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Finanzdienstleistungen neu gestalten für ...

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Finanzdienstleister aller Größenordnungen transformieren ihre operativen Abläufe und Kundenerlebnisse mit Daten-Streaming. Jetzt erfahren, wie die Branche die Daten-Streaming-Plattform von Confluent nutzt.

Warum Daten-Streaming?

finance service

Finanzdienstleistungen neu definiert mit Apache Kafka®

Wie unser vollständig verwaltetes, Cloud-natives Kafka Daten-Streaming, Integrationen und Governance auf Enterprise-Niveau für moderne Anwendungsfälle in der Bank- und Finanzdienstleistungsbranche ermöglicht.

fin learn from

Die Top 5 Anwendungsfälle für Daten-Streaming in Finanzdienstleistungen

Warum weltweit Finanzdienstleister jeder Größe – von traditionellen Banken bis hin zu digitalen Startups – Confluent nutzen, um ihre Geschäftsabläufe zu optimieren.

hybrid multi

Warum Daten-Streaming für Hybrid- und Multi-Cloud-Datenarchitekturen unerlässlich ist

Wir zeigen, wie Datenarchitekturen mit einer umfassenden Echtzeit-Datenebene modernisiert werden können.

Webinare

fin learn from

Tipps für erfolgreiches Daten-Streaming von Capital One

Was macht das Enterprise-Data-Technology-Team bei einer der größten US-Banken so erfolgreich? Nisha Paliwal, Managing Vice President of Enterprise Data Technology, gibt Einblicke in ihre Welt der Daten-Streaming-Innovation für über 100 Millionen Kunden bei Capital One.

thrivent

Wie Daten-Streaming Omnichannel-Kundenerlebnisse verbessert

Ein Gespräch mit Thrivent und Improving

Warum sollte ein Mitglieder-geführter Finanzdienstleistungsverband in die Datenarchitektur investieren? Die Antwort liegt im Kern ihrer Unternehmensmission: Der Kunde steht an erster Stelle.

forrester

Warum Betrugserkennungs- und Sicherheit-Tools Daten-Streaming benötigen

Ein Gespräch mit Scotiabank und Forrester

Wir beleuchten die Rolle, die kontextsensitive Echtzeitdaten bei der Risikoanalyse und Betrugsbekämpfung spielen, und wie Scotiabank Daten-Streaming nutzt, um diesen „Need for Speed“ in ihren KI/ML- und Betrugserkennungsprozessen umzusetzen.

Unbegrenzte Anwendungsfälle

Ganz gleich, ob Echtzeit-Anwendungen für den Zahlungsverkehr, das Risikomanagement oder die Betrugsprävention erstellt, Mainframe-Daten für neue Services extrahiert oder die Kundenbindung durch innovative Erlebnisse verbessert werden sollen, eine hochmoderne Daten-Streaming-Architektur, die mit der vorhandenen Infrastruktur kompatibel und gleichzeitig für die Zukunft gewappnet ist, ist dafür unerlässlich. Die Anwendungsfälle sind grenzenlos.

Sicherer Datenaustausch für Finanzinstitute

Modernisierung der Zahlungsarchitektur für ISO 20022-Konformität

Risikoanalyse in Echtzeit mit Stream-Verarbeitung

Daten-Streaming für künstliche Intelligenz in Echtzeit

SIEM-Optimierung

Mainframe-Integration

Anstehende Daten-Streaming-Events

current 2024

Current 2024: Aufzeichnungen verfügbar

Jetzt die Aufzeichnungen der spannendsten Sessions von der Current-Konferenz ansehen, u. a. mit Vanguard, Charles Schwab und Goodlabs.

latam-FSI2

[Virtuell] LATAM FSI Summit 2024

Am 5. November laden unsere Experten zu einem virtuellen Live-Forum ein, um gemeinsam mit Gästen von Banco BV zu erörtern, wie Daten-Streaming den Erfolg von Finanzdienstleistungen in der Region vorantreibt.

kafka summit bang

Datum für 2025 vormerken

Current, das wichtigste Event der Apache Kafka-Community, kehrt im März 2025 nach Bangalore, Indien, zurück. Weitere Details folgen in Kürze.