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Confluent für Einzelhandel und E-Commerce
Das Potenzial von Data in Motion ebnet den Weg für einen modernen Einzelhandel. Kunden kann ein herausragendes Omnichannel-Erlebnis geboten werden, um die Kundenbindung zu stärken und datengetriebene Abläufe zu ermöglichen.
Einzelhändler benötigen unternehmensweit Zugang zu Echtzeitdaten, um das Kundenerlebnis neu zu gestalten und die betriebliche Effizienz durch Innovation und digitale Transformation zu steigern. Eine alte Datenarchitektur kann jedoch den heutigen Anforderungen an Geschwindigkeit, Flexibilität und Innovation nicht mehr gerecht werden.
Confluent ermöglicht es, das Potenzial von in Bewegung gesetzten Daten zu erschließen, indem Echtzeit-Streams einfach verarbeitet und Datensilos integriert werden. So können Echtzeit-Geschäftsanwendungen erstellt und nahtlose, personalisierte Kundenerlebnisse ermöglicht werden.
Warum Confluent
Eine flexible und skalierbare Datengrundlage auf Streaming-Basis macht Datenprodukte kontinuierlich und in Echtzeit interoperabel, egal für welchen Anwendungsfall.
Wiederverwendbare Datenprodukte erstellen
Daten von überall aus mit einer entkoppelten, unveränderlichen Event-getriebenen Architektur und In-Stream-Verarbeitung kombinieren
Jeden Workload problemlos bewältigen
Einfache Skalierung für die mühelose Verarbeitung von Billionen von Messages pro Tag, ohne die Performance oder Uptime zu beeinträchtigen
Dateninkonsistenzen beseitigen
Data Contracts verwalten, Duplikate verhindern und Konsistenz ohne Datenverlust garantieren
KI-Fähigkeiten aufbauen
ML-Modelle mit kontinuierlich fließenden Echtzeitdaten trainieren, damit Anwendungen auf jedes Event kontextsensitiv und intelligent reagieren können
Daten End-to-End verwalten
Die einzige vollständig verwaltete Governance-Suite für Apache Kafka ermöglicht es, Datenströme schneller weiterzugeben und gleichzeitig die Integrität und Sicherheit der Daten zu gewährleisten.
Die weltweit führenden E-Commerce-Unternehmen vertrauen uns
Confluent wird von neun der zehn größten US-Einzelhändler für eine Vielzahl von Anwendungsfällen genutzt.
Anwendungsfälle mit Confluent
Kundenerlebnisse neu definieren. Digital begeistern. Effizienz steigern. Zukunftssichere Skalierung.
Omnichannel-Bestandsmanagement in Echtzeit
Indem alle Systeme und Anwendungen über Ladengeschäfte, E-Commerce und Lagerhäuser hinweg miteinander verbunden werden, wird der Bestand in Echtzeit aktualisiert. Mit der Bereitstellung der Lagerverfügbarkeit in Echtzeit können die Auftragserfassung und -abwicklung für E-Commerce-Bestellungen verbessert werden. Zudem lassen sich dynamische Preisänderungen in Echtzeit umsetzen.
Personalisierte Empfehlungen und Angebote in Echtzeit
Die Analyse vergangener Käufe und Browsing-Gewohnheiten ermöglicht personalisierte Kundenerlebnisse. Entscheidend ist dabei, den Kunden zielgerichtete und kontextualisierte Informationen zu präsentieren. Die Versendung von Angeboten und Gutscheincodes in Echtzeit trägt dazu bei, den Umsatz zu steigern und die Anzahl abgebrochener Einkäufe zu reduzieren.
Customer 360- und Omni-Channel-Erlebnisse
Durch die Konsolidierung von Daten aus nicht zusammenhängenden Systemen wird eine vollständige und einheitliche Sicht auf die Kunden geboten. Dies ermöglicht es, in Echtzeit über alle Kommunikationskanäle hinweg (Web, Mobil, Callcenter etc.) auf Kundenanfragen reagieren und Benachrichtigungen verschicken zu können. Die Interaktion mit wiederkehrenden Kunden wird zudem erleichtert und aufgewertet.
Datenaustausch in Echtzeit und Optimierung der Lieferkette
Durch den Datenaustausch in Echtzeit zwischen Unternehmen und Dritten können Compliance und Analysen verbessert werden. Eine Standardisierung der Infrastruktur und Reporting-Mechanismen ermöglicht zudem neue Geschäftsmodelle. Die Optimierung der Lieferkette garantiert eine rechtzeitige Warenlieferung, ermöglicht die Minimierung von "nicht verfügbaren" Artikeln im Shop und eine vorausschauende Bevorratung in den Lagern.
Analysen und Betrugserkennung in Echtzeit
Daten aus Bestands-, Transaktions- und Clickstream-Systemen können zusammengefasst und in Echtzeit verarbeitet werden. Durch Echtzeit-Analysen lassen sich Muster leichter identifizieren, Erkenntnisse schneller gewinnen und doppelte oder betrügerische Transaktionen erkennen.
Unsere Partner helfen bei der Umsetzung von Daten-Streaming
Confluent ergänzt die bisherigen Investitionen in Daten und ermöglicht es Unternehmen, vertrauenswürdige Daten in Echtzeit über den gesamten Stack zu verteilen.
Cloud-Partner
Technologiepartner
Systemintegratoren
Ressourcen
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