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Wie Sencrop Daten von 35.000 Wetterstationen an landwirtschaftliche Betriebe in ganz Europa streamt

Daten geben Landwirten die Entscheidungsgrundlage, um ihre Ernten optimal zu verwalten

Nahtlose Skalierbarkeit, während Sencrop wächst

Confluent Cloud bietet eine schnelle Einrichtung, wenig Admin ohne laufende Wartung

Das sagt Mathieu Despriee, CTO von Sencrop

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„Mit Confluent haben wir eine Daten-Streaming-Plattform, die sich schnell einrichten ließ, deren Konfiguration automatisiert ist und die keine Wartungsaufgaben erfordert, so dass wir uns voll auf die Verarbeitungslogik konzentrieren können.“

Mathieu Despriee

Chief Technology Officer, Sencrop

Sencrop wurde 2016 gegründet und hat sich schnell zum führenden Anbieter von Echtzeit-Wetterdaten für Landwirte in ganz Europa entwickelt.  In einer neuen Ära der intelligenten Landwirtschaft haben Landwirte ihre Betriebe digitalisiert und mit Daten ihre Entscheidungsautorität zurückgewonnen.  Die richtigen Daten zur richtigen Zeit zu haben, optimiert die täglichen Aufgaben, reduziert den unnötigen Einsatz von chemischen Mitteln, unterstützt bei der Pflege der Ernte und steigert die Produktivität.

Mit einem Netzwerk von über 35.000 Internet of Things (IoT)-Wetterstationen in ganz Europa haben Landwirte Zugriff auf Echtzeitdaten über Niederschlag, Temperaturen, Luftfeuchtigkeit und Wind – die alle dazu beitragen den täglichen Betrieb zu optimieren.  Sie können besser einschätzen, ob Temperatur und Luftfeuchtigkeit das Risiko einer bestimmten Krankheit oder eines Schädlingsbefalls bei ihren Anpflanzungen auslösen, sie können das Spritzen basierend auf Windgeschwindigkeiten planen oder sie wissen, welche Felder sie basierend auf dem Niederschlag bearbeiten müssen.  

Sencrop startete mit einer einfachen Streaming-Technologie, aber als das Unternehmen wuchs, brauchte es mehr Funktionen und ein umfassenderes technisches Ökosystem. Das IT-Team benötigte außerdem eine Daten-Streaming-Lösung mit leistungsfähigeren Features, einschließlich integrierter Stream-Verarbeitung, komprimierter Topics, Topics mit langer Datenvorhaltung, Daten-Schema-Management und Topic-Management.  Die kleinen Engineering- und Entwicklungsteams hatten nicht die Ressourcen oder Fähigkeiten Kafka selbst zu verwalten und potenzielle Vorfälle zu beheben. Um diesen Anforderungen gerecht zu werden, entschied sich Sencrop für die Einführung der vollständig verwalteten Cloud-nativen Daten-Streaming-Plattform von Confluent.  

Technische Lösung

Confluent Cloud bietet eine nahtlose Plug-and-Play-Architektur – ein „serverloser Ansatz“, der es den Engineers von Sencrop ermöglicht, sich vollständig auf Cluster und Topics zu konzentrieren, anstatt auf endlose Management- und operative Aufgaben.

Das Start-up war in der Lage, die Erfassung, Verarbeitung und Speicherung von Daten zu entkoppeln, was angesichts der zunehmenden Datenquellen und Komplexität von entscheidender Bedeutung war. Aktuell stammen die Daten von Partnern – etwa 20 verschiedene Prognosemodelle und Datensätze – zusammen mit allen Daten von Kunden IoT-Geräten vor Ort.  Sencrop nutzt Apache Flink® für die Stream-Verarbeitung, gehostet auf Amazon Web Services (AWS) und Daten, die durch einen Confluent-Cluster fließen.  Von dieser Datenpipeline werden Daten außerdem an einen Databricks-Data Lake ausgegeben, um statistische Analysen zu ermöglichen und ML-Modelle zu trainieren.

Geschäftsergebnisse

Heute sind die über die Sencrop-Plattform gestreamten Daten genau auf den Standort des Feldes und den Zeitpunkt abgestimmt, so dass die Landwirte wissen, ob sich das Wetter ändert und wichtige Entscheidungen auf der Grundlage dieser Informationen treffen können. In Europa gibt es strenge Richtlinien, wann Pflanzenschutzmittel gespritzt werden dürfen. Confluent hilft den Kunden von Sencrop, die Risiken zu reduzieren und die Produktivität und Ernteerträge zu maximieren, mit weniger Aufwand und weniger Fehlern. Durch die Einführung von Modellen für maschinelles Lernen (ML) ist die IT besser aufgestellt, Anomalien wie Geräteprobleme zu erkennen und sicherzustellen, dass die Daten umfassend, genau und aktuell sind.

Klimaveränderungen, zunehmende staatliche Regulierung und sich weiterentwickelnde Agrartechniken sind die Faktoren, die das Unternehmen motiviert haben, sich auf die kontinuierliche Entwicklung neuer Innovationen in Bereichen zu konzentrieren, in denen der Bedarf an Echtzeitdaten für den Erfolg von Betrieben von entscheidender Bedeutung ist. 

Sencrop expandiert weiter in europäische Märkte und auf weitere Kontinente, mit dem Ziel, Vorhersagen in der Landwirtschaft durch Daten-Streaming kontinuierlich zu verbessern.

„Während unser Unternehmen wächst, müssen auch unsere Architektur und unsere Fähigkeiten wachsen und wir sind zuversichtlich, dass Confluent nahtlos mit uns skalieren wird.“

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