Warum Ladengeschäfte und Online-Händler gleichermaßen auf die Confluent-Daten-Streaming-Plattform setzen, um ihre Abläufe und Echtzeit-Kundenerlebnisse zu transformieren.
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Confluent Cloud ermöglicht es L'Oréal, mit der Geschwindigkeit der modernen Geschäftswelt Schritt zu halten und unzählige, wirkungsvolle Anwendungsfälle voranzutreiben – jetzt und in Zukunft. Jetzt erfahren, warum sie sich für Confluent entschieden haben.
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Mehr erfahrenJede Interaktion eines Kunden mit einem Unternehmen ist eine Gelegenheit, in Echtzeit darauf zu reagieren. Jetzt erfahren, wie die Zukunft von Unternehmen von ihrer Fähigkeit abhängt, Echtzeitdaten in reichhaltige, dynamische Kundenerfahrungen und optimierte Backend-Prozesse umzuwandeln.
Durch die Umstellung auf universelle Datenprodukte können Einzelhandelsunternehmen die Datenintegration über verschiedene Plattformen hinweg optimieren, die Datenkonsistenz und -zugänglichkeit verbessern und eine agilere Entscheidungsfindung ermöglichen.
In diesem Webinar erklärt Suman Pattnaik, Director of Engineering bei Walmart, wie er Confluent nutzt, um Echtzeit-Bestands- und Nachschubsysteme für den internationalen Einzelhändler zu betreiben. Jetzt erfahren, wie diese Anwendungen mit Kafka täglich etwa 500 Millionen Events und 1 Million Online-Transaktionen verarbeiten und sicherstellen, dass in den Geschäften nie die Artikel ausgehen.
Mit Confluent auf AWS konnte Sainsbury's Lösungen für die Entscheidungsfindung in Echtzeit und eine automatisierte Infrastruktur entwickeln. In diesem Webinar zeigen wir, warum die Entscheidung für Confluent für den britischen Einzelhändler ausschlaggebend war, um seine Entwicklung, Innovation und digitale Transformation zu beschleunigen.
Mit über 20.000 Filialen ist Dollar General einer der größten Einzelhändler in den USA – als das Unternehmen seine Datenstrategie weiterentwickeln musste, hat es sich für die umfassende Daten-Streaming-Plattform von Confluent entschieden. Jetzt erfahren, wie Dollar General Daten-Streaming nutzt, um eine bessere und schnellere Entscheidungsfindung zu ermöglichen und eine Multicloud-Strategie für Nachschub-, Bestands- und Merchandising-Anwendungsfälle zu implementieren.
„Wir haben uns viel mit dem Thema Betrug beschäftigt und wie wir Echtzeit-Betrugserkennung in unserem Produkt implementieren können. Ein weiteres Thema waren unsere Availability-Algorithmen – wie wissen wir, ob ein bestimmter Artikel in einem bestimmten Geschäft verfügbar ist? Es gibt unzählige Möglichkeiten dieser Art im gesamten Unternehmen, und ich denke, dass viele davon mit der Umstellung von alten Batch-Systemen auf Streaming zusammenhängen.“
„Unser komplett personalisierter Ansatz liefert messbare Ergebnisse. In unseren A/B-Tests haben wir eine signifikante Steigerung der Customer Conversion Rates festgestellt. Das ist der Beweis dafür, dass unsere Entscheidung für ein Echtzeit-Event-Streaming-Konzept richtig war. Ich erwarte sogar einen noch größeren Nutzen, wenn wir unsere Fähigkeiten weiter ausbauen.“
„Mit Kafka und Confluent hat Walmart eine digitale Transformation eingeleitet und ein modernes Omnichannel-Erlebnis geschaffen, das es Kunden ermöglicht, nahtlos mit Walmart.com zu interagieren, Lebensmittel online oder in einer mobilen App zu bestellen und sie entweder abzuholen oder liefern zu lassen. Walmart's Investitionen in das Event-Streaming mit Confluent haben zu Geschäftsinnovationen und dem Unternehmenswachstum beigetragen.“
„Zur Implementierung von Daten-Streaming auf globaler Ebene benötigten wir eine zuverlässige Plattform, die nach Bedarf automatisch skaliert und sich an unser zukünftiges Wachstum anpasst, und gleichzeitig umfassenden Support bietet. Deshalb haben wir in Confluent investiert.“
„Im Einzelhandel ist alles datengesteuert. Es ist nicht mehr nur ein Aspekt der IT, sondern wird schnell zu einem unverzichtbaren Bestandteil im gesamten Unternehmen. Kafka ist für uns zu einem unternehmensweiten Nervensystem geworden und Confluent hat es wirklich auf das nächste Level gebracht.“
Es gibt unzählige Möglichkeiten, wie die wettbewerbsfähigsten Einzelhändler von heute Echtzeitdaten nutzen können, um die Erwartungen ihrer Kunden zu erfüllen. Von der Steigerung der Kundentreue und -bindung bis hin zur Feinabstimmung der Nachfrageprognose für ein besseres Supply-Chain-Management – Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen sind auf schnelle und zuverlässige Informationen angewiesen. Jetzt mehr über die zukunftsfähigen Streaming-Architekturen erfahren, die all diese Streaming-Anwendungsfälle ermöglichen.
Streaming-Verarbeitung ist bei Echtzeitanwendungen, die den Einzelhandel und E-Commerce transformieren, unerlässlich. In diesem Webinar zeigen wir, wie der neueste Release von Confluent Platform die Stream-Verarbeitung On-Prem und in Private-Clouds ermöglicht.
Jetzt die Chance nutzen, auf der Current London 2025 zu präsentieren! Dies ist eine großartige Gelegenheit, sich mit Kollegen zu vernetzen, die neuesten Innovationen vorzustellen und die Zukunft des Daten-Streamings mitzugestalten. Einsendeschluss ist der 17. Februar.