[Webinar] How to Protect Sensitive Data with CSFLE | Register Today
Eine Daten-Streaming-Plattform ermöglicht modernste GenAI. Jetzt RAG-Anwendungsfälle mit kontextbezogenen und zuverlässigen Echtzeitdaten für LLMs, Vektordatenbanken und GenAI-Anwendungen umsetzen.
Flink AI Model Inference mit vertrauter SQL-Syntax nutzen, um direkt mit LLMs und Vektordatenbanken zu arbeiten und GenAI-Anwendungen schnell zu erstellen und zu skalieren.
RAG einführen mit Confluent, Flink AI Model Inference und MongoDB
Webinar ansehenSo können Entwickler generative KI nutzen, um die Datenqualität zu verbessern
Artikel lesenRAG + Streaming-Daten = Generative KI in Echtzeit
Webinar ansehenCatch up on the livestream from AI Day, featuring a keynote, AI panel discussion, and RAG workshops with Confluent, MongoDB, and AWS. Also see hackathon participants share their GenAI apps on stage.
Jetzt erfahren, wie unser Flink-Angebot in die GenAI-Architektur passt und wie die Integration mit unseren Vektordatenbankpartnern Elastic, MongoDB, Pinecone, SingleStore, Weaviate und Zilliz funktioniert.
Jetzt erfahren, wie Confluent und Google Cloud Unternehmen ermöglichen, die Einführung modernster KI-Workloads in ihren Umgebungen zu beschleunigen.
Pinecone und Confluent reduzieren den Aufwand für Entwickler mit einer 3-Klick-Integration, um Streaming-Daten in die Vektordatenbank zu bringen.
"Our product uses GenAI to write code to extract data from websites as well as Agentic AI to test and validate results. We rely on Confluent's data streaming platform, including connectors and stream governance, to stream GenAI and Agentic AI outputs across our architecture for our customers, tracking token usage and enabling accurate billing. Confluent makes it easy for us to iterate quickly and build new AI features in days instead of weeks."
"To save our users time, write faster, and boost creativity, they need access to the latest documents at all times. Our partnership with Confluent has been transformative. We use Confluent to process and share new content and updates across all databases in real time, ensuring every system has a reliable view of the documents. Confluent lets our product and engineering teams use data products to build new RAG-based applications faster, without worrying about data infrastructure. This speeds up our GenAI use cases."
“We built a real-time GenAI chatbot to help enterprises identify risks and optimize their procurement and supply chain operations. Confluent allows our chatbot to retrieve the latest data to generate insights for time-sensitive situations. We use Confluent connectors for our data stores, stream processing for shaping data into various contexts, and Stream Governance to maintain trustworthy, compatible data streams so our application developers can build with real-time, reliable data faster.”
„Wir haben eine KI-Plattform entwickelt, die für geschäftskritische Anwendungsfälle konzipiert ist – in Branchen, deren Unternehmen es sich einfach nicht leisten können, Fehler zu machen. Unsere interaktive Reasoning-Engine erfordert eine kontinuierliche Versorgung mit Daten, die zuverlässig, vertrauenswürdig und aktuell sind. Die Daten-Streaming-Plattform von Confluent ermöglicht dies und versetzt uns in die Lage, Daten aus unterschiedlichen Systemen zu mischen, abzugleichen und sie für kontextreiche Erkenntnisse und Informationen in Echtzeit zu optimieren."
Zur Entwicklung einer kontextualisierten und zuverlässigen Wissensdatenbank für GenAI-Anwendungen.