[Webinar] How to Protect Sensitive Data with CSFLE | Register Today
Warum weltweit Finanzdienstleister jeder Größe – von traditionellen Banken bis hin zu digitalen Startups – Confluent nutzen, um ihre Geschäftsabläufe zu optimieren.
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Jetzt erfahren, wie Citizens Bank mit Echtzeit-Datentransformation die Kundenbindung um 20 % gesteigert hat. Unsere neue Case Study zeigt, wie die Bank ihre Systeme modernisierte, um ihre Daten in die Cloud zu migrieren und ihre KI-/ML-Projekte zu unterstützen.
Was gibt es Neues?
So ermöglicht Confluent die Verarbeitung von Versicherungsansprüchen in Echtzeit
Blog-Beitrag lesenWie Banking-Innovatoren in KI für die Finanzdienstleistungsbranche investieren
Jetzt anhörenJetzt erfahren, wie Confluent T+1 auf den Kapitalmärkten verändert
Blog-Beitrag lesenWas macht das Enterprise-Data-Technology-Team bei einer der größten US-Banken so erfolgreich? Nisha Paliwal, Managing Vice President of Enterprise Data Technology, gibt Einblicke in ihre Welt der Daten-Streaming-Innovation für über 100 Millionen Kunden bei Capital One.
Ein Gespräch mit Scotiabank und Forrester
Wir beleuchten die Rolle, die kontextsensitive Echtzeitdaten bei der Risikoanalyse und Betrugsbekämpfung spielen, und wie Scotiabank Daten-Streaming nutzt, um diesen „Need for Speed“ in ihren KI/ML- und Betrugserkennungsprozessen umzusetzen.
Ganz gleich, ob Echtzeit-Anwendungen für den Zahlungsverkehr, das Risikomanagement oder die Betrugsprävention erstellt, Mainframe-Daten für neue Services extrahiert oder die Kundenbindung durch innovative Erlebnisse verbessert werden sollen, eine hochmoderne Daten-Streaming-Architektur, die mit der vorhandenen Infrastruktur kompatibel und gleichzeitig für die Zukunft gewappnet ist, ist dafür unerlässlich. Die Anwendungsfälle sind grenzenlos.
„Confluent ist zum Dreh- und Angelpunkt geworden, wenn es darum geht, Apache Kafka für verbesserte betriebliche Transparenz und zeitnahe datengestützte Entscheidungen zu nutzen.Wir sind begeistert über die Verbesserungen, die wir bei der Überwachung unserer Geschäftsabläufe, der Beschleunigung von Kreditgenehmigungen und der Bereitstellung besserer und zeitnaher Betrugsanalysen feststellen konnten.“
„Wir lieben Open Source, aber gleichzeitig sind wir kein Start-up. Wir sind ein großes Finanzinstitut, das mit renommierten Organisationen zusammenarbeitet. Dementsprechend brauchen wir Services, die uns ruhig schlafen lassen. Confluent ist sehr zuverlässig und bis dato noch nie ausgefallen. Es ist zu unserem Rückgrat geworden.“
„Wir sind mit Confluent Platform als Rückgrat unserer Persistence-Engine sehr zufrieden. Die Plattform ist äußerst zuverlässig. Wir haben hohe Anforderungen an die Echtzeit-Performance und Zuverlässigkeit, und es hat sich – vom Proof-of-Concept bis hin zur Bereitstellung einer hochmodernen Trading-Plattform – bestätigt, dass wir die richtige Entscheidung getroffen haben.
„EVO Banco konnte die wöchentlichen Verluste durch Betrug mithilfe von Confluent um erstaunliche 99 % reduzieren. Das ist ein unglaubliches Ergebnis, das für die Leistungsfähigkeit der Daten-Streaming-Technologie spricht ... Darüber hinaus hat es große Auswirkungen auf das Kundenvertrauen und den Ruf der Bank.“
„Durch die vollständige Entkopplung unserer Architektur, die Anreicherung von Daten während der Verarbeitung und die Standardisierung unserer Daten in einer gemeinsamen Taxonomie betrachten wir Daten heute als ein Produkt, das verwaltet, wiederverwendet und mit anderen geteilt werden kann.
Confluent ist der zentrale Mediationspunkt für unsere moderne Data-Flow-Strategie, dank der wir die Verwertbarkeit von Daten maximieren und die Agilität der Entwickler sowie die Markteinführungszeit erheblich verbessern konnten.“
"Everything we do is in real time because batch processing is an old way of thinking. The longer your data waits, the less value it has. So, as data comes through, you need to be able to act on it, or enrich it quickly. Confluent enables this for us.”