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iFood utiliza a Confluent para revolucionar seus fluxos de dados em tempo real e apoiar seu crescimento de maneira segura e econômica
Rastrear a quantidade de pedidos por segundo usando o ksqlDB é crucial para que possamos monitorar o uso e a integridade da plataforma em tempo real.
DESAFIO
Incapacidade de expandir as operações em tempo real para acompanhar o crescimento dos negócios devido aos altos custos operacionais e à falta de expertise interna sobre o AWS MSK, resultando em falhas para detectar problemas de produção de uma maneira que seja oportuna e ofereça uma boa relação custo-benefício.
SOLUÇÃO
O Confluent Cloud fornece uma plataforma de streaming de dados completa e verdadeiramente nativa da nuvem para microsserviços orientados por eventos e pipelines de streaming de dados a um data lake na AWS capaz de monitorar a quantidade de pedidos e rastrear as entregas na plataforma do iFood em tempo real.
RESULTADOS
- Disponibilidade de dados ampliada de maneira instantânea, que oferece uma excelente relação custo-benefício, acompanhando as demandas dos negócios
- Maior velocidade e produtividade dos desenvolvedores devido à realocação de recursos de engenharia para projetos mais estratégicos
- Menor TCO para a execução perfeita de casos de uso de missão crítica em escala, com segurança e confiança iFood escolhe a Confluent para revolucionar seus fluxos de dados em tempo real e respaldar seu crescimento de forma segura, com excelente relação custo-benefício
Aproveitando a plataforma de streaming de dados totalmente gerenciada da Confluent, o iFood construiu pipelines de streaming de dados para abordar o desafio de enviar e processar dados em tempo real antes de enviá-los ao data lake.
Como enfrentavam muitos problemas para gerenciar o Kafka, a equipe do iFood optou pelo Confluent Cloud, que garantiu uma redução significativa da carga operacional devido à sua oferta serverless e a seu pacote completo de recursos, que inclui governança de fluxos e segurança.
Hoje, a Confluent rastreia e monitora todas as etapas de cada dado que passa pelos sistemas do iFood, melhorando o controle da equipe e sua capacidade de diagnóstico em relação a fluxos de dados em tempo real.
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