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Stream Processing

Stream processing is essential for a world that never slows down.

Move beyond the batch with continuous, real-time data ingestion, transformation, and analysis. If you’ve got questions about event stream processing, we’ve got your answers below.

Here’s what’s happening now in stream processing.

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eBook

The Data Streaming Revolution: The Force of Kafka + Flink Awakens

Der Einzelhändler NewLimits hat mit seiner dezentralen Datenverarbeitung zu kämpfen und benötigt für einen bevorstehenden Launch eine einfach zu verwaltende, kostengünstige Streaming-Lösung. Entdecke gemeinsam mit unseren Helden Ada und Jax, warum Apache Kafka und Apache Flink zusammen besser sind.

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Online Talk

Experience serverless stream processing with Confluent Cloud for Apache Flink®

In this webinar, you'll learn about the new open preview of Confluent Cloud for Apache Flink®, a serverless Flink service for processing data in flight. Discover how to filter, join, and enrich data streams with Flink for high-performance stream processing at any scale.

Jump into stream processing by starting with the essentials.

Take a deeper dive into everything stream processing makes possible.

Explore all the Confluent resources by topic.

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Einführung von Event-getriebener Fertigung wie bei BMW, Michelin, Siemens and Co

Wie BMW, Michelin und Siemens Apache Kafka für Event-getriebene Systeme nutzen und Fertigungsbetriebe mit Daten-Streaming Event-getriebene Microservices einsetzen können.

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Stetiger Wandel im Bankwesen: Wechsel zu gemeinsamen Echtzeitdaten

Wer mehr über Event-Streaming erfahren und wissen möchten, wie damit höhere Kundenbindung, KI-Automatisierung, Echtzeitanalytik und vieles mehr möglich werden, kann dieses kostenlose E-Book von Confluent herunterladen.

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ksqlDB in Confluent Cloud: Datenanalyse in Echtzeit

Dieser Use Case soll aufzeigen, wie einfach es ist, reale und performante Umgebungen in der Confluent Cloud in kurzer Zeit zur Verfügung zu stellen und Analysen sofort zu starten

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Kitchen Series: IoT Sensor-Analysen mit Apache Kafka, KSQL und TensorFlow

Die schnell wachsende Welt der Datenstromverarbeitung kann entmutigend sein, da neue Konzepte wie verschiedene Arten von Zeitsemantiken, Aggregationen, Change Logs und Frameworks zu beherrschen sind. KSQL ist eine Open-Source, Apache 2.0 lizenzierte Streaming-SQL-Engine basierend auf Apache Kafka, die all dies vereinfacht und die Stream-Verarbeitung für jeden verfügbar macht, ohne dass Source Code geschrieben werden muss.

Online Talk

Online Serie Teil 1: Apache Kafka® und Confluent im Überblick

In diesem Online Talk zeigen wir gibt eine kurze Einführung in Apache Kafka und die Verwendung als Daten-Streaming-Plattform.