데이터 스트리밍은 정보를 정적인 배치가 아닌 연속적인 이벤트의 흐름으로 취급하는 방식입니다. 데이터가 처리되기 전에 쌓이는 것을 기다리지 않고, 새로운 이벤트가 발생하자마자 인사이트와 조치를 즉시 실행할 수 있습니다. Apache Kafka®는 이를 가능하게 하는 표준 기술이 되었습니다.

Confluent는 Kafka를 한 단계 더 발전시켜 클라우드용으로 재설계합니다. Confluent Cloud와 Confluent Platform은 모두 고성능의 엔터프라이즈급 데이터 스트리밍 기능을 제공하며, 원활한 확장성, 운영 오버헤드 경감, 더 빠른 결과 제공 구현을 위해 구축되었습니다. Confluent Cloud는 Kora라는 클라우드 네이티브 엔진에 의해 구동되며, 자동 크기 조정과 20~90% 이상의 처리량 절감을 제공합니다.

기존 API는 앱이 데이터를 요청해야만 데이터를 수신하는 요청-응답 모델을 따릅니다. 데이터 스트리밍은 모델을 전환합니다. producers는 중앙 로그에 지속적으로 이벤트를 게시하고, consumers는 필요한 스트림을 실시간으로 구독합니다. 이러한 이벤트 중심 접근 방식은 확장성이 뛰어나고 분리된 아키텍처를 구현합니다.

데이터 스트리밍 플랫폼은 조직이 실시간으로 데이터를 지속적으로 스트리밍하고 환경 전반에 걸쳐 시스템을 연결하며, 이벤트가 발생할 때 처리하고 신뢰성과 규정 준수를 위해 데이터를 관리할 수 있도록 해줍니다. 분석, AI 및 이벤트 기반 애플리케이션을 구동하는 토대를 제공하는 동시에 비즈니스 전반에 걸쳐 신뢰할 수 있고 확장 가능하며 안전한 데이터 흐름을 보장합니다.

스타트업부터 글로벌 기업까지 모든 규모의 조직이 Confluent를 사용하여 데이터 기반을 현대화합니다. 이벤트 기반 애플리케이션을 구축하거나, 라이브 데이터에서 분석 및 AI를 활용하거나, 취약한 배치 기반 ETL 파이프라인을 더 안정적인 실시간 접근 방식으로 대체하려는 팀에 특히 유용합니다.

빠르고 신뢰할 수 있는 데이터에 의존하는 모든 앱이 이점을 누릴 수 있습니다. 스트리밍 분석 대시보드, 사기 탐지 엔진, 실시간 개인화, 사이버 보안 시스템, RAG 또는 멀티 에이전트 시스템과 같은 이벤트 기반 AI 등이 그 예입니다. 애플리케이션이 즉각적이고 안정적으로 반응해야 하는 경우 Confluent가 그 기반을 제공합니다.

Confluent는 다음과 같이 산업 전반에 걸쳐 다양한 데이터 스트리밍 사용 사례를 지원합니다.

• 실시간 분석 및 대시보드: 데이터 기반의 더 빠른 의사 결정 지원
• 이벤트 기반 애플리케이션: 비즈니스 이벤트에 즉각적으로 반응
• AI 및 머신 러닝: 컨텍스트에 맞고 신뢰할 수 있는 최신 데이터를 기반으로 함
• 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 데이터 통합: 원활한 운영 실현
• 데이터 거버넌스 및 신뢰성: 시스템 전반에 걸친 규정 준수 및 정확성 보장
• 그리고 더 많은 사용 사례

Confluent를 통해 구현할 수 있는 업계별 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 금융 서비스: 사기 탐지, 위험 분석, 실시간 결제
• 소매 및 전자상거래: 재고 가시성, 수요 예측, 개인화된 추천
• 제조 및 자동차: 예측 유지 관리, 지능형 생산, 공급망 최적화
• 통신: 네트워크 모니터링, IoT 데이터 통합, 5G 서비스 최적화
• 의료: 환자 모니터링, 실시간 임상 분석, 시스템 간 데이터 통합
• 소프트웨어 및 기술: 이벤트 기반 애플리케이션, SaaS 통합, 운영 원격 측정
• 그리고 더 많은 사용 사례

Confluent는 Stream Governance(Confluent의 완전 관리형 거버넌스 제품군)의 Stream Quality에 속하는 Schema Registry를 통해 Avro, Protobuf, JSON 스키마와 같은 일반적인 형식을 지원합니다. 120개 이상의 사전 구축 커넥터로 구성된 Confluent의 포트폴리오를 사용하면 데이터베이스, 데이터 웨어하우스, SaaS 앱 및 클라우드 서비스에 빠르게 연결할 수 있어 전체 에코시스템에서 데이터를 쉽게 통합할 수 있습니다.

네, Confluent는 Apache Kafka®와 완벽하게 호환됩니다. Cluster Linking과 같은 기능을 사용하면 Topics를 실시간으로 미러링하고, 데이터 및 메타데이터를 복제하거나, 기존 워크로드를 Confluent로 마이그레이션할 수 있습니다. 이 모든 작업을 다운타임 없이 수행할 수 있습니다.

물론입니다. Confluent Cloud의 Kora 엔진은 프로덕션 워크로드에 대해 99.99% 가동 시간 SLA로 지원되는 대규모 확장성과 신뢰성을 제공합니다. 기존 Kafka보다 10배 더 빠르게 확장하면서 GBps 이상의 워크로드를 처리할 수 있습니다. Confluent Platform은 또한 Kafka의 클라우드 네이티브 배포판에서 실행되며, Confluent for Kubernetes와 Ansible 플레이북을 포함하여 더 쉬운 self-managed 확장을 위한 기능을 제공합니다. 보안은 SOC 2, ISO 27001 및 PCI DSS를 포함한 엔터프라이즈급 기능과 규정 준수 인증을 통해 구축되어 있습니다.

Confluent Cloud에 가입하면 바로 구축을 시작할 수 있는 $400의 크레딧을 받으실 수 있습니다. 몇 분 안에 클러스터 시작, 데이터 소스 연결, Schema Registry 사용 방법을 안내해 드립니다. 또한 데모 센터 및 Confluent 개발자 사이트에서 빠르고 자신 있게 구축하는 데 도움이 되는 가이드 리소스를 제공합니다.

흔히 혼동하는 부분입니다. Confluent는 실시간 데이터 스트리밍을 기반으로 기업이 대규모로 데이터를 이동, 연결, 처리 및 관리할 수 있도록 지원합니다. 반면에, Confluence는 팀 협업 및 문서화를 위한 웹 기반 작업 공간입니다. 두 솔루션 모두 팀이 더 스마트하게 업무를 수행할 수 있도록 지원하지만, 최신 애플리케이션, AI, 분석을 구동하는 데이터는 Confluent만이 제공합니다.