelos implementiert werden kann.

Jetzt herunterladen und alles erfahren über:

• Häufige Schema-Probleme und wie Ursachen für ungültige Werte identifiziert werden können
• Datenverträge und wie sie mit Schema Registry definiert und geteilt werden können
• Zuverlässige Datenströme und wie sie in einem dezentralen Modell gefunden und sondiert werden können