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Warum ein Event-getriebenes, auf Apache Kafka entwickeltes Datennetz die beste Möglichkeit bietet, auf wichtige Geschäftsdaten zuzugreifen und die betriebliche und analytische Ebene in Einklang zu bringen.

Mehr Informationen über die Herausforderungen herkömmlicher Messaging-Middleware: Innovationshemmung, geringe Fehlertoleranz bei der Skalierung, ephemere Persistenz als Einschränkung der Datennutzung für Analysen sowie steigende technische Schulden und Betriebskosten.

Diese Forrester-Studie zum Herunterladen enthält Informationen über die wirtschaftlichen Vorteile von Confluent Cloud.

Wie Retrieval-Augmented Generation (RAG) für Echtzeit-GenAI-Anwendungen mit der Daten-Streaming-Plattform von Confluent effektiv aufgebaut und skaliert werden kann. Connectors, Flink und Stream Governance können für vier Grundbausteine von RAG genutzt werden: Datenanreicherung, Inferenz, Workflows und Post-Processing.

Learn about the components of Confluent Enterprise, key considerations for production deployments, and guidelines for selecting hardware or deployment with different cloud providers.

Dies ist für IT-Leader, die Datenprodukte entwickeln wollen, die den Unterschied machen. In unserem praktischen Leitfaden beleuchten wir ein klar strukturiertes, strategisches Framework, mit dem die wertvollsten Datenprodukte im Unternehmen schnell identifiziert werden können – ohne kostspielige, langwierige Analysen.

In unserem E-Book „Neue Daten-Pipenlines für eine echte Business-Transformation: 3 Wege für den Einstieg“ mehr über die Herausforderungen, die mit alten Datenpipelines verbunden sind erfahren und wie Streaming-Pipelines Datenfluss und -zugang in Unternehmen verbessern.

So gelingt die erfolgreiche Implementierung eines Data Mesh und die Erstellung von Datenprodukten mit der Daten-Streaming-Plattform von Confluent, unter Verwendung von Connectors, Stream Processing und Stream Governance.

Wie BMW, Michelin und Siemens Apache Kafka für Event-getriebene Systeme nutzen und Fertigungsbetriebe mit Daten-Streaming Event-getriebene Microservices einsetzen können.