King verbessert Gaming-Performance mit Echtzeit-Daten-Streaming von Confluent

Dank Confluent Cloud kann sich King auf die Skalierung und Innovation konzentrieren

King ist ein globaler Marktführer für interaktives mobiles Entertainment und vor allem für sein weltweit bekanntes Spiel Candy Crush Saga® bekannt. King-Spiele werden jeden Monat von mehr als 200 Millionen Spielern gespielt. Als datengesteuertes Unternehmen hat King frühzeitig auf Daten-Streaming gesetzt und Apache Kafka® und Apache Flink® genutzt, um seine Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Allerdings wurde die Selbstverwaltung von Kafka mit zunehmendem Datenbedarf immer komplexer und teurer.

Um seine Skalierung effizient fortzusetzen, suchte King einen Partner, der Kafka im erforderlichen Umfang bei minimaler Disruption für die hochgradig abgestimmten proprietären Systeme verwalten konnte. Confluent Cloud, eine vollständig verwaltete Daten-Streaming-Plattform, war die Lösung, die es King ermöglichte, den Fokus von operativen Aufgaben auf Innovationen zu verlagern.

Von komplexen Strukturen zur Zuverlässigkeit: King nutzt Confluent für eine nahtlose Infrastruktur

Hohe Verfügbarkeit und Stabilität waren für King ausschlaggebende Gründe für die Wahl von Confluent. Wie Marcus Walter, Technical Director bei King, anmerkte, hat die Tatsache, dass Confluent Kafka „besser als sie selbst“ verwalten kann, ihnen das Vertrauen gegeben, die Zügel aus der Hand zu geben. Für King war eine enge Partnerschaft mit einem Anbieter von entscheidender Bedeutung, insbesondere im Umgang mit der Komplexität einer umfangreichen Spielinfrastruktur, bei der Verfügbarkeit, schnelle Reaktionszeiten und die Kooperationsmöglichkeiten für den Erfolg ausschlaggebend sind.

Zunächst betrieb King parallel eine Daten-Streaming-Pipeline neben ihrem Batch-Verarbeitungssystem und nutzte Kafka für die Übertragung. Obwohl ein Großteil ihrer KPIs und Reportings noch Batch-basiert waren, veranlassten die hohen Kosten für die Datenverarbeitung King dazu, einige ihrer rechenintensiven Reportings und das Geschäfts-Monitoring schrittweise auf Apache Flink umzustellen.  King nutzt heute die Möglichkeiten der Stream-Verarbeitung, um Daten in Echtzeit zu aggregieren, was sie als „ein äußerst leistungsfähiges Konzept“ bezeichnen.

Insights in einem Ökosystem mit Milliarden von Events skalieren

King verwaltet riesige Datenmengen und ein sich ständig weiterentwickelndes Datenökosystem. Skalierbarkeit ist von entscheidender Bedeutung, da die Möglichkeit, Erkenntnisse über Spieler und ihr Verhalten zu sammeln, die Produktentwicklung und den Wettbewerbsvorteil fördert.

Während King mit zwei parallelen Pipelines arbeitete – Batch und Streaming – war es bereits länger das Ziel, auf ein reines Streaming-Setup umzustellen. Einer der Faktoren, die dies bisher verhindert haben, war die Bewältigung des operativen Aufwands, der mit der Wartung von Kafka in dieser Größenordnung einhergeht. Dank Confluent konnte der operative Aufwand auf ein Minimum reduziert werden, so dass das Team nun bedenkenlos auf eine reine Streaming-Lösung umstellen kann.

Während des Übergangs zur Cloud unternahm King mehrere Versuche, seine Kafka-Infrastruktur zu migrieren, und testete dabei verschiedene Anbieter und Lösungen. Dank eines offenen und konstruktiven Dialogs war King davon überzeugt, dass Confluent der richtige Partner ist und migrierte vollständig auf Confluent’s Managed Service. Heute kann King neue Umgebungen bereitstellen, ohne dass zusätzliche Hardware benötigt wird, und der operative Aufwand der Daten-Streaming-Verwaltung wurde vollständig ausgelagert. Mit Confluent ist King auf dem besten Weg, seine Legacy-Daten-Pipeline vollständig außer Betrieb zu nehmen.

„Wir hatten schon länger überlegt, unsere alte Pipeline fürs Geschäfts-Reporting abzuschalten, fühlten uns aber nie wirklich bereit dazu. Mit Confluent sind wir jetzt dazu in der Lage. Es ist ein echter Game-Changer.“ — Marcus Walter, Technical Director, King

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