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Report

Der Data Streaming Report 2024 ist da!

Data Streaming Report 2024: Alle Daten-Streaming-Trends und wie IT-Leader die KI-Einführung und Innovationen vorantreiben und gleichzeitig ihren ROI steigern.

White Paper

Gute Teams verwalten Kafka® – Effiziente Teams setzen auf Confluent

Dieses Whitepaper beschäftigt sich mit den tatsächlichen Kosten von Open Source Kafka und MSK und demonstriert den vollen Wert, der mit Confluent erzielt werden kann.

eBook

Erfolgreiche Betrugserkennung im Kontext

In unserem E-Book „Erfolgreiche Betrugserkennung im Kontext", gehen wir auf die Komplexität der Betrugserkennung ein und erklären, warum die derzeitigen Erkennungs-Tools oft nicht ausreichen und wie Confluent helfen kann.

eBook

Mit Streaming zum Data Mesh — Der ultimative Guide für Praktiker

So gelingt die erfolgreiche Implementierung eines Data Mesh und die Erstellung von Datenprodukten mit der Daten-Streaming-Plattform von Confluent, unter Verwendung von Connectors, Stream Processing und Stream Governance.

Generic

The Data Streaming Revolution: Rise of the Kafka Heroes (2)

Handelsriese NewLimits versinkt in veralteten, inkonsistenten Daten, weil Batch-Jobs ständig fehlschlagen. Klingt das bekannt? In unserem Comic navigieren die Entwicklerin Ada und der Architect Jax gemeinsam mit Iris, ihrer kühnen Begleiterin, durch Batchland, um Streamscape zu erreichen.

Report

TEI-Studie von Forrester: Confluent Cloud statt Apache Kafka nutzen und ca. 2,58 Mio. $ sparen

Diese Forrester-Studie zum Herunterladen enthält Informationen über die wirtschaftlichen Vorteile von Confluent Cloud.

eBook

Streaming-Pipelines maximieren das Datenpotenzial

In unserem E-Book „Neue Daten-Pipenlines für eine echte Business-Transformation: 3 Wege für den Einstieg“ mehr über die Herausforderungen, die mit alten Datenpipelines verbunden sind erfahren und wie Streaming-Pipelines Datenfluss und -zugang in Unternehmen verbessern.

White Paper

Die 6 wichtigsten Gründe für eine Modernisierung veralteter Messaging-Infrastruktur

Mehr Informationen über die Herausforderungen herkömmlicher Messaging-Middleware: Innovationshemmung, geringe Fehlertoleranz bei der Skalierung, ephemere Persistenz als Einschränkung der Datennutzung für Analysen sowie steigende technische Schulden und Betriebskosten.

eBook

Data Mesh in der Praxis: Aufbau einer dezentralisierten Datenarchitektur mit Event-Streams

Warum ein Event-getriebenes, auf Apache Kafka entwickeltes Datennetz die beste Möglichkeit bietet, auf wichtige Geschäftsdaten zuzugreifen und die betriebliche und analytische Ebene in Einklang zu bringen.

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